再议 InnoDB 是行级锁？从一条 update 语句引起的死锁问题来拯救你！

90% 的程序员都认为 innodb 是行级锁，但实际上使用不当，它也是表级锁！

看过我博客的网友都知道，我之前写过一篇文章《MySQL InnoDB存储引擎select和update查询阻塞insert语句,形成表级锁》。拯救过不少人，今天我们再来一次大拯救！

最近生产上的 MySQL 数据库，是不是的就来一次 DeadLock，其中我做了故障排查，昨天做了相关的升级，导致昨天非常的忙，很多网友加我好友，都没有及时回应，直到晚上升级结束，我在群里做了相关的解释！

截了一段错误日志信息如下：

21:02:02.563 ERROR dao.CommonDao        [pool-15-thread-19] [jbc.trade.xttblog.com] [703c9ddbe4b143609035365ca46bff35] - db error , tableId=jbc.trade.xttblog.com, sql=update i_pay_record set checktime = now() where order_id in (62818) , par
ams=null
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

其中涉及到的更新语句如下：

update i_pay_record set checktime = now() where order_id in (62818)

很奇妙吧，执行一条 update sql 竟然会有死锁？

具体死锁的提前是 i_pay_record 表中的 order_id 字段有索引。

下面我们通过新建一张表 xttblog，来说明问题。

CREATE TABLE `xttblog` (
  `id` BIGINT(20) NOT NULL,
  `user_id` BIGINT(20) NOT NULL,
  `item_id` BIGINT(20) NOT NULL,
  `status` TINYINT(4) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_1` (`user_id`,`item_id`,`status`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf-8

当我们执行下面的 update 语句时，就有可能发生死锁！

update xttblog set status=1 where user_id=? and item_id=?

mysql 的事务支持与存储引擎有关，MyISAM 不支持事务，INNODB 支持事务，更新时可能采用的是行级锁，也可能是表级锁。我们这里采用的是 INNODB 做存储引擎，意味着会将 update 语句做为一个事务来处理。前面的文章中我提到了行级锁必须建立在索引的基础上，上面的更新语句用到了索引 idx_1，所以这里肯定会加上行级锁。

行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引（前面的文章也解释过）。

如果一条 SQL 语句用到了主键索引，mysql 会锁住主键索引；如果一条语句操作了非主键索引，mysql 会先锁住非主键索引，再锁定主键索引。

这个 update 语句会执行以下步骤：

1. 由于用到了非主键索引，首先需要获取 idx_1 上的行级锁
2. 紧接着根据主键进行更新，所以需要获取主键上的行级锁
3. 更新完毕后，提交，并释放所有锁

如果在步骤 1 和 2 之间突然插入一条语句：update xttblog …..where id=? and user_id=? 这条语句，那么会先锁住主键索引，然后锁住 idx_1。

这时，悲剧就发生了！

一条语句获取了 idx_1 上的锁，等待主键索引上的锁；另一条语句获取了主键上的锁，等待 idx_1 上的锁，这样就出现了死锁。

很惊奇吧，其实一点也不奇怪，只要你了解了 MySQL 的一些底层设计原理！

那么发生这种问题，有解决方案吗？

当然有了，要不然我写这篇文章干什么？

解决方案，最笨最靠谱的做法就是：先获取需要更新的记录的主键，然后再逐条更新！

-- 先获取需要更新的记录的主键
select id from user_item where user_id=? and item_id=?
-- 逐条更新
select id from user_item where user_id=? and item_id=?  
for (Long id : idList) {  
    userItemDAO.updateStatus(id, userId, 1);  
}  
update user_item set status=? where id=? and user_id=?

这样就可以解决问题了，但是这个解决方案与先前的更新语句不一样，先前的更新语句对所有记录的更新在一个事务中，采用循环更新后并不在同一个事务中，所以在 for 循环外面还得开一个事务。

Exception e = (Exception)getDbfeelTransactionTemplate().execute(new TransactionCallback() {
    public Object doInTransaction(TransactionStatus status) {
        try {
              for(Long id:idList) {
                userItemDAO.updateStatus(id,userId,1);
            }
            return null;
        }catch(DAOException e) {
            status.setRollbackOnly();
            return e;
        }
        catch (Exception e) {
            status.setRollbackOnly();
            return e;
        }
    }
});

在采用 INNODB 的 MySQL 中，更新操作默认会加行级锁，行级锁是基于索引的，在分析死锁之前需要查询一下 mysql 的执行计划，看看是否用到了索引，用到了哪个索引，对于没有用索引的操作会采用表级锁。如果操作用到了主键索引会先在主键索引上加锁，然后在其他索引上加锁，否则加锁顺序相反。在并发度高的应用中，批量更新一定要带上记录的主键，优先获取主键上的锁，这样可以减少死锁的发生。

不是说 update 不会发生死锁，而是你的程序没遇到高并发而已！关于死锁的故障分析排查，我们以后继续！

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