全文搜索引擎Elasticsearch入门教程

全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。
它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。

Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。

本文从零开始，讲解如何使用 Elastic 搭建自己的全文搜索引擎。每一步都有详细的说明，大家跟着做就能学会。 一、安装

Elastic 需要 Java 8 环境。如果你的机器还没安装 Java，可以参考这篇文章，注意要保证环境变量JAVA_HOME正确设置。

安装完 Java，就可以跟着官方文档（[size=12]https://www.elastic.co/guide/e … .html）安装 Elastic。直接下载压缩包比较简单。[/size]

[size=12]$ wget https://artifacts.elastic.co/d … 1.zip
$ unzip elasticsearch-5.5.1.zip
$ cd elasticsearch-5.5.1/ [/size]

接着，进入解压后的目录，运行下面的命令，启动 Elastic。

[size=12]$ ./bin/elasticsearch[/size]

如果这时报错（[size=12]https://github.com/spujadas/elk-docker/issues/92）”max virtual memory areas vm.maxmapcount [65530] is too low”，要运行下面的命令。[/size]

[size=12]$ sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144[/size]

如果一切正常，Elastic 就会在默认的9200端口运行。这时，打开另一个命令行窗口，请求该端口，会得到说明信息。

[size=12]$ curl localhost:9200

{
“name” : “atntrTf”,
“cluster_name” : “elasticsearch”,
“cluster_uuid” : “tf9250XhQ6ee4h7YI11anA”,
“version” : {
    “number” : “5.5.1”,
    “build_hash” : “19c13d0”,
    “build_date” : “2017-07-18T20:44:24.823Z”,
    “build_snapshot” : false,
    “lucene_version” : “6.6.0”
},
“tagline” : “You Know, for Search”
}[/size]

上面代码中，请求9200端口，Elastic 返回一个 JSON 对象，包含当前节点、集群、版本等信息。

按下 Ctrl + C，Elastic 就会停止运行。

默认情况下，Elastic 只允许本机访问，如果需要远程访问，可以修改 Elastic 安装目录的config/elasticsearch.yml文件，去掉network.host的注释，将它的值改成0.0.0.0，然后重新启动 Elastic。

[size=12]network.host: 0.0.0.0[/size]

上面代码中，设成0.0.0.0让任何人都可以访问。线上服务不要这样设置，要设成具体的 IP。 二、基本概念 2.1 Node 与 Cluster

Elastic 本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。

单个 Elastic 实例称为一个节点（node）。一组节点构成一个集群（cluster）。 2.2 Index

Elastic 会索引所有字段，经过处理后写入一个反向索引（Inverted Index）。查找数据的时候，直接查找该索引。

所以，Elastic 数据管理的顶层单位就叫做 Index（索引）。它是单个数据库的同义词。每个 Index （即数据库）的名字必须是小写。

下面的命令可以查看当前节点的所有 Index。

[size=12]$ curl -X GET ‘http://localhost:9200/_cat/indices?v’[/size]

2.3 Document

Index 里面单条的记录称为 Document（文档）。许多条 Document 构成了一个 Index。
Document 使用 JSON 格式表示，下面是一个例子。

[size=12]    {
      “user”: “张三”,
      “title”: “工程师”,
      “desc”: “数据库管理”
    }[/size]

同一个 Index 里面的 Document，不要求有相同的结构（scheme），但是最好保持相同，这样有利于提高搜索效率。 2.4 Type

Document 可以分组，比如weather这个 Index 里面，可以按城市分组（北京和上海），也可以按气候分组（晴天和雨天）。这种分组就叫做 Type，它是虚拟的逻辑分组，用来过滤 Document。

不同的 Type 应该有相似的结构（schema），举例来说，id字段不能在这个组是字符串，在另一个组是数值。这是与关系型数据库的表的一个区别。性质完全不同的数据（比如products和logs）应该存成两个 Index，而不是一个 Index 里面的两个 Type（虽然可以做到）。

下面的命令可以列出每个 Index 所包含的 Type。

[size=12]$ curl ‘localhost:9200/_mapping?pretty=true’[/size]

根据规划（[size=12]https://www.elastic.co/blog/in … earch），Elastic 6.x 版只允许每个 Index 包含一个 Type，7.x 版将会彻底移除 Type。[/size] 三、新建和删除 Index

新建 Index，可以直接向 Elastic 服务器发出 PUT 请求。下面的例子是新建一个名叫weather的 Index。

[size=12]$ curl -X PUT ‘localhost:9200/weather’[/size]

服务器返回一个 JSON 对象，里面的acknowledged字段表示操作成功。

[size=12]    {
      “acknowledged”:true,
      “shards_acknowledged”:true
    }[/size]

然后，我们发出 DELETE 请求，删除这个 Index。

[size=12]$ curl -X DELETE ‘localhost:9200/weather’[/size]

四、中文分词设置

首先，安装中文分词插件。这里使用的是 ik，也可以考虑其他插件（比如 smartcn）。

[size=12]$ ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elast … 1.zip[/size]

上面代码安装的是5.5.1版的插件，与 Elastic 5.5.1 配合使用。

接着，重新启动 Elastic，就会自动加载这个新安装的插件。

然后，新建一个 Index，指定需要分词的字段。这一步根据数据结构而异，下面的命令只针对本文。基本上，凡是需要搜索的中文字段，都要单独设置一下。

[size=12]$ curl -X PUT ‘localhost:9200/accounts’ -d ‘
{
“mappings”: {
    “person”: {
      “properties”: {
        “user”: {
          “type”: “text”,
          “analyzer”: “ik_max_word”,
          “search_analyzer”: “ik_max_word”
        },
        “title”: {
          “type”: “text”,
          “analyzer”: “ik_max_word”,
          “search_analyzer”: “ik_max_word”
        },
        “desc”: {
          “type”: “text”,
          “analyzer”: “ik_max_word”,
          “search_analyzer”: “ik_max_word”
        }
      }
    }
}
}’[/size]

上面代码中，首先新建一个名称为accounts的 Index，里面有一个名称为person的 Type。person有三个字段。

user
title
desc

这三个字段都是中文，而且类型都是文本（text），所以需要指定中文分词器，不能使用默认的英文分词器。

Elastic 的分词器称为 analyzer。我们对每个字段指定分词器。

[size=12]    “user”: {
      “type”: “text”,
      “analyzer”: “ik_max_word”,
      “search_analyzer”: “ik_max_word”
    }[/size]

上面代码中，analyzer是字段文本的分词器，search_analyzer是搜索词的分词器。ik_max_word分词器是插件ik提供的，可以对文本进行最大数量的分词。 五、数据操作 5.1 新增记录

向指定的 /Index/Type 发送 PUT 请求，就可以在 Index 里面新增一条记录。比如，向/accounts/person发送请求，就可以新增一条人员记录。

[size=12]$ curl -X PUT ‘localhost:9200/accounts/person/1’ -d ‘
{
“user”: “张三”,
“title”: “工程师”,
“desc”: “数据库管理”
}’ [/size]

服务器返回的 JSON 对象，会给出 Index、Type、Id、Version 等信息。

[size=12]    {
      “_index”:”accounts”,
      “_type”:”person”,
      “_id”:”1″,
      “_version”:1,
      “result”:”created”,
      “_shards”:{“total”:2,”successful”:1,”failed”:0},
      “created”:true
    }[/size]

如果你仔细看，会发现请求路径是/accounts/person/1，最后的1是该条记录的 Id。它不一定是数字，任意字符串（比如abc）都可以。

新增记录的时候，也可以不指定 Id，这时要改成 POST 请求。

[size=12]$ curl -X POST ‘localhost:9200/accounts/person’ -d ‘
{
“user”: “李四”,
“title”: “工程师”,
“desc”: “系统管理”
}’[/size]

上面代码中，向/accounts/person发出一个 POST 请求，添加一个记录。这时，服务器返回的 JSON 对象里面，_id字段就是一个随机字符串。

[size=12]    {
      “_index”:”accounts”,
      “_type”:”person”,
      “_id”:”AV3qGfrC6jMbsbXb6k1p”,
      “_version”:1,
      “result”:”created”,
      “_shards”:{“total”:2,”successful”:1,”failed”:0},
      “created”:true
    }[/size]

注意，如果没有先创建 Index（这个例子是accounts），直接执行上面的命令，Elastic 也不会报错，而是直接生成指定的 Index。所以，打字的时候要小心，不要写错 Index 的名称。 5.2 查看记录

向/Index/Type/Id发出 GET 请求，就可以查看这条记录。

[size=12]$ curl ‘localhost:9200/accounts/person/1?pretty=true’[/size]

上面代码请求查看/accounts/person/1这条记录，URL 的参数pretty=true表示以易读的格式返回。

返回的数据中，found字段表示查询成功，_source字段返回原始记录。

[size=12]    {
      “_index” : “accounts”,
      “_type” : “person”,
      “_id” : “1”,
      “_version” : 1,
      “found” : true,
      “_source” : {
        “user” : “张三”,
        “title” : “工程师”,
        “desc” : “数据库管理”
      }
    }[/size]

如果 Id 不正确，就查不到数据，found字段就是false。

[size=12]$ curl ‘localhost:9200/weather/beijing/abc?pretty=true’

{
“_index” : “accounts”,
“_type” : “person”,
“_id” : “abc”,
“found” : false
}[/size]

5.3 删除记录

删除记录就是发出 DELETE 请求。

[size=12]$ curl -X DELETE ‘localhost:9200/accounts/person/1’[/size]

这里先不要删除这条记录，后面还要用到。 5.4 更新记录

更新记录就是使用 PUT 请求，重新发送一次数据。

[size=12]$ curl -X PUT ‘localhost:9200/accounts/person/1’ -d ‘
{
    “user” : “张三”,
    “title” : “工程师”,
    “desc” : “数据库管理，软件开发”
}’

{
“_index”:”accounts”,
“_type”:”person”,
“_id”:”1″,
“_version”:2,
“result”:”updated”,
“_shards”:{“total”:2,”successful”:1,”failed”:0},
“created”:false
}[/size]

上面代码中，我们将原始数据从”数据库管理”改成”数据库管理，软件开发”。返回结果里面，有几个字段发生了变化。

[size=12]    “_version” : 2,
    “result” : “updated”,
    “created” : false[/size]

可以看到，记录的 Id 没变，但是版本（version）从1变成2，操作类型（result）从created变成updated，created字段变成false，因为这次不是新建记录。 六、数据查询 6.1 返回所有记录

使用 GET 方法，直接请求/Index/Type/_search，就会返回所有记录。

[size=12]$ curl ‘localhost:9200/accounts/person/_search’

{
“took”:2,
“timed_out”:false,
“_shards”:{“total”:5,”successful”:5,”failed”:0},
“hits”:{
    “total”:2,
    “max_score”:1.0,
    “hits”:[
      {
        “_index”:”accounts”,
        “_type”:”person”,
        “_id”:”AV3qGfrC6jMbsbXb6k1p”,
        “_score”:1.0,
        “_source”: {
          “user”: “李四”,
          “title”: “工程师”,
          “desc”: “系统管理”
        }
      },
      {
        “_index”:”accounts”,
        “_type”:”person”,
        “_id”:”1″,
        “_score”:1.0,
        “_source”: {
          “user” : “张三”,
          “title” : “工程师”,
          “desc” : “数据库管理，软件开发”
        }
      }
    ]
}
}[/size]

上面代码中，返回结果的took字段表示该操作的耗时（单位为毫秒），timed_out字段表示是否超时，hits字段表示命中的记录，里面子字段的含义如下。

total：返回记录数，本例是2条。
max_score：最高的匹配程度，本例是1.0。
hits：返回的记录组成的数组。

返回的记录中，每条记录都有一个_score字段，表示匹配的程序，默认是按照这个字段降序排列。 6.2 全文搜索

Elastic 的查询非常特别，使用自己的查询语法（[size=12]https://www.elastic.co/guide/e … .html），要求 GET 请求带有数据体。[/size]

[size=12]$ curl ‘localhost:9200/accounts/person/_search’ -d ‘
{
“query” : { “match” : { “desc” : “软件” }}
}’[/size]

上面代码使用 Match 查询（[size=12]https://www.elastic.co/guide/e … .html），指定的匹配条件是desc字段里面包含”软件”这个词。返回结果如下。[/size]

[size=12]    {
      “took”:3,
      “timed_out”:false,
      “_shards”:{“total”:5,”successful”:5,”failed”:0},
      “hits”:{
        “total”:1,
        “max_score”:0.28582606,
        “hits”:[
          {
            “_index”:”accounts”,
            “_type”:”person”,
            “_id”:”1″,
            “_score”:0.28582606,
            “_source”: {
              “user” : “张三”,
              “title” : “工程师”,
              “desc” : “数据库管理，软件开发”
            }
          }
        ]
      }
    }[/size]

Elastic 默认一次返回10条结果，可以通过size字段改变这个设置。

[size=12]$ curl ‘localhost:9200/accounts/person/_search’ -d ‘
{
“query” : { “match” : { “desc” : “管理” }},
“size”: 1
}’[/size]

上面代码指定，每次只返回一条结果。

还可以通过from字段，指定位移。

[size=12]$ curl ‘localhost:9200/accounts/person/_search’ -d ‘
{
“query” : { “match” : { “desc” : “管理” }},
“from”: 1,
“size”: 1
}’[/size]

上面代码指定，从位置1开始（默认是从位置0开始），只返回一条结果。 6.3 逻辑运算

如果有多个搜索关键字， Elastic 认为它们是or关系。

[size=12]$ curl ‘localhost:9200/accounts/person/_search’ -d ‘
{
“query” : { “match” : { “desc” : “软件系统” }}
}’[/size]

上面代码搜索的是软件 or 系统。

如果要执行多个关键词的and搜索，必须使用布尔查询（[size=12]https://www.elastic.co/guide/e … .html）。[/size]

[size=12]$ curl ‘localhost:9200/accounts/person/_search’ -d ‘
{
“query”: {
    “bool”: {
      “must”: [
        { “match”: { “desc”: “软件” } },
        { “match”: { “desc”: “系统” } }
      ]
    }
}
}’[/size]

七、参考链接

ElasticSearch 官方手册（[size=12]https://www.elastic.co/guide/e … .html）[/size]
A Practical Introduction to Elasticsearch（[size=12]https://www.elastic.co/blog/a- … earch）[/size]

作者：阮一峰
来源：http://www.ruanyifeng.com/blog … .html

原创文章，作者：ItWorker，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/257147.html

全文搜索引擎Elasticsearch入门教程

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