python闭包

目录

• 1.闭包
• 2.如何理解闭包
• 3.何时使用闭包
• 4.再深入一点

1.闭包

我们尝试从概念上去理解一下闭包。

在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中，这些私有变量能够保持其持久性。 ———— 维基百科

用比较容易懂的话说，就是当某个函数被当成对象返回时，夹带了外部变量，就形成了一个闭包。看例子。

def make_printer(msg):
    def printer():
        # 夹带外部变量
        print(msg)
    # 返回夹带外部变量的函数    
    return printer

printer = make_printer('Foo!')
printer()

# Foo!

支持将函数当成对象使用的编程语言，一般都支持闭包。比如Python, JavaScript。

2.如何理解闭包

闭包存在有什么意义呢？为什么需要闭包？

我个人认为，闭包存在的意义就是它夹带了外部变量（私货），如果它不夹带私货，它和普通的函数就没有任何区别。同一个的函数夹带了不同的私货，就实现了不同的功能。其实你也可以这么理解，闭包和面向接口编程的概念很像，可以把闭包理解成轻量级的接口封装。

接口定义了一套对方法签名的约束规则。

# def tag(tag_name):
#     def add_tag(content):
#         return "<{0}>{1}</{0}>".format(tag_name,content)
#     return add_tag
# content = "hello"

# add_tag = tag("a")
# print(add_tag(content))
# # <a>hello</a>

# add_tag = tag("b")
# print(add_tag(content))
# # <b>hello</b>

在这个例子里，我们想要一个给content加tag的功能，但是具体的tag_name是什么样子的要根据实际需求来定，对外部调用的接口已经确定，就是add_tag(content)。如果按照面向接口方式实现，我们会先把add_tag写成接口，指定其参数和返回类型，然后分别去实现a和b的add_tag。

但是在闭包的概念中，add_tag就是一个函数，它需要tag_name和content两个参数，只不过tag_name这个参数是打包带走的。所以一开始时就可以告诉我怎么打包，然后带走就行。

上面的例子不太生动，其实在我们生活和工作中，闭包的概念也很常见。比如说手机拨号，你只关心电话打给谁，而不会去纠结每个品牌的手机是怎么实现的，用到了哪些模块。再比如去餐馆吃饭，你只要付钱就可以享受到服务，你并不知道那桌饭菜用了多少地沟油。这些都可以看成闭包，返回来的是一些功能或者服务（打电话，用餐），但是这些功能使用了外部变量（天线，地沟油等等）。

你也可以把一个类实例看成闭包，当你在构造这个类时，使用了不同的参数，这些参数就是闭包里的包，这个类对外提供的方法就是闭包的功能。但是类远远大于闭包，因为闭包只是一个可以执行的函数，但是类实例则有可能提供很多方法。

3.何时使用闭包

其实闭包在Python中很常见，只不过你没特别注意这就是一个闭包。比如Python中的装饰器Decorator，假如你需要写一个带参数的装饰器，那么一般都会生成闭包。

为什么？因为Python的装饰器是一个固定的函数接口形式。它要求你的装饰器函数（或装饰器类）必须接受一个函数并返回一个函数：

# how to define
# 接受一个callable对象
def wrapper(func1):
    # 返回一个对象，一般为函数
    return func2

# how to use
# 目标函数
def target_func(args):
    pass

# 调用方式一，直接包裹
result = wrapper(target_func)(args)

# 调用方式二，使用@语法糖语法，等同于方式一
@wrapper
def target_func(args):
    pass

result = target_func()

那么如果你的装饰器如果带参数呢？那么你就需要在原来的装饰器上再包一层，用于接收这些参数。这些参数（私货）传递到内层的装饰器里后，闭包就形成了。所以说当你的装饰器需要自定义参数时，一般都会形成闭包。（类装饰器例外）

def html_tags(tag_name):
    def wrapper_(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            content = func(*args,**kwargs)
            return "<{tag}>{content}</{tag}>".format(tag=tag_name,content=content)
        return wrapper
    return wrapper_

@html_tags('a')
def hello(name="zhang"):
    return "hello {}".format(name)
print(hello())
# <b><a>hello zhang</a></b>

# 不同的写法
# html_tags('b')是一个闭包，它接受一个函数，并返回一个函数
hello = html_tags('b')(hello)
print(hello())
# <b><a>hello world</a></b>

4.再深入一点

其实也不必太深入，理解这上面的概念，很多看起来头疼的代码也不过如此。

下面让我们来了解一下闭包的包到底长什么样子。其实闭包函数相对与普通函数会多出一个__closure__的属性，里面定义了一个元组用于存放所有的cell对象，每个cell对象一一保存了这个闭包中所有的外部变量。

def make_printer(msg1,msg2):
    def printer():
        print(msg1,msg2)
    return printer

# 形成闭包
printer = make_printer('Foo','Bar')

# 返回cell元组
print(printer.__closure__)
# (<cell at 0x000001F9BFB9E0D8: str object at 0x000001F9BFB946F8>, <cell at 0x000001F9BFB9E138: str object at 0x000001F9BFB94880>)

# 第一个外部变量
print(printer.__closure__[0].cell_contents)
# Foo

# 第二个外部变量
print(printer.__closure__[1].cell_contents)
# Bar

原理就是这么简单。