常见描述性指标的python实现

集中趋势

均值

/[/mu=/frac{/displaystyle/sum/limits_{i=1}^N{X_i}}{N}
/]

中位数

众数

离散程度

极差

/[R=/max{(X)}-/min{(X)}
/]

方差

/[/sigma^2=/frac{/displaystyle/sum/limits_{i=1}^N (X_i-/mu)^2}{N}
/]

标准差

/[/sigma =/sqrt{/sigma^2}
/]

变异系数

/[CV=/frac{/sigma}{/mu}
/]

偏差程度

Z-分数

/[Z_i=/frac{X_i-/mu}{/sigma}
/]

相关程度

协方差

/[Cov(X,Y)=/frac{/displaystyle/sum/limits_{i=1}^N (X_i-/bar{X})(Y_i-/bar{Y})}{N}
/]

相关系数

/[r(X,Y)=/frac{Cov(X,Y)}{/sigma_X/sigma_Y}
/]

具体实现

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