从每个节点u出发后有两种情况:回到u和不回到u。
dp数组设为三维,第一维是节点编号,第二维是从该节点开始走的步数,第三维1/0 表示是否回到该节点。
可以回到时:dp[u][j][1]=max(dp[u][j][1],dp[u][j-t][1]+dp[v][t-2][1]);
不能回到时,分为两种情况:1.最终停在v子树上 2.最终停在其他子树上。
1.dp[u][j][0]=max(dp[u][j][0],dp[u][j-t][1]+dp[v][t-1][0]);
2.dp[u][j][0]=max(dp[u][j][0],dp[u][j-t][0]+dp[v][t-2][1]);
我们要枚举j和t,j代表的意义上文提到了,t则表示在从u到v这棵子树上走的步数,那么j-t就是在其他子树上走的步数,每棵子树v都要被枚举,由此分析可以得到上面的三种情况。
之所以叫树形背包是因为枚举j和t的部分类似于背包问题,其中j是要倒推的,因为每个节点的苹果树只能摘一次,摘完就没有了。(参考01背包的倒推思想)
1 #include<cstdio> 2 #include<cstring> 3 #include<algorithm> 4 using namespace std; 5 const int M=210; 6 int n,k,cnt; 7 //dp[u][j][0]表示以u为根的树经过j步没有回到点u得到的最值 8 //dp[u][j][1]表示以u为根的树经过j步回到点u得到的最值 9 int dp[M][M][2],val[M],head[M]; 10 11 struct edge{ 12 int v,next; 13 }e[M<<1]; 14 15 void init(){ 16 memset(head,0,sizeof(head)); 17 memset(dp,0,sizeof(dp)); 18 cnt=0; 19 } 20 21 void add(int u,int v){ 22 e[++cnt].next=head[u]; 23 head[u]=cnt; 24 e[cnt].v=v; 25 } 26 27 void dfs(int u,int fa){ 28 for(int i=0;i<=k;i++) 29 dp[u][i][0]=dp[u][i][1]=val[u]; 30 for(int i=head[u];i;i=e[i].next){ 31 int v=e[i].v; 32 if(v==fa) continue; 33 dfs(v,u); 34 for(int j=k;j>=1;j--)//树形背包 35 for(int t=1;t<=j;t++){ 36 dp[u][j][0]=max(dp[u][j][0],dp[u][j-t][1]+dp[v][t-1][0]); 37 if(t>=2) dp[u][j][1]=max(dp[u][j][1],dp[u][j-t][1]+dp[v][t-2][1]); 38 if(t>=2) dp[u][j][0]=max(dp[u][j][0],dp[u][j-t][0]+dp[v][t-2][1]); 39 } 40 } 41 } 42 43 int main(){ 44 int u,v; 45 while(~scanf("%d%d",&n,&k)){ 46 init(); 47 for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&val[i]); 48 for(int i=1;i<n;i++){ 49 scanf("%d%d",&u,&v); 50 add(u,v);add(v,u); 51 } 52 dfs(1,-1); 53 printf("%d/n",max(dp[1][k][0],dp[1][k][1])); 54 } 55 return 0; 56 }
做这道题就是要从一个节点u分析,考虑他的情况(如本题回到与不回到),从而进一步分析每种可能的情况,得到方程。
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