关于 c :Opencv 2.4 编译错误与 objectdetect.hpp

Opencv 2.4 compilation error with objectdetect.hpp

我已经使用 wiki 上提供的说明使用 cmake 安装了 OpenCV。我已经在我的桌面上构建了这些文件。我尝试运行的第一个程序是从相机程序中简单捕获。它的来源是

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
#include"cv.h"
#include"highgui.h"
#include <stdio.h>  
int main() {
CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM( CV_CAP_ANY );
if ( !capture ) {
 fprintf( stderr,"ERROR: capture is NULL /
"
);
 getchar();
 return 1;
}
cvNamedWindow("mywindow", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
while ( 1 ) {
 IplImage* frame = cvQueryFrame( capture );
 if ( !frame ) {
   fprintf( stderr,"ERROR: frame is null…/
"
);
   getchar();
   break;
 }
 cvShowImage("Cam WIndow", frame );

 if ( (cvWaitKey(10) & 255) == 27 ) break;
}
cvReleaseCapture( &capture );
cvDestroyWindow("Cam WIndow" );
return 0;
}

它正在使用带有 pkg??-config 的 g 命令正确编译,如下所示:

g++ -o cam Camera.cpp pkg-config opencv –cflags –libs

我尝试运行的第二个程序也是来自 wiki,人脸识别程序,其源代码如下。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

void detectAndDisplay( Mat frame );

String face_cascade_name ="lbpcascade_frontalface.xml";
String eyes_cascade_name ="haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";
CascadeClassifier face_cascade;
CascadeClassifier eyes_cascade;
string window_name ="Capture – Face detection";

RNG rng(12345);

int main( int argc, const char** argv )
{
  CvCapture* capture;
  Mat frame;

  if( !face_cascade.load( face_cascade_name ))
  {
    printf("–(!)Error loading/
"
);
    return 1;
  };
  if( !eyes_cascade.load( eyes_cascade_name ))
 {
   printf("–(!)Error loading/
"
);  
   return 1;
 };

  capture = cvCaptureFromCAM( 1 );
  if( capture )
  {
    while( true )
    {
      frame = cvQueryFrame( capture );

        if( !frame.empty() )
       { detectAndDisplay( frame ); }
       else
       { printf(" –(!) No captured frame — Break!"); break; }

      int c = waitKey(10);
      if( (char)c == ‘c’ ) { break; }

    }
  }
  return 0;
}
void detectAndDisplay( Mat frame )
{
   std::vector<Rect> faces;
   Mat frame_gray;

   cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
   equalizeHist( frame_gray, frame_gray );

   face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0, Size(80, 80) );

   for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
    {
      Mat faceROI = frame_gray( faces[i] );
      std::vector<Rect> eyes;

 eyes_cascade.detectMultiScale(faceROI,eyes,1.1,2,0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE,Size(30, 30));
  if( eyes.size() == 2)
  {

     Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
     ellipse(frame,center,Size(faces[i].width*0.5,faces[i].height*0.5),0,0,360,Scalar(255,0,0),2,8,0);

     for( int j = 0; j < eyes.size(); j++ )
      { //
        Point center( faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width*0.5, faces[i].y +     eyes[j].y + eyes[j].height*0.5 );
        int radius = cvRound( (eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25 );
        circle( frame, center, radius, Scalar( 255, 0, 255 ), 3, 8, 0 );
          }
       }

    }

   imshow( window_name, frame );
}

现在我使用下面给出的命令编译了这个程序:

g++ -o cam Cam1.cpp -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_calib3d -lopencv_video -lopencv_features2d -lopencv_ml -lopencv_highgui -lopencv_objdetect -lopencv_contrib -lopencv_legacyD

这个编译命令报错

1
fatal error: opencv2/objdetect/objdetect.hpp: No such file or directory

怎么办?


错误是因为编译器找不到文件”objdetect.hpp”。这可能有两个原因。

1)opencv安装过程中会生成”objdetect.hpp”文件,如果这一步有问题可能是文件没有创建,请先检查该文件。

2)如果你能找到那个文件,那么问题将是由于编译器无法得到文件的路径,所以你必须修复它。可以通过使用 -I/path/to/the/file.

在 objectdeetcet 模块的 make 文件中包含包含路径列表的确切路径来完成

如果您没有这样的make 文件,那么您可以使用上面的-I/ 选项通过命令行指定路径。
也可以通过将路径导出到某个标志(我不知道标志的名称)以另一种方式完成,以便编译器在编译期间查看导出的路径,我不确定这个方法,请上网查。
希望你能解决这个问题..


原创文章,作者:ItWorker,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/268900.html

(0)
上一篇 2022年6月20日
下一篇 2022年6月20日

相关推荐

发表回复

登录后才能评论