- 一、数据库概要[list][*]1.1、发展历史[list][*]1.1.1、人工处理阶段
- 1.1.2、文件系统
- 1.1.3、数据库管理系统
[/*]
[*]1.2、常见数据库技术品牌、服务与架构[/*]
[*]1.3、数据库分类
[/*]
[*]1.4、数据库规范化
[/*]
[/list]
[/*]
[*]二、MySQL介绍
[/*]
[*]三、快速安装运行MySQL数据库
[/*]
[*]3.2、使用安装版[/*]
[/list]
[/*]
[*]四、使用GUI操作MySQL
- 4.1、关系型数据库的典型概念
- 4.2、登录数据库
- 4.3、创建数据库
- 4.4、创建表
- 4.5、管理数据[list][*]4.5.1、添加数据
- 4.5.2、删除数据
- 4.5.3、修改表结构
- 4.5.4、外键
- 4.5.5、唯一键
[/*]
[*]4.6、上机练习[/*]
[/list]
[/*]
[*]五、使用SQL访问MySQL数据库
- 5.1、增加数据
- 5.2、查询数据[list][*]5.2.1、表达式与条件查询
- 5.2.2、聚合函数
[/*]
[*]5.3、删除数据[/*]
[*]5.4、更新数据[/*]
[*]5.5、修改表
[/*]
[/list]
[/*]
[*]六、下载程序、帮助、视频[/*]
[/list]
随着移动互联网的结束与人工智能的到来大数据变成越来越重要，下一个成功者应该是拥有海量数据的，数据与数据库你应该知道。
一、数据库概要
数据库（Database）是存储与管理数据的软件系统，就像一个存入数据的物流仓库。
在商业领域，信息就意味着商机，取得信息的一个非常重要的途径就是对数据进行分析处理，这就催生了各种专业的数据管理软件，数据库就是其中的一种。当然，数据库管理系统也不是一下子就建立起来，它也是经过了不断的丰富和发展，才有了今天的模样。
1.1、发展历史
1.1.1、人工处理阶段
在20世纪50年代中期以前的计算机诞生初期，其处理能力很有限，只能够完成一些简单的运算，数据处理能力也很有限，这使得当时的计算机只能够用于科学和工程计算。计算机上没有专用的管理数据的软件，数据由计算机或处理它的程序自行携带。当数据的存储格式、读写路径或方法发生变化的时候，其处理程序也必须要做出相应的改变以保持程序的正确性。
1.1.2、文件系统
20世纪50年代后期到60年代中期，随着硬件和软件技术的发展，计算机不仅用于科学计算，还大量用于商业管理中。在这一时期，数据和程序在存储位置上已经完全分开，数据被单独组织成文件保存到外部存储设备上，这样数据文件就可以为多个不同的程序在不同的时间所使用。
虽然程序和数据在存储位置上分开了，而且操作系统也可以帮助我们对完成了数据的存储位置和存取路径的管理，但是程序设计仍然受到数据存储格式和方法的影响，不能够完全独立于数据，而且数据的冗余较大。
1.1.3、数据库管理系统
从20世纪70年代以来，计算机软硬件技术取得了飞跃式的发展，这一时期最主要的发展就是产生了真正意义上的数据库管理系统，它使得应用程序和数据之间真正的实现的接口统一、数据共享等，这样应用程序都可以按照统一的方式直接操作数据，也就是应用程序和数据都具有了高度的独立性。
1.2、常见数据库技术品牌、服务与架构
发展了这么多年市场上出现了许多的数据库系统，最强的个人认为是Oracle，当然还有许多如：DB2、Microsoft SQL Server、MySQL、SyBase等，下图列出常见数据库技术品牌、服务与架构。
1.3、数据库分类
数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。
而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
而在当今的互联网中，最常见的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和非关系型数据库。
1.3.1、关系型数据库
当前在成熟应用且服务与各种系统的主力数据库还是关系型数据库。
代表：Oracle、SQL Server、MySQL
1.3.2、非关系型数据库
随着时代的进步与发展的需要，非关系型数据库应运而生。
代表：Redis、Mongodb
NoSQL数据库在存储速度与灵活性方面有优势，也常用于缓存。
1.4、数据库规范化
经过一系列的步骤，我们现在终于将客户的需求转换为数据表并确立这些表之间的关系，那么是否我们现在就可以在开发中使用呢？答案否定的，为什么呢！同一个项目，很多人参与了需求的分析，数据库的设计，不同的人具有不同的想法，不同的部门具有不同的业务需求，我们以此设计的数据库将不可避免的包含大量相同的数据，在结构上也有可能产生冲突，在开发中造成不便。
1.4.1. 什么是范式
要设计规范化的数据库，就要求我们根据数据库设计范式――也就是数据库设计的规范原则来做。范式可以指导我们更好地设计数据库的表结构，减少冗余的数据，借此可以提高数据库的存储效率，数据完整性和可扩展性。
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴德斯科范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。
1.4.2. 三大范式
第一范式（1NF）
所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对列添加的一个规范要求，所有的列都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。在符合第一范式（1NF）表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个属性的一部分。简而言之，第一范式就是无重复的域。
例如:表1-1中，其中”工程地址”列还可以细分为省份，城市等。在国外，更多的程序把”姓名”列也分成2列,即”姓”和“名”。
虽然第一范式要求各列要保存原子性，不能再分，但是这种要求和我们的需求是相关联的，如上表中我们对”工程地址”没有省份，城市这样方面的查询和应用需求，则不需拆分，”姓名”列也是同样如此。
表1-1 原始表
工程号
工程名称
工程地址
员工编号
员工名称
薪资待遇
职务
P001
港珠澳大桥
广东珠海
E0001
Jack
6000/月
工人
P001
港珠澳大桥
广东珠海
E0002
Join
7800/月
工人
P001
港珠澳大桥
广东珠海
E0003
Apple
8000/月
高级技工
P002
南海航天
海南三亚
E0001
Jack
5000/月
工人
第二范式（2NF）
在1NF的基础上，非Key属性必须完全依赖于主键。第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯一地区分。选取一个能区分每个实体的属性或属性组，作为实体的唯一标识。
第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。简而言之，第二范式就是在第一范式的基础上属性完全依赖于主键。
例如:表1-1中，一个表描述了工程信息，员工信息等。这样就造成了大量数据的重复。按照第二范式，我们可以将表1-1拆分成表1-2和表1-3：
l 工程信息表：（工程编号，工程名称，工程地址）：
表1-2 工程信息表
工程编号
工程名称
工程地址
P001
港珠澳大桥
广东珠海
P002
南海航天
海南三亚
l 员工信息表（员工编号，员工名称，职务，薪资水平）：
表1-3 员工信息表
员工编号
员工姓名
职务
薪资水平
E0001
Jack
工人
3000/月
E0002
Join
工人
3000/月
E0003
Apple
高级技工
6000/月
这样，表1-1就变成了两张表，每个表只描述一件事，清晰明了。
第三范式（3NF）
第三范式是在第二范式基础上，更进一层，第三范式的目标就是确保表中各列与主键列直接相关，而不是间接相关。即各列与主键列都是一种直接依赖关系，则满足第三范式。
第三范式要求各列与主键列直接相关，我们可以这样理解，假设张三是李四的兵，王五则是张三的兵，这时王五是不是李四的兵呢?从这个关系中我们可以看出，王五也是李四的兵，因为王五依赖于张三，而张三是李四的兵，所以王五也是。这中间就存在一种间接依赖的关系而非我们第三范式中强调的直接依赖。
现在我们来看看在第二范式的讲解中，我们将表1-1拆分成了两张表。这两个表是否符合第三范式呢。在员工信息表中包含：”员工编号”、”员工名称”、”职务”、”薪资水平”，而我们知道，薪资水平是有职务决定，这里”薪资水平”通过”职务”与员工相关，则不符合第三范式。我们需要将员工信息表进一步拆分，如下:
l 员工信息表：员工编号，员工名称，职务
l 职务表：职务编号，职务名称，薪资水平
现在我们已经了解了数据库规范化设计的三大范式，下面我们再来看看对表1-1优化后的数据表：
员工信息表(Employee)
员工编号
员工姓名
职务编号
E0001
Jack
1
E0002
Join
1
E0003
Apple
2
工程信息表(ProjectInfo)
工程编号
工程名称
工程地址
P001
港珠澳大桥
广东珠海
P002
南海航天
海南三亚
职务表(Duty)
职务编号
职务名称
工资待遇
1
工人
3000/月
2
高级技工
6000/月
工程参与人员记录表（Project_ Employee_info）
编号
工程编号
人员编号
1
P001
E0001
2
P001
E0002
3
P002
E0003
通过对比我们发现，表多了，关系复杂了，查询数据变的麻烦了，编程中的难度也提高了，但是各个表中内容更清晰了，重复的数据少了，更新和维护变的更容易了，哪么如何平衡这种矛盾呢？
1.4.3. 范式与效率
在我们设计数据库时，设计人员、客户、开发人员通常对数据库的设计有一定的矛盾，客户更喜欢方便，清晰的结果，开发人员也希望数据库关系比较简单，降低开发难度，而设计人员则需要应用三大范式对数据库进行严格规范化，减少数据冗余，提高数据库可维护性和扩展性。由此可以看出，为了满足三大范式，我们数据库设计将会与客户、开发人员产生分歧，所以在实际的数据库设计中，我们不能一味的追求规范化，既要考虑三大范式，减少数据冗余和各种数据库操作异常，又要充分考虑到数据库的性能问题，允许适当的数据库冗余。
二、MySQL介绍
2.1、MySQL概要
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
MySQL官网：https://www.mysql.com/
MySQL下载：https://www.mysql.com/downloads/
2.2、系统特性
1．使用 C和 C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证了源代码的可移植性。
2．支持 AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统。
3．为多种编程语言提供了 API。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby,.NET和 Tcl 等。
4．支持多线程，充分利用 CPU 资源。
5．优化的 SQL查询算法，有效地提高查询速度。
6．既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中。
7．提供多语言支持，常见的编码如中文的 GB 2312、BIG5，日文的 Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名。
8．提供 TCP/IP、ODBC 和 JDBC等多种数据库连接途径。
9．提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具。
10．支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
11．支持多种存储引擎。
12.MySQL 是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
13.MySQL 使用标准的 SQL数据语言形式。
14.MySQL 对 PHP 有很好的支持，PHP是目前最流行的 Web 开发语言。
15.MySQL是可以定制的，采用了 GPL协议，你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。
16.在线 DDL/更改功能，数据架构支持动态应用程序和开发人员灵活性（5.6新增）
17.复制全局事务标识，可支持自我修复式集群（5.6新增）
18.复制无崩溃从机，可提高可用性（5.6新增）
19.复制多线程从机，可提高性能（5.6新增）
20.3倍更快的性能（5.7新增）
21.新的优化器（5.7新增）
22.原生JSON支持（5.7新增）
23.多源复制（5.7新增）
24.GIS的空间扩展（5.7新增）
2.3、存储引擎
MySQL数据库根据应用的需要准备了不同的引擎，不同的引擎侧重点不一样，区别如下：
MyISAM MySQL 5.0 之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务
InnoDB 事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎
BDB源 自 Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit 和Rollback 等其他事务特性
Memory 所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失
Merge 将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用/
Archive 非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差
Federated 将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
Cluster/NDB 高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用
CSV 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。
BlackHole 黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继
EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。
另外，MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。
三、快速安装运行MySQL数据库
MySQL以前一直是开源免费的，被Oracle收购后有些变化：以前的版本都是免费的，社区版按GPL协议开源免费，商业版提供更加丰富的功能，但收费。
社区版的下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/ （免费）
企业版的下载地址：https://www.mysql.com/downloads/（收费）
3.1、使用绿色版
为了方便快捷的使用MySQL我已经准备好了一个绿化了的MySQL，解压后就可以直接使用，不需要任何配置。
下载地址1：https://pan.baidu.com/s/1hrS5KUw 密码: sug9
下载地址2：http://download.csdn.net/detail/zhangguo5/9773842
下载后直接解压：
点击启动PStart.exe这是一个自定义菜单的小工具，为了整理资源用的。
里面有两个MySQL的绿色版软件5.0,5.5
Navicat for MySQL是一个数据库客户端管理工具
点击启动PStart.exe后的结果如下：
点击启动MySQL服务，运行Navicat for MySQL即可。
*注意：上面的PStart只是一个整理文档资料的工具，并非必要，如果启动时有错误或为空时，可以直接关闭，直接启动MySQL服务，如：
mysql_start.bat用于启动MySql数据库，mysql_stop.bat用于关闭MySql数据库。
开发工具的启动方式也一样，如下所示：
navicat.exe用于启动Navicat数据库客户端，最好发送快捷方式到桌面，省去每次打开文件夹的麻烦。
3.1.1、设置mysql远程访问
执行mysql 命令进入mysql 命令模式，执行如下SQL代码
mysql> use mysql;
mysql> GRANT ALL ON *.* TO admin@'%' IDENTIFIED BY 'admin' WITH GRANT OPTION;
#这句话的意思 ，允许任何IP地址（上面的 % 就是这个意思）的电脑 用admin帐户 和密码（admin）来访问这个MySQL Server
#必须加类似这样的帐户，才可以远程登陆。 root帐户是无法远程登陆的，只可以本地登陆
3.1.2、修改mysql用户密码
1.mysqladmin命令
格式如下（其中，USER为用户名，PASSWORD为新密码）：
mysqladmin -u USER -p password PASSWORD
该命令之后会提示输入原密码，输入正确后即可修改。
例如，设置root用户的密码为123456，则
mysqladmin -u root -p password 123456
2.UPDATE user 语句
这种方式必须是先用root帐户登入mysql，然后执行：
UPDATE user SET password=PASSWORD('123456') WHERE user='root';
FLUSH PRIVILEGES;
3.SET PASSWORD 语句
这种方式也需要先用root命令登入mysql，然后执行：
SET PASSWORD FOR root=PASSWORD('123456');
4.root密码丢失的情况
使用 MySQL 自带的一个工具”MySQL GUI Tools”，我一直用的是5.0版本的。 在安装目录中运行一个程序 MySQLSystemTrayMonitor.exe，运行完后在系统托盘会出现图标。如果MySQL服务尚未安装，则不会出现，可先通过Action>Manage MySQL Instances 先配置和安装服务。如果已经安装服务，鼠标右键点击后，会出现”Configure Instance”的菜单。点击后出现如下MySQL Administrator窗口：
假如原来的服务配置都正常的情况下，选中左侧列表中的“启动变量”，并在相应的右侧标签中选择“安全”，勾选“禁用grant表”，然后“应用更改”。
并回到左侧的“服务器控制”，和右侧相应的“开始/停止服务”标签，点击启动服务。此时，连接mysql已经不需要用户名和密码了，你可以修改root密码。
3.1.2、安装服务
首先我们先进入mysql的安装目录下的bin目录、之后打开DOS命令窗口，进入该目录下（一定要进入该目录，否则操作错误）
执行DOS命令：
输入命令：mysqld –install,之后出现如下界面。提示安装服务成功。
注意是mysqld –install不是mysql –install
如果要卸载服务，可以输入如下命令：mysqld –remove。出现如下界面。提示移除服务成功。
3.2、使用安装版
MySQL5.5.27_64位安装包下载地址1: https://pan.baidu.com/s/1minwz1m 密码: ispn
MySQL5.5.27_64位安装包下载地址2: http://download.csdn.net/detail/zhangguo5/9775460
MySQL5.7.17安装包官网下载地址: https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/
选择自定义：
安装的组件信息：
服务器软件目录：
数据目录：
点击install安装即可：
配置：
机器类型
是否支持事务功能：
innodb表空间：
连接数量：
字符集设定：
配置windows管理相关：
配置安全选项，设置管理员的用户名与密码：
最后执行配置即可：
配置后，会启动服务。
新版的MySQL安装包大了很多，安装过程也有些不一样。
四、使用GUI操作MySQL
4.1、关系型数据库的典型概念
数据库 databse：数据的仓库
表 table：数据是保存在表内，保存在一个表内的数据，应该具有相同的数据格式
行：行用于记录数据
记录：行内的数据
列：列用于规定数据格式
字段：数据的某个列
SQL：用来管理数据的语言。结构化查询语言（SQL，Structured Query Language）
主键：唯一地标识表中的某一条记录，不能空，不能重复
4.2、登录数据库
*连接本地数据库时需要启动服务
4.3、创建数据库
4.4、创建表
列的类型：
数字类型
整数: tinyint、smallint、mediumint、int、bigint
浮点数: float、double、real、decimal
日期和时间: date、time、datetime、timestamp、year
字符串类型
字符串: char、varchar
文本: tinytext、text、mediumtext、longtext
二进制(可用来存储图片、音乐等): tinyblob、blob、mediumblob、longblob
列的约束：
4.5、管理数据
4.5.1、添加数据
双击新建好的表名，打开表，就可以添加数据了。
4.5.2、删除数据
4.5.3、修改表结构
如果想向现有的表中添加一列，则可以修改表结构：
4.5.4、外键
上面这个学生表是有些问题的：
a)、不便于修改，比如教室换成了305教室，则每个学员都要修改
b)、数据冗余，大量的重复数据
将表拆分成两个，分解后问题解决，如下图所示：
这里的班级编号就是外键，可以空，但不为空时他的值一定在要引用表中存在。如果学生表中的编号是主键这里就不应该重复，外键则可以重复也允许为空。
添加外键：
班级表:
学生表：
添加外键：
删除与更新时可以实现级联更新与删除，当更新设置为CASCADE时主键变化引用主键的表也会一起变化，当删除设置为CASCADE时删除主键表，引用的记录都将被删除。
4.5.5、唯一键
唯一键，也称(唯一约束)，和主键的区别是可以为有多个唯一键并且值可以为NULL，但NULL也不能重复，也就是说只能有一行的值为NULL。它会隐式的创建唯一索引。
设置方法：索引 –> 添加索引 –> 栏位名 添加你想设置唯一约束的列 –> 索引类型选择 Unique 
4.6、上机练习
1、请创建一个新的数据库叫HR，在HR数据库中添加EMP表，EMP表的表结构如下所示
EMP表，员工信息
№
名称
类型
描述
1
EMPNO
int
雇员的编号，主键，自动增长
2
ENAME
VARCHAR(10)
雇员的姓名，由10位字符所组成，不为空，唯一键
3
JOB
VARCHAR(9)
雇员的职位
4
MGR
int
雇员对应的领导编号，领导也是雇员，可空（可删除这一列）
5
HIREDATE
TimeStamp
雇员的雇佣日期,默认为当前日期
6
SAL
Numeric(7,2)
基本工资，其中有两位小数，五位整数，一共是七位
7
COMM
Numeric(7,2)
奖金，佣金
8
DEPTNO
int
雇员所在的部门编号，可空，外键fk_deptno
9
DETAIL
Text
备注，可空
Dept，部门表
№
名称
类型
描述
1
DeptNO
int
部门的编号，主键，自动增长
2
DNAME
VARCHAR(10)
部门名，由50位字符所组成，不为空，唯一键
3
DTel
VARCHAR(10)
电话，可空
2、根据上面的表结构完成表的创建，表名为emp
3、在表中添加5条以上的数据
4、完成下列查询要求
4.1查询所有员工信息
4.2查询所有工资介于2000-5000间的员工姓名、职位与工资
4.3查询所有姓“张”的员工
4.4 按工资降序查询出2014年到2015年间入职的员工
4.5、将工资普遍上调20%
4.6、将工资低于3000元的员工奖金修改为工资的2.8倍
4.7、删除编号为5或者姓“王”的员工
五、使用SQL访问MySQL数据库
5.1、增加数据
insert 语句可以用来将一行或多行数据插到数据库表中, 使用的一般形式如下:
Insert into 表名(字段列表) values (值列表);
insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, 列名3, …)] values (值1, 值2, 值3, …);
insert into students values(NULL, “张三”, “男”, 20, “18889009876”);
有时我们只需要插入部分数据, 或者不按照列的顺序进行插入, 可以使用这样的形式进行插入:
insert into students (name, sex, age) values(“李四”, “女”, 21);
5.2、查询数据
select 语句常用来根据一定的查询规则到数据库中获取数据, 其基本的用法为:
select 字段名 from 表名称 [查询条件];
查询学生表中的所有信息：select * from students;
查询学生表中所有的name与age信息：select name, age from students;
也可以使用通配符 * 查询表中所有的内容, 语句: select * from students;
5.2.1、表达式与条件查询
where 关键词用于指定查询条件, 用法形式为: select 列名称 from 表名称 where 条件;
以查询所有性别为女的信息为例, 输入查询语句: select * from students where sex=”女”;
where 子句不仅仅支持 “where 列名 = 值” 这种名等于值的查询形式, 对一般的比较运算的运算符都是支持的, 例如 =、>、<、>=、<、!= 以及一些扩展运算符 is [not] null、in、like 等等。 还可以对查询条件使用 or 和 and 进行组合查询, 以后还会学到更加高级的条件查询方式, 这里不再多做介绍。
示例:
查询年龄在21岁以上的所有人信息: select * from students where age > 21;
查询名字中带有 “王” 字的所有人信息: select * from students where name like “%王%”;
查询id小于5且年龄大于20的所有人信息: select * from students where id<5 and age>20;
5.2.2、聚合函数
获得学生总人数：select count(*) from students
获得学生平均分：select avg(mark) from students
获得最高成绩：select max(mark) from students
获得最低成绩：select min(mark) from students
获得学生总成绩：select sum(mark) from students
5.3、删除数据
delete from 表名 [删除条件];
删除表中所有数据：delete from students;
删除id为10的行: delete from students where id=10;
删除所有年龄小于88岁的数据: delete from students where age<88;
5.4、更新数据
update 语句可用来修改表中的数据, 基本的使用形式为:
update 表名称 set 列名称=新值 where 更新条件;
Update 表名 set 字段=值 列表 更新条件
使用示例:
将id为5的手机号改为默认的”-“: update students set tel=default where id=5;
将所有人的年龄增加1: update students set age=age+1;
将手机号为 13723887766 的姓名改为 “张果”, 年龄改为 19: update students set name=”张果”, age=19 where tel=”13723887766″;
5.5、修改表
alter table 语句用于创建后对表的修改, 基础用法如下:
5.5.1、添加列
基本形式: alter table 表名 add 列名 列数据类型 [after 插入位置];
示例:
在表的最后追加列 address: alter table students add address char(60);
在名为 age 的列后插入列 birthday: alter table students add birthday date after age;
5.5.2、修改列
基本形式: alter table 表名 change 列名称 列新名称 新数据类型;
示例:
将表 tel 列改名为 phone: alter table students change tel phone char(12) default “-“;
将 name 列的数据类型改为 char(9): alter table students change name name char(9) not null;
5.5.3、删除列
基本形式: alter table 表名 drop 列名称;
示例:
删除 age 列: alter table students drop age;
5.5.4、重命名表
基本形式: alter table 表名 rename 新表名;
示例:
重命名 students 表为temp: alter table students rename temp;
5.5.5、删除表
基本形式: drop table 表名;
示例: 删除students表: drop table students;
5.5.6、删除数据库
基本形式: drop database 数据库名;
示例: 删除lcoa数据库: drop database lcoa;
5.5.7、一千行MySQL笔记
[code]/* 启动MySQL */
net start mysql
/* 连接与断开服务器 */
mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码
/* 跳过权限验证登录MySQL */
mysqld –skip-grant-tables
— 修改root密码
密码加密函数password()
update mysql.user set password=password(‘root’);
SHOW PROCESSLIST — 显示哪些线程正在运行
SHOW VARIABLES —
/* 数据库操作 */ ——————
— 查看当前数据库
select database();
— 显示当前时间、用户名、数据库版本
select now(), user(), version();
— 创建库
create database[ if not exists] 数据库名 数据库选项
数据库选项：
CHARACTER SET charset_name
COLLATE collation_name
— 查看已有库
show databases[ like ‘pattern’]
— 查看当前库信息
show create database 数据库名
— 修改库的选项信息
alter database 库名 选项信息
— 删除库
drop database[ if exists] 数据库名
同时删除该数据库相关的目录及其目录内容
/* 表的操作 */ ——————
— 创建表
create [temporary] table[ if not exists] [库名.]表名 ( 表的结构定义 )[ 表选项]
每个字段必须有数据类型
最后一个字段后不能有逗号
temporary 临时表，会话结束时表自动消失
对于字段的定义：
字段名 数据类型 [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY] [COMMENT ‘string’]
— 表选项
— 字符集
CHARSET = charset_name
如果表没有设定，则使用数据库字符集
— 存储引擎
ENGINE = engine_name
表在管理数据时采用的不同的数据结构，结构不同会导致处理方式、提供的特性操作等不同
常见的引擎：InnoDB MyISAM Memory/Heap BDB Merge Example CSV MaxDB Archive
不同的引擎在保存表的结构和数据时采用不同的方式
MyISAM表文件含义：.frm表定义，.MYD表数据，.MYI表索引
InnoDB表文件含义：.frm表定义，表空间数据和日志文件
SHOW ENGINES — 显示存储引擎的状态信息
SHOW ENGINE 引擎名 {LOGS|STATUS} — 显示存储引擎的日志或状态信息
— 数据文件目录
DATA DIRECTORY = ‘目录’
— 索引文件目录
INDEX DIRECTORY = ‘目录’
— 表注释
COMMENT = ‘string’
— 分区选项
PARTITION BY … (详细见手册)
— 查看所有表
SHOW TABLES[ LIKE ‘pattern’]
SHOW TABLES FROM 表名
— 查看表机构
SHOW CREATE TABLE 表名 （信息更详细）
DESC 表名 / DESCRIBE 表名 / EXPLAIN 表名 / SHOW COLUMNS FROM 表名 [LIKE ‘PATTERN’]
SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE ‘pattern’]
— 修改表
— 修改表本身的选项
ALTER TABLE 表名 表的选项
EG: ALTER TABLE 表名 ENGINE=MYISAM;
— 对表进行重命名
RENAME TABLE 原表名 TO 新表名
RENAME TABLE 原表名 TO 库名.表名 （可将表移动到另一个数据库）
— RENAME可以交换两个表名
— 修改表的字段机构
ALTER TABLE 表名 操作名
— 操作名
ADD[ COLUMN] 字段名 — 增加字段
AFTER 字段名 — 表示增加在该字段名后面
FIRST — 表示增加在第一个
ADD PRIMARY KEY(字段名) — 创建主键
ADD UNIQUE [索引名] (字段名)– 创建唯一索引
ADD INDEX [索引名] (字段名) — 创建普通索引
ADD
DROP[ COLUMN] 字段名 — 删除字段
MODIFY[ COLUMN] 字段名 字段属性 — 支持对字段属性进行修改，不能修改字段名(所有原有属性也需写上)
CHANGE[ COLUMN] 原字段名 新字段名 字段属性 — 支持对字段名修改
DROP PRIMARY KEY — 删除主键(删除主键前需删除其AUTO_INCREMENT属性)
DROP INDEX 索引名 — 删除索引
DROP FOREIGN KEY 外键 — 删除外键
— 删除表
DROP TABLE[ IF EXISTS] 表名 …
— 清空表数据
TRUNCATE [TABLE] 表名
— 复制表结构
CREATE TABLE 表名 LIKE 要复制的表名
— 复制表结构和数据
CREATE TABLE 表名 [AS] SELECT * FROM 要复制的表名
— 检查表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] … [option] …
— 优化表
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] …
— 修复表
REPAIR [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] … [QUICK] [EXTENDED] [USE_FRM]
— 分析表
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] …
/* 数据操作 */ ——————
— 增
INSERT [INTO] 表名 [(字段列表)] VALUES (值列表)[, (值列表), …]
— 如果要插入的值列表包含所有字段并且顺序一致，则可以省略字段列表。
— 可同时插入多条数据记录！
REPLACE 与 INSERT 完全一样，可互换。
INSERT [INTO] 表名 SET 字段名=值[, 字段名=值, …]
— 查
SELECT 字段列表 FROM 表名[ 其他子句]
— 可来自多个表的多个字段
— 其他子句可以不使用
— 字段列表可以用*代替，表示所有字段
— 删
DELETE FROM 表名[ 删除条件子句]
没有条件子句，则会删除全部
— 改
UPDATE 表名 SET 字段名=新值[, 字段名=新值] [更新条件]
/* 字符集编码 */ ——————
— MySQL、数据库、表、字段均可设置编码
— 数据编码与客户端编码不需一致
SHOW VARIABLES LIKE ‘character_set_%’ — 查看所有字符集编码项
character_set_client 客户端向服务器发送数据时使用的编码
character_set_results 服务器端将结果返回给客户端所使用的编码
character_set_connection 连接层编码
SET 变量名 = 变量值
set character_set_client = gbk;
set character_set_results = gbk;
set character_set_connection = gbk;
SET NAMES GBK; — 相当于完成以上三个设置
— 校对集
校对集用以排序
SHOW CHARACTER SET [LIKE ‘pattern’]/SHOW CHARSET [LIKE ‘pattern’] 查看所有字符集
SHOW COLLATION [LIKE ‘pattern’] 查看所有校对集
charset 字符集编码 设置字符集编码
collate 校对集编码 设置校对集编码
/* 数据类型（列类型） */ ——————
1. 数值类型
— a. 整型 ———-
类型 字节 范围（有符号位）
tinyint 1字节 -128 ~ 127 无符号位：0 ~ 255
smallint 2字节 -32768 ~ 32767
mediumint 3字节 -8388608 ~ 8388607
int 4字节
bigint 8字节
int(M) M表示总位数
– 默认存在符号位，unsigned 属性修改
– 显示宽度，如果某个数不够定义字段时设置的位数，则前面以0补填，zerofill 属性修改
例：int(5) 插入一个数’123’，补填后为’00123′
– 在满足要求的情况下，越小越好。
– 1表示bool值真，0表示bool值假。MySQL没有布尔类型，通过整型0和1表示。常用tinyint(1)表示布尔型。
— b. 浮点型 ———-
类型 字节 范围
float(单精度) 4字节
double(双精度) 8字节
浮点型既支持符号位 unsigned 属性，也支持显示宽度 zerofill 属性。
不同于整型，前后均会补填0.
定义浮点型时，需指定总位数和小数位数。
float(M, D) double(M, D)
M表示总位数，D表示小数位数。
M和D的大小会决定浮点数的范围。不同于整型的固定范围。
M既表示总位数（不包括小数点和正负号），也表示显示宽度（所有显示符号均包括）。
支持科学计数法表示。
浮点数表示近似值。
— c. 定点数 ———-
decimal — 可变长度
decimal(M, D) M也表示总位数，D表示小数位数。
保存一个精确的数值，不会发生数据的改变，不同于浮点数的四舍五入。
将浮点数转换为字符串来保存，每9位数字保存为4个字节。
2. 字符串类型
— a. char, varchar ———-
char 定长字符串，速度快，但浪费空间
varchar 变长字符串，速度慢，但节省空间
M表示能存储的最大长度，此长度是字符数，非字节数。
不同的编码，所占用的空间不同。
char,最多255个字符，与编码无关。
varchar,最多65535字符，与编码有关。
一条有效记录最大不能超过65535个字节。
utf8 最大为21844个字符，gbk 最大为32766个字符，latin1 最大为65532个字符
varchar 是变长的，需要利用存储空间保存 varchar 的长度，如果数据小于255个字节，则采用一个字节来保存长度，反之需要两个字节来保存。
varchar 的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。
最大有效长度是65532字节，因为在varchar存字符串时，第一个字节是空的，不存在任何数据，然后还需两个字节来存放字符串的长度，所以有效长度是64432-1-2=65532字节。
例：若一个表定义为 CREATE TABLE tb(c1 int, c2 char(30), c3 varchar(N)) charset=utf8; 问N的最大值是多少？ 答：(65535-1-2-4-30*3)/3
— b. blob, text ———-
blob 二进制字符串（字节字符串）
tinyblob, blob, mediumblob, longblob
text 非二进制字符串（字符字符串）
tinytext, text, mediumtext, longtext
text 在定义时，不需要定义长度，也不会计算总长度。
text 类型在定义时，不可给default值
— c. binary, varbinary ———-
类似于char和varchar，用于保存二进制字符串，也就是保存字节字符串而非字符字符串。
char, varchar, text 对应 binary, varbinary, blob.
3. 日期时间类型
一般用整型保存时间戳，因为PHP可以很方便的将时间戳进行格式化。
datetime 8字节 日期及时间 1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59
date 3字节 日期 1000-01-01 到 9999-12-31
timestamp 4字节 时间戳 19700101000000 到 2038-01-19 03:14:07
time 3字节 时间 -838:59:59 到 838:59:59
year 1字节 年份 1901 – 2155
datetime “YYYY-MM-DD hh:mm:ss”
timestamp “YY-MM-DD hh:mm:ss”
“YYYYMMDDhhmmss”
“YYMMDDhhmmss”
YYYYMMDDhhmmss
YYMMDDhhmmss
date “YYYY-MM-DD”
“YY-MM-DD”
“YYYYMMDD”
“YYMMDD”
YYYYMMDD
YYMMDD
time “hh:mm:ss”
“hhmmss”
hhmmss
year “YYYY”
“YY”
YYYY
YY
4. 枚举和集合
— 枚举(enum) ———-
enum(val1, val2, val3…)
在已知的值中进行单选。最大数量为65535.
枚举值在保存时，以2个字节的整型(smallint)保存。每个枚举值，按保存的位置顺序，从1开始逐一递增。
表现为字符串类型，存储却是整型。
NULL值的索引是NULL。
空字符串错误值的索引值是0。
— 集合（set） ———-
set(val1, val2, val3…)
create table tab ( gender set(‘男’, ‘女’, ‘无’) );
insert into tab values (‘男, 女’);
最多可以有64个不同的成员。以bigint存储，共8个字节。采取位运算的形式。
当创建表时，SET成员值的尾部空格将自动被删除。
/* 选择类型 */
— PHP角度
1. 功能满足
2. 存储空间尽量小，处理效率更高
3. 考虑兼容问题
— IP存储 ———-
1. 只需存储，可用字符串
2. 如果需计算，查找等，可存储为4个字节的无符号int，即unsigned
1) PHP函数转换
ip2long可转换为整型，但会出现携带符号问题。需格式化为无符号的整型。
利用sprintf函数格式化字符串
sprintf(“%u”, ip2long(‘192.168.3.134’));
然后用long2ip将整型转回IP字符串
2) MySQL函数转换(无符号整型，UNSIGNED)
INET_ATON(‘127.0.0.1’) 将IP转为整型
INET_NTOA(2130706433) 将整型转为IP
/* 列属性（列约束） */ ——————
1. 主键
– 能唯一标识记录的字段，可以作为主键。
– 一个表只能有一个主键。
– 主键具有唯一性。
– 声明字段时，用 primary key 标识。
也可以在字段列表之后声明
例：create table tab ( id int, stu varchar(10), primary key (id));
– 主键字段的值不能为null。
– 主键可以由多个字段共同组成。此时需要在字段列表后声明的方法。
例：create table tab ( id int, stu varchar(10), age int, primary key (stu, age));
2. unique 唯一索引（唯一约束）
使得某字段的值也不能重复。
3. null 约束
null不是数据类型，是列的一个属性。
表示当前列是否可以为null，表示什么都没有。
null, 允许为空。默认。
not null, 不允许为空。
insert into tab values (null, ‘val’);
— 此时表示将第一个字段的值设为null, 取决于该字段是否允许为null
4. default 默认值属性
当前字段的默认值。
insert into tab values (default, ‘val’); — 此时表示强制使用默认值。
create table tab ( add_time timestamp default current_timestamp );
— 表示将当前时间的时间戳设为默认值。
current_date, current_time
5. auto_increment 自动增长约束
自动增长必须为索引（主键或unique）
只能存在一个字段为自动增长。
默认为1开始自动增长。可以通过表属性 auto_increment = x进行设置，或 alter table tbl auto_increment = x;
6. comment 注释
例：create table tab ( id int ) comment ‘注释内容’;
7. foreign key 外键约束
用于限制主表与从表数据完整性。
alter table t1 add constraint `t1_t2_fk` foreign key (t1_id) references t2(id);
— 将表t1的t1_id外键关联到表t2的id字段。
— 每个外键都有一个名字，可以通过 constraint 指定
存在外键的表，称之为从表（子表），外键指向的表，称之为主表（父表）。
作用：保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表（从表）中的数据。
MySQL中，可以对InnoDB引擎使用外键约束：
语法：
foreign key (外键字段） references 主表名 (关联字段) [主表记录删除时的动作] [主表记录更新时的动作]
此时需要检测一个从表的外键需要约束为主表的已存在的值。外键在没有关联的情况下，可以设置为null.前提是该外键列，没有not null。
可以不指定主表记录更改或更新时的动作，那么此时主表的操作被拒绝。
如果指定了 on update 或 on delete：在删除或更新时，有如下几个操作可以选择：
1. cascade，级联操作。主表数据被更新（主键值更新），从表也被更新（外键值更新）。主表记录被删除，从表相关记录也被删除。
2. set null，设置为null。主表数据被更新（主键值更新），从表的外键被设置为null。主表记录被删除，从表相关记录外键被设置成null。但注意，要求该外键列，没有not null属性约束。
3. restrict，拒绝父表删除和更新。
注意，外键只被InnoDB存储引擎所支持。其他引擎是不支持的。
/* 建表规范 */ ——————
— Normal Format, NF
– 每个表保存一个实体信息
– 每个具有一个ID字段作为主键
– ID主键 + 原子表
— 1NF, 第一范式
字段不能再分，就满足第一范式。
— 2NF, 第二范式
满足第一范式的前提下，不能出现部分依赖。
消除符合主键就可以避免部分依赖。增加单列关键字。
— 3NF, 第三范式
满足第二范式的前提下，不能出现传递依赖。
某个字段依赖于主键，而有其他字段依赖于该字段。这就是传递依赖。
将一个实体信息的数据放在一个表内实现。
/* select */ ——————
select [all|distinct] select_expr from -> where -> group by [合计函数] -> having -> order by -> limit
a. select_expr
— 可以用 * 表示所有字段。
select * from tb;
— 可以使用表达式（计算公式、函数调用、字段也是个表达式）
select stu, 29+25, now() from tb;
— 可以为每个列使用别名。适用于简化列标识，避免多个列标识符重复。
– 使用 as 关键字，也可省略 as.
select stu+10 as add10 from tb;
b. from 子句
用于标识查询来源。
— 可以为表起别名。使用as关键字。
select * from tb1 as tt, tb2 as bb;
— from子句后，可以同时出现多个表。
— 多个表会横向叠加到一起，而数据会形成一个笛卡尔积。
select * from tb1, tb2;
c. where 子句
— 从from获得的数据源中进行筛选。
— 整型1表示真，0表示假。
— 表达式由运算符和运算数组成。
— 运算数：变量（字段）、值、函数返回值
— 运算符：
=, <=>, <>, !=, <=, <, >=, >, !, &&, ||,
in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and, is (not), and, or, not, xor
is/is not 加上ture/false/unknown，检验某个值的真假
<=>与<>功能相同，<=>可用于null比较
d. group by 子句, 分组子句
group by 字段/别名 [排序方式]
分组后会进行排序。升序：ASC，降序：DESC
以下[合计函数]需配合 group by 使用：
count 返回不同的非NULL值数目 count(*)、count(字段)
sum 求和
max 求最大值
min 求最小值
avg 求平均值
group_concat 返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。组内字符串连接。
e. having 子句，条件子句
与 where 功能、用法相同，执行时机不同。
where 在开始时执行检测数据，对原数据进行过滤。
having 对筛选出的结果再次进行过滤。
having 字段必须是查询出来的，where 字段必须是数据表存在的。
where 不可以使用字段的别名，having 可以。因为执行WHERE代码时，可能尚未确定列值。
where 不可以使用合计函数。一般需用合计函数才会用 having
SQL标准要求HAVING必须引用GROUP BY子句中的列或用于合计函数中的列。
f. order by 子句，排序子句
order by 排序字段/别名 排序方式 [,排序字段/别名 排序方式]…
升序：ASC，降序：DESC
支持多个字段的排序。
g. limit 子句，限制结果数量子句
仅对处理好的结果进行数量限制。将处理好的结果的看作是一个集合，按照记录出现的顺序，索引从0开始。
limit 起始位置, 获取条数
省略第一个参数，表示从索引0开始。limit 获取条数
h. distinct, all 选项
distinct 去除重复记录
默认为 all, 全部记录
/* UNION */ ——————
将多个select查询的结果组合成一个结果集合。
SELECT … UNION [ALL|DISTINCT] SELECT …
默认 DISTINCT 方式，即所有返回的行都是唯一的
建议，对每个SELECT查询加上小括号包裹。
ORDER BY 排序时，需加上 LIMIT 进行结合。
需要各select查询的字段数量一样。
每个select查询的字段列表(数量、类型)应一致，因为结果中的字段名以第一条select语句为准。
/* 子查询 */ ——————
– 子查询需用括号包裹。
— from型
from后要求是一个表，必须给子查询结果取个别名。
– 简化每个查询内的条件。
– from型需将结果生成一个临时表格，可用以原表的锁定的释放。
– 子查询返回一个表，表型子查询。
select * from (select * from tb where id>0) as subfrom where id>1;
— where型
– 子查询返回一个值，标量子查询。
– 不需要给子查询取别名。
– where子查询内的表，不能直接用以更新。
select * from tb where money = (select max(money) from tb);
— 列子查询
如果子查询结果返回的是一列。
使用 in 或 not in 完成查询
exists 和 not exists 条件
如果子查询返回数据，则返回1或0。常用于判断条件。
select column1 from t1 where exists (select * from t2);
— 行子查询
查询条件是一个行。
select * from t1 where (id, gender) in (select id, gender from t2);
行构造符：(col1, col2, …) 或 ROW(col1, col2, …)
行构造符通常用于与对能返回两个或两个以上列的子查询进行比较。
— 特殊运算符
!= all() 相当于 not in
= some() 相当于 in。any 是 some 的别名
!= some() 不等同于 not in，不等于其中某一个。
all, some 可以配合其他运算符一起使用。
/* 连接查询(join) */ ——————
将多个表的字段进行连接，可以指定连接条件。
— 内连接(inner join)
– 默认就是内连接，可省略inner。
– 只有数据存在时才能发送连接。即连接结果不能出现空行。
on 表示连接条件。其条件表达式与where类似。也可以省略条件（表示条件永远为真）
也可用where表示连接条件。
还有 using, 但需字段名相同。 using(字段名)
— 交叉连接 cross join
即，没有条件的内连接。
select * from tb1 cross join tb2;
— 外连接(outer join)
– 如果数据不存在，也会出现在连接结果中。
— 左外连接 left join
如果数据不存在，左表记录会出现，而右表为null填充
— 右外连接 right join
如果数据不存在，右表记录会出现，而左表为null填充
— 自然连接(natural join)
自动判断连接条件完成连接。
相当于省略了using，会自动查找相同字段名。
natural join
natural left join
natural right join
select info.id, info.name, info.stu_num, extra_info.hobby, extra_info.sex from info, extra_info where info.stu_num = extra_info.stu_id;
/* 导入导出 */ ——————
select * into outfile 文件地址 [控制格式] from 表名; — 导出表数据
load data [local] infile 文件地址 [replace|ignore] into table 表名 [控制格式]; — 导入数据
生成的数据默认的分隔符是制表符
local未指定，则数据文件必须在服务器上
replace 和 ignore 关键词控制对现有的唯一键记录的重复的处理
— 控制格式
fields 控制字段格式
默认：fields terminated by ‘/t’ enclosed by ” escaped by ‘//’
terminated by ‘string’ — 终止
enclosed by ‘char’ — 包裹
escaped by ‘char’ — 转义
— 示例：
SELECT a,b,a+b INTO OUTFILE ‘/tmp/result.text’
FIELDS TERMINATED BY ‘,’ OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘”‘
LINES TERMINATED BY ‘/n’
FROM test_table;
lines 控制行格式
默认：lines terminated by ‘/n’
terminated by ‘string’ — 终止
/* insert */ ——————
select语句获得的数据可以用insert插入。
可以省略对列的指定，要求 values () 括号内，提供给了按照列顺序出现的所有字段的值。
或者使用set语法。
insert into tbl_name set field=value,…；
可以一次性使用多个值，采用(), (), ();的形式。
insert into tbl_name values (), (), ();
可以在列值指定时，使用表达式。
insert into tbl_name values (field_value, 10+10, now());
可以使用一个特殊值 default，表示该列使用默认值。
insert into tbl_name values (field_value, default);
可以通过一个查询的结果，作为需要插入的值。
insert into tbl_name select …;
可以指定在插入的值出现主键（或唯一索引）冲突时，更新其他非主键列的信息。
insert into tbl_name values/set/select on duplicate key update 字段=值, …;
/* delete */ ——————
DELETE FROM tbl_name [WHERE where_definition] [ORDER BY …] [LIMIT row_count]
按照条件删除
指定删除的最多记录数。Limit
可以通过排序条件删除。order by + limit
支持多表删除，使用类似连接语法。
delete from 需要删除数据多表1，表2 using 表连接操作 条件。
/* truncate */ ——————
TRUNCATE [TABLE] tbl_name
清空数据
删除重建表
区别：
1，truncate 是删除表再创建，delete 是逐条删除
2，truncate 重置auto_increment的值。而delete不会
3，truncate 不知道删除了几条，而delete知道。
4，当被用于带分区的表时，truncate 会保留分区
/* 备份与还原 */ ——————
备份，将数据的结构与表内数据保存起来。
利用 mysqldump 指令完成。
— 导出
1. 导出一张表
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
2. 导出多张表
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)
3. 导出所有表
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)
4. 导出一个库
mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)
可以-w携带备份条件
— 导入
1. 在登录mysql的情况下：
source 备份文件
2. 在不登录的情况下
mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件
/* 视图 */ ——————
什么是视图：
视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。
视图具有表结构文件，但不存在数据文件。
对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。通过视图进行查询没有任何限制，通过它们进行数据修改时的限制也很少。
视图是存储在数据库中的查询的sql语句，它主要出于两种原因：安全原因，视图可以隐藏一些数据，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。
— 创建视图
CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement
– 视图名必须唯一，同时不能与表重名。
– 视图可以使用select语句查询到的列名，也可以自己指定相应的列名。
– 可以指定视图执行的算法，通过ALGORITHM指定。
– column_list如果存在，则数目必须等于SELECT语句检索的列数
— 查看结构
SHOW CREATE VIEW view_name
— 删除视图
– 删除视图后，数据依然存在。
– 可同时删除多个视图。
DROP VIEW [IF EXISTS] view_name …
— 修改视图结构
– 一般不修改视图，因为不是所有的更新视图都会映射到表上。
ALTER VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement
— 视图作用
1. 简化业务逻辑
2. 对客户端隐藏真实的表结构
— 视图算法(ALGORITHM)
MERGE 合并
将视图的查询语句，与外部查询需要先合并再执行！
TEMPTABLE 临时表
将视图执行完毕后，形成临时表，再做外层查询！
UNDEFINED 未定义(默认)，指的是MySQL自主去选择相应的算法。
/* 事务(transaction) */ ——————
事务是指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全成功要不全失败。
– 支持连续SQL的集体成功或集体撤销。
– 事务是数据库在数据晚自习方面的一个功能。
– 需要利用 InnoDB 或 BDB 存储引擎，对自动提交的特性支持完成。
– InnoDB被称为事务安全型引擎。
— 事务开启
START TRANSACTION; 或者 BEGIN;
开启事务后，所有被执行的SQL语句均被认作当前事务内的SQL语句。
— 事务提交
COMMIT;
— 事务回滚
ROLLBACK;
如果部分操作发生问题，映射到事务开启前。
— 事务的特性
1. 原子性（Atomicity）
事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
2. 一致性（Consistency）
事务前后数据的完整性必须保持一致。
– 事务开始和结束时，外部数据一致
– 在整个事务过程中，操作是连续的
3. 隔离性（Isolation）
多个用户并发访问数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事物所干扰，多个并发事务之间的数据要相互隔离。
4. 持久性（Durability）
一个事务一旦被提交，它对数据库中的数据改变就是永久性的。
— 事务的实
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