关于php+mysql性能在实际工作中的应用实例

背景：在某个财务数据单中，增加一列银行备注。

方案一：通过 收款单号（例如：20220419ABA00100000099072773758）  查询到交易单号（例如：2022041940000001317768330300405），再查询到充值单号（例如：1003703828D6399362770464900575），再查询到 备注 信息，付款集群，db_loan_xx.charge_xx_x ，字段 bank_comment。由于该表是以付款中心的充值单号进行切割，无法进行关联查询，因此需要先查询当天全部充值记录，然后在进行交易单号的匹配

缺点：涉及到不同集群，只能通过关键索引关联，查询数据集合for循环，在查另外集群，运行后存在一定的脚本时长。测试统计大概用时1小时。如果关联字段不存在索引将耗时8小时左右。

方案二：通过大表db_loan.big_charge,该表在F_create_time字段上建有索引，查询时加上创建时间。每一天的数据大概在10w-20w之间。查询该表一天的交易数据，然后for循环该表，将收款单号作为key，备注2作为value，以数组的形式存在内存中。在写入时，直接使用收款单号的数组下标。

缺点：对内存要求较大。需要提前判断内存量

方案三：一二方案折中，收款单号每500次进行查询一次，然后使用where in 查询银行备注字段，存入内存，循环写入。