2022 年 3 月 16 日，Google Analytics（分析）宣布Universal Analytics 将于 2023 年 7 月停止处理命中，震惊了营销行业。
这并没有那么顺利。
一些营销人员对用户界面不满意；其他人对 GA4 没有关键功能感到沮丧。
许多仍处于拒绝阶段——此外，它不是仍处于测试阶段吗？
网站优化
让我们退后一步，在这里回答一些亟待解决的问题：
- 为什么会这样？
- 这些变化意味着什么？
- 我现在需要做什么？
为什么 Universal Analytics 更新到 Google Analytics 4
许多营销人员围绕 Universal Analytics 构建了业务流程，并想知道为什么会发生这种变化。
因此，我问帮助构建 GA4 并且也是 KS Digital 的创始人的前 Google 员工Krista Seiden ：“为什么要进行 GA4 更新？”
Seiden 解释说，GA4 实际上已经开发了很多年。
最初，它是一个名为 App+Web 的公测版，并于 2020 年 10 月取消了测试版标签，并更名为 GA4。
“GA4 与其说是更新，不如说是一种全新的分析方式——为未来扩展，在无 cookie 的世界中工作，并且更加注重隐私，”Seiden 解释说。
Google 的公告博客标题为“使用 Google Analytics 4 为未来做好准备”。
… 为未来。
我们一直听到这个；“为了未来”是什么意思？
当我阅读 Google 文档并与分析专家聊天时，我注意到 GA4 为您的业务未来做好准备的三个主要主题或方式：
- 更新的数据模型，
- 在没有 cookie 的世界中工作，
- 和隐私影响。
让我们解开这些。
数据模型
数据模型告诉 Google Analytics 如何处理它收集的网站访问者信息。
Universal Analytics 建立在 15 年前的基于会话的数据模型之上。
这是在智能手机等互联网设备被广泛使用之前。
UA 测量是为桌面设备上的独立会话（给定时间范围内的一组用户交互）构建的，并使用 cookie 跟踪用户活动。
有趣的事实是，我从 Adswerve 的创新主管 Charles Farina 那里了解到，您实际上仍然可以实现 15 年前的 GA javascript 代码。
是的，我说的是原始跟踪代码 (Urchin)。
它今天仍然有效。
在过去的几年里，这种旧的测量方法已经过时了。
尽管我们非常喜欢 Google Analytics，但有很多例子表明它与当今用户与我们网站的交互方式不兼容。
Farina 分享了一个转化率的例子。
在 Universal Analytics 中，目标是基于会话的。您无法按用户衡量目标。
如果用户在一个会话中观看了四个视频，则只能算作一次转化。
在 GA4 中，转化（或目标）是基于事件的。
无曲奇世界
谷歌分析通过在访问您的网站时在用户浏览器上设置 cookie 来工作。
Cookie 允许网站“记住”有关访问者的信息。
该信息可以像“此用户之前访问过”一样简单，也可以更详细，例如用户之前如何与站点交互。
Cookie 在网络上被广泛使用。它们有助于记住您放入购物车的物品等。
但是，cookie 也存在隐私风险，因为它们与第三方共享数据。
随着世界越来越意识到隐私问题，用户越来越希望选择不共享他们的数据。
由于越来越多的人选择不分享他们的数据，谷歌分析无法报告所有访问网站的人。
收集到的数据差距越来越大。
谷歌分析必须适应以保持对网站所有者有用。
他们做到了。
GA4 旨在填补使用机器学习和其他协议创建报告的空白。
这称为“混合数据”。
在有关此更改的博客文章中，Google 解释道。
“由于技术领域不断发展，新的 Analytics 旨在适应有或没有 cookie 或标识符的未来。
它使用灵活的测量方法，并且在未来，将包括建模以填补数据可能不完整的空白。
这意味着您可以依靠 Google Analytics 来帮助您衡量营销结果，并在您应对复苏过程中以及在未来面临不确定性时满足客户需求。”
数据隐私
数据隐私是一个值得单独写一篇文章的大话题。为了过度简化它，人们希望更好地控制他们的数据及其使用。
GDPR和《加州消费者隐私法》等法律正在强制执行这一愿望。
Google Analytics 表示 GA4 的设计以隐私为核心——但这意味着什么？
所有 UA 隐私设置都将保留，我们将获得新功能。
例如，Google Analytics 4 不存储 IP 地址，而 GA4 依赖于第一方 cookie，据推测这些 cookie 使它们符合隐私法。
我鼓励您利用这段时间来考虑您的数据策略，并为您公司的数据隐私政策定下基调，评估您的数字足迹和同意管理，并确保合规性。
这些变化对我的业务意味着什么？
营销人员想知道的第二件事是，“GA4 有何不同？”
或者说真的，“这些变化将如何影响我的业务？”
不要太着迷于比较Universal Analytics 和 GA4。
数字不会匹配。
这是一个没有可操作或其他有用结果的兔子洞。
正如 Seiden 所指出的，这不仅仅是平台升级。
这是一个全新版本的 Google Analytics。
GA4 是一个新的数据模型和一个新的用户界面。
继续阅读以了解 UA 和 GA4 数据之间的主要差异以及它们如何影响您的业务的摘要。
数据建模的变化
最重要的变化是收集数据的方式。
Universal Analytics 使用基于会话的数据模型（在给定时间范围内收集用户交互），并将数据收集为这些会话中的各种命中（用户交互）类型。
这就是为什么在一个会话中观看四个视频在 UA 中只能算作一次转化。
Google Analytics 4 以用户为基础，以事件的形式收集数据。
每个事件都有一个唯一的名称（event_name 参数）用于标识该事件，以及用于描述该事件的附加参数。
有关这两种数据模型之间差异的更多信息，请参阅Google 帮助文档中的UA 与 GA4 数据。
垃圾邮件检测
您是否曾在 Universal Analytics 中看到过巨大的流量峰值或一堆您无法解释的随机流量来源？
垃圾邮件发送者可以使用 Measurement Protocol 向人们的 Google Analytics（分析）帐户发送虚假数据。
可以想象，这造成了数据不准确的大问题。
Google 通过只允许使用密钥的命中将数据发送到 GA4 属性来解决此问题。此密钥在您的 GA4 数据流设置中可见，但不公开。
数据保留
数据保留是指 Google Analytics 保留分类数据的时间。保留期结束时，数据会自动删除。
Universal Analytics 中数据保留的默认设置为26 个月。但您可以选择不同的时间间隔，从 14 个月到“不自动过期”。
在 GA4 中，您可以选择将数据保留两个月或 14 个月。
在保留期结束时，您将汇总数据保留在标准报告中，但探索报告中使用的分类数据不再可用。
什么是聚合数据与未聚合数据？
将汇总数据视为用于整体查看网站访问者的摘要。
并且分解的数据被分解或分解成更小的子部分，例如特定的受众或细分。
较短的保留期并不是什么大问题。
您仍然可以完成相同的用例，同时更多地尊重用户数据隐私。
您仍然可以运行（汇总）标准报告，以显示与过去的表现相比您的表现如何。
如果您想做出预测并采取行动，最近几个月的数据是最有用的。
用户界面：报告
GA4 报告带有学习曲线。
Universal Analytics 强调预建报告。浏览“为您完成”报告相当简单快捷。
Google Analytics 4 旨在对我们的数据拥有更大的所有权。随之而来的是自定义报告模板的灵活性。
由于数据模型已更改且平台更加注重隐私，因此可能无法复制您在 Universal Analytics 中执行的某些任务。
作为代理机构或自由职业者，您有额外的责任将胜利和机会传达给您的客户。
他们将需要时间来学习 GA4，或者更有可能依靠你来学习 GA4。
为了以您的客户更熟悉的方式可视化数据，我强烈推荐Data Studio。
我现在需要做什么？
没有必要恐慌。
您有时间实施 GA4 配置，有时间更新业务流程，还有时间学习新报告。
话虽如此，GA4 需要优先考虑您的路线图。
审核您现有的分析设置并创建 GA4 配置计划。
在 2022 年 7 月之前设置 GA4 是关键任务。
开始构建历史数据，以便您可以在明年进行逐年分析。
收集 GA4 事件后，让您的团队加快速度并更新您的流程。
一年后，他们需要习惯于使用 Google Analytics 4 做出营销决策。
开始计划团队培训课程。SEJ 在这里收集了顶级教育指南和 GA4 资源。
最后但并非最不重要的一点是，计划在 2023 年 7 月之前在 Universal Analytics 中提取历史数据。BigQuery 除了低存储费用外不收取任何费用。
最后的想法
当您切换到 Google Analytics 4 时，您不仅获得了升级。您还获得了一种全新的分析方式。
该解决方案对于尊重用户数据隐私并在无 cookie 的世界中获得可操作的见解是必要的。
这种变化的核心是一种新的数据模型，它使 GA4 与我们在过去十年中使用的不同。
现在，当 2023 年 7 月 UA 结束时，为同比数据配置 GA4 和转换事件非常重要。
接受更改后，您可能会享受 GA4 带来的灵活性和用户洞察力。
快乐追踪！
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