准备了 500 道阿里面试题，据说能刷掉90%的人！

原本开年过后是面试招聘旺季，金三银四一直是程序员跳槽的最佳时机，可是由于今年突发了疫情，金三银四变成了“金五银六”！

这几天有不少人加我微信好友，问我要一些面试题。我这里准备了大概 500 道左右的面试题，覆盖面非常的广，今天免费分享给大家！

我先给大家简单列举几道吧！

Kafka 高性能的原因？

参考答案：

A，Broker NIO异步消息处理，实现了IO线程与业务线程分离；
B，磁盘顺序写；
C， 零拷贝（跳过用户缓冲区的拷贝，建立一个磁盘空间和内存的直接映射，数据不再复制到用户态缓冲区）；
D，分区/分段（每次文件操作都是对一个小文件的操作，非常轻便，同时也增加了并行处理能力）；
F，批量发送 (可以指定缓存的消息达到某个量的时候就发出去，或者缓存了固定的时间后就发送出去，大大减少服务端的I/O次数)
E，数据压缩

幂等的处理方式？

参考答案：

1、查询与删除操作是天然幂等
2、唯一索引，防止新增脏数据
3、token机制，防止页面重复提交
4、悲观锁  for update
5、乐观锁（通过版本号/时间戳实现， 通过条件限制where avai_amount-#subAmount# >= 0）
6、分布式锁
7、状态机幂等（如果状态机已经处于下一个状态，这时候来了一个上一个状态的变更，理论上是不能够变更的，这样的话，保证了有限状态机的幂等。）
8、select + insert（并发不高的后台系统，或者一些任务JOB，为了支持幂等，支持重复执行）

RabbitMQ 消息堆积怎么处理？

参考答案：

• 增加消费者的处理能力(例如优化代码)，或减少发布频率
• 单纯升级硬件不是办法，只能起到一时的作用
• 考虑使用队列最大长度限制，RabbitMQ 3.1支持
• 给消息设置年龄，超时就丢弃
• 默认情况下，rabbitmq消费者为单线程串行消费，设置并发消费两个关键属性concurrentConsumers和prefetchCount，concurrentConsumers设置的是对每个listener在初始化的时候设置的并发消费者的个数，prefetchCount是每次一次性从broker里面取的待消费的消息的个数
• 建立新的queue，消费者同时订阅新旧queue
• 生产者端缓存数据，在mq被消费完后再发送到mq
• 打破发送循环条件，设置合适的qos值，当qos值被用光，而新的ack没有被mq接收时，就可以跳出发送循环，去接收新的消息；消费者主动block接收进程，消费者感受到接收消息过快时主动block，利用block和unblock方法调节接收速率，当接收线程被block时，跳出发送循环。
• 新建一个topic，partition是原来的10倍；然后写一个临时的分发数据的consumer程序，这个程序部署上去消费积压的数据，消费之后不做耗时的处理，直接均匀轮询写入临时建立好的10倍数量的queue；接着临时征用10倍的机器来部署consumer，每一批consumer消费一个临时queue的数据；等快速消费完积压数据之后，得恢复原先部署架构，重新用原先的consumer机器来消费消息；

负载均衡算法？

参考答案：

常见 6 种负载均衡算法：轮询，随机，源地址哈希，加权轮询，加权随机，最小连接数。

nginx 5 种负载均衡算法：轮询，weight，ip_hash，fair（响应时间），url_hash

dubbo 负载均衡算法：随机，轮询，最少活跃调用数，一致性 Hash。

JVM YGC 和 FGC 发生的具体场景？

参考答案：

正在处理的实现事务功能，下次自动回滚。

队列实现持久化储存，下次启动自动载入。

添加标志位，未处理 0，处理中 1，已处理 2。每次启动的时候，把所有状态为 1 的，置为 0。

关键性的应用就给电脑配个 UPS。

YGC ：对新生代堆进行gc。频率比较高，因为大部分对象的存活寿命较短，在新生代里被回收。性能耗费较小。
FGC ：全堆范围的gc。默认堆空间使用到达80%(可调整)的时候会触发fgc。以我们生产环境为例，一般比较少会触发fgc，有时10天或一周左右会有一次。

YGC发生场景：edn空间不足。
FGC发生场景：old空间不足，perm空间不足，调用方法System.gc() ，ygc时的悲观策略, dump live的内存信息时(jmap –dump:live)。

一个线程池正在处理服务如果忽然断电该怎么办？

参考答案：

队列实现持久化储存，下次启动自动载入。
但是实际需要看情况，大体思路是这样。
添加标志位，未处理 0，处理中 1，已处理 2。每次启动的时候，把所有状态为 1 的，置为 0。或者定时器处理。
关键性的应用就给电脑配个 UPS。

更多的面试题我就不列举了，太多了。没法一一的列出来，我准备了几个 PDF 文档。截图如下：

更多的我就不截图了，需要的加我微信号：codedq（加过xmtxtt和xttblog的就不要重复加了），晚上我会统一发送的。

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