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阿里云容器服务Docker 的部署、启动、删除实践

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接前两篇《阿里云容器服务Docker与微服务实战》、《阿里云容器服务实践之Docker Compose》。本章将着重讲解阿里云容器服务Docker的部署，安装，启动、删除等内容。

设置Docker的Swarm模式

Docker Swarm提供了一个本地集群能力，可以在单个虚拟Docker引擎中运行一组Docker引擎。

Docker的Swarm模式可以使用下面的命令来初始化Swarm模式：

docker swarm init

这将启动Swarm管理器。默认情况下，管理器阶段也是worker节点，而且可以只配置为管理器节点。 
要查看关于单节点集群的信息，可以使用docker info命令：

Containers: 0
 Running: 0
 Paused: 0
 Stopped: 0
Images: 17
Server Version: 1.13.0
Storage Driver: overlay2
 Backing Filesystem: extfs
 Supports d_type: true
 Native Overlay Diff: true
Logging Driver: json-file
Cgroup Driver: cgroupfs
Plugins:
 Volume: local
 Network: bridge host ipvlan macvlan null overlay
Swarm: active
 NodeID: 92mydh0e09ba5hx3wtmcmvktz
 Is Manager: true
 ClusterID: v68ikyaff7rdxpaw1j0c9i60s
 Managers: 1
 Nodes: 1
 Orchestration:
  Task History Retention Limit: 5
 Raft:
  Snapshot Interval: 10000
  Number of Old Snapshots to Retain: 0
  Heartbeat Tick: 1
  Election Tick: 3
 Dispatcher:
  Heartbeat Period: 5 seconds
 CA Configuration:
  Expiry Duration: 3 months
 Node Address: 192.168.65.2
 Manager Addresses:
  192.168.65.2:2377
Runtimes: runc
Default Runtime: runc
Init Binary: docker-init
containerd version: 03e5862ec0d8d3b3f750e19fca3ee367e13c090e
runc version: 2f7393a47307a16f8cee44a37b262e8b81021e3e
init version: 949e6fa
Security Options:
 seccomp
  Profile: default
Kernel Version: 4.9.5-moby
Operating System: Alpine Linux v3.5
OSType: linux
Architecture: x86_64
CPUs: 4
Total Memory: 1.952 GiB
Name: moby
ID: SGCM:KDRD:G3M7:PZHN:J4RL:VFFR:G2SR:EKD5:JV4J:RL3X:LF7T:XF6V
Docker Root Dir: /var/lib/docker
Debug Mode (client): false
Debug Mode (server): true
 File Descriptors: 31
 Goroutines: 124
 System Time: 2017-01-27T08:25:58.032295342Z
 EventsListeners: 1
No Proxy: *.local, 169.254/16
Username: chszs
Registry: https://index.docker.io/v1/
Experimental: true
Insecure Registries:
 127.0.0.0/8
Live Restore Enabled: false

上面所述的集群只有一个节点，而且这个节点是一个管理器节点。 
此外，多主机集群可以使用下面的方法来设置： https://github.com/docker/labs/blob/master/developer-tools/java/chapters/ch08-aws.adoc

部署微服务

微服务可以这样启动：

docker stack deploy --compose-file=docker-compose.yml webapp

输出如下：

Creating network webapp_default
Creating service webapp_web
Creating service webapp_db

WildFly和Couchbase服务在这个节点上启动了，每一个服务都有单个的容器。如果Swarm模式在多个节点上启用，那么容器会分布到这些节点上。 
这样会创建一个新的覆盖网络。这允许多个容器在不同的主机上相互通信。 
可以使用docker service来验证WildFly服务和Couchbase服务是否正在运行：

ID            NAME        MODE        REPLICAS  IMAGE
a9pkiziw3vgw  webapp_db   replicated  1/1       chszs/couchbase:travel
hr5s6ue54kwj  webapp_web  replicated  1/1       chszs/couchbase-javaee:travel

服务的日志可以使用命令docker service logs if webapp_web来查看：

webapp_web.1.wby0b04t7bap@moby    | =========================================================================
webapp_web.1.wby0b04t7bap@moby    |
webapp_web.1.wby0b04t7bap@moby    |   JBoss Bootstrap Environment
webapp_web.1.wby0b04t7bap@moby    |
webapp_web.1.wby0b04t7bap@moby    |   JBOSS_HOME: /opt/jboss/wildfly
webapp_web.1.wby0b04t7bap@moby    |
webapp_web.1.wby0b04t7bap@moby    |   JAVA: /usr/lib/jvm/java/bin/java
webapp_web.1.wby0b04t7bap@moby    |
webapp_web.1.wby0b04t7bap@moby    |   JAVA_OPTS:  -server -Xms64m -Xmx512m -XX:MetaspaceSize=96M -XX:MaxMetaspaceSize=256m -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djboss.modules.system.pkgs=org.jboss.byteman -Djava.awt.headless=true
webapp_web.1.wby0b04t7bap@moby    |
webapp_web.1.wby0b04t7bap@moby    | =========================================================================
. . .
webapp_web.1.wby0b04t7bap@moby    | 23:14:15,811 INFO  [org.jboss.as.server] (ServerService Thread Pool -- 34) WFLYSRV0010: Deployed "airlines.war" (runtime-name : "airlines.war")
webapp_web.1.wby0b04t7bap@moby    | 23:14:16,076 INFO  [org.jboss.as] (Controller Boot Thread) WFLYSRV0060: Http management interface listening on http://127.0.0.1:9990/management
webapp_web.1.wby0b04t7bap@moby    | 23:14:16,077 INFO  [org.jboss.as] (Controller Boot Thread) WFLYSRV0051: Admin console listening on http://127.0.0.1:9990
webapp_web.1.wby0b04t7bap@moby    | 23:14:16,077 INFO  [org.jboss.as] (Controller Boot Thread) WFLYSRV0025: WildFly Full 10.1.0.Final (WildFly Cor

要确保等待最后一条日志语句完成显示。

访问微服务

访问微服务的记录

curl -v http://localhost:8080/airlines/resources/airline

显示结果如下：

*   Trying ::1...
* Connected to localhost (::1) port 8080 (#0)
> GET /airlines/resources/airline HTTP/1.1
> Host: localhost:8080
> User-Agent: curl/7.43.0
> Accept: */*
> 
< HTTP/1.1 200 OK
< Connection: keep-alive
< X-Powered-By: Undertow/1
< Server: WildFly/10
< Content-Type: application/octet-stream
< Content-Length: 1402
< Date: Fri, 03 Feb 2017 17:02:45 GMT
< 
* Connection #0 to host localhost left intact
[{"travel-sample":{"country":"United States","iata":"Q5","callsign":"MILE-AIR","name":"40-Mile Air","icao":"MLA","id":10,"type":"airline"}}]

Docker for Java Developers： https://github.com/docker/labs/tree/master/developer-tools/java

上面是一个自学动手的实验，可以轻松上手使用Docker。 

删除微服务

可以使用docker stack rm webapp命令来移除微服务：

Removing service webapp_web
Removing service webapp_db
Removing network webapp_default

总结

尽管在阿里云的产品系列中还没看到Docker容器服务产品，但这并不代表就不能在阿里云上部署和实施容器类的服务和应用。实际上，阿里云提供了一个Docker市场，通过阿里云的Docker市场，开发者可以方便地进行Docker容器的创建、分享、下载和评价。而对于Dockerhub官方的镜像，阿里云的Docker市场还提供了镜像加速服务，让开发者可以更快地下载和使用这些来自官方的Docker镜像。借助阿里云虚拟主机，我们可以在单台或多台主机上搭建和部署多个Docker容器，每个Docker容器上又部署各种各样的业务服务。通过这些业务服务，构建我们的微服务生态系统。

阿里云容器服务Docker 的部署、启动、删除实践

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原创文章，作者：Carrie001128，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/251583.html

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