大数据：大数据基本上是指数据量大、数据集复杂的数据。这种大量的数据可以是结构化的、半结构化的或非结构化的，传统的数据处理软件和数据库无法处理。对数据进行分析、操作、更改等各种操作，然后被公司用于智能决策。大数据是当今世界非常强大的资产。大数据还可以通过提供智能决策来解决业务问题。
数据仓库：数据仓库基本上是来自各种异构来源的数据的集合。它是商业智能系统的主要组成部分，在其中完成数据的分析和管理，进一步用于改进决策制定。它涉及为分析提供数据的提取、加载和转换过程。数据仓库还用于对大量数据执行查询。它使用来自各种关系数据库和应用程序日志文件的数据。
以下是大数据和数据仓库之间的差异表：
| 编号 | 大数据 | 数据仓库 |
|---|---|---|
| 1 | 大数据是可以应用技术的海量数据。 | 数据仓库是企业中不同操作的历史数据的集合。 |
| 2 | 大数据是一种存储和管理大量数据的技术。 | 数据仓库是一种用于组织数据的架构。 |
| 3 | 大数据以结构化、非结构化或半结构化数据作为输入。 | 数据仓库仅将结构化数据作为输入。 |
| 4 | 大数据使用分布式文件系统进行处理。 | 数据仓库不使用分布式文件系统进行处理。 |
| 5 | 大数据不遵循任何SQL查询从数据库中获取数据。 | 在数据仓库中，我们使用 SQL 查询从关系数据库中获取数据。 |
| 6 | Apache Hadoop 可用于处理海量数据。 | 数据仓库不能用于处理大量数据。 |
| 7 | 当添加新数据时，数据的变化以文件的形式存储，以表格的形式表示。 | 添加新数据时，数据的更改不会直接影响数据仓库。 |
| 8 | 与数据仓库相比，大数据不需要高效的管理技术。 | 数据仓库需要更有效的管理技术，因为数据是从企业的不同部门收集的。 |
原创文章，作者：ItWorker，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/266970.html