Python虚拟环境：venv，virtualenv，virtualenvwrapper

Python虚拟环境可以使不同的程序使用单独的Python来运行，而不是都使用同一套默认的系统Python环境，不同的Python虚拟环境有着自己独立的Python解释器和三方库，互相隔离，互不影响。比如在电脑上全局（C盘或者其他目录）安装了Flask框架（或其他Python三方库框架），下次你又想使用其他版本的Flask（比如Flask发布了新版本），那有可能这个版本和之前的版本就不兼容，此时你就不能在同一个Python环境上运行不同版本的Flask了。所以就需要用到Python虚拟环境了，不同的虚拟环境安装各自需要的Flask版本和其他库，想要使用哪个版本时就切到对应的虚拟环境就可以了。

一、venv使用

venv是Python自带的一个用于创建虚拟环境的插件，安装了Python就可以直接使用，它的使用也比较简单：创建，激活，退出。

python -m venv my_env： 使用默认的Python在当前目录创建一个虚拟环境。如果想要在指定目录下创建虚拟环境， my_env 直接换成对应的路径即可（注意，最后一级目录名直接就是虚拟环境的目录名）。如果想要使用指定的Python解释器，可以修改环境变量之后再运行这个命令，或者cd到对应Python解释器安装路径下再运行这个命令，因为venv是自带的，所以不需要特别指定解释器，只需要运行对应的解释器即可。

my_env/Scripts/activate[activate.bat]： 激活虚拟环境，activate.bat是Windows环境的激活命令。

my_env/deactivate.bat： 退出虚拟环境（Windows环境）。

注： 如果想要删除虚拟环境，直接手动删除对应虚拟环境的目录即可。

二、virtualenv使用

安装： pip install virtualenv

virtualenv其实就是“virtual environment”的简写

mkdir Virtualenv： 创建一个目录用于存放所有的虚拟环境（目录名可以自定义）。

cd Virtualenv： 进入创建的Virtualenv目录。

virtualenv [-p C:/Python36/python.exe] flask-env： 使用命令virtualenv（virtualenv此为创建虚拟环境的命令名称）创建属于Flask（flask-env为虚拟环境名称，可以自定义）的虚拟环境，创建时可以使用 -p 参数指定Python解释器，默认使用系统级的全局Python解释器（即配置在环境变量中的Python解释器）。

cd flask-env： 进入创建的虚拟环境（即进入该目录）。

cd Scripts： 进入Scripts目录。

activate/deactivate： 激活/退出该虚拟环境（激活成功后不再是以盘符开头，而是以“(flask-env)”虚拟环境的名称开头），如图：

三、virtualenvwrapper

virtualenvwrapper是一个对虚拟环境操作更加方便和强大的工具，相当于是virtualenv的升级版。

Windows版安装： pip install virtualenvwrapper-win

可以安装virtualenv后再安装virtualenvwrapper，也可以直接安装virtualenvwrapper（没有安装virtualenv时，virtualenvwrapper会先自动安装virtualenv）

mkvirtualenv [–python==C:/Python27/python.exe] new_env： 在一个默认的路径下创建虚拟环境（默认路径为C:/Users/Administrator/Envs，如果不想使用默认路径，可以在环境变量中配置 WORKON_HOME 来指定创建虚拟环境的路径），创建时可以使用 --python 参数指定Python解释器，默认使用系统级的全局Python解释器（即配置在环境变量中的Python解释器）。

workon new_env： 进入某个虚拟环境（不用再cd到虚拟环境的路径，也不用使用命令activate来激活虚拟环境）。

lsvirtualenv： 列出所有虚拟环境（默认路径，或WORKON_HOME指定路径下的虚拟环境，且不会区分是否是自己创建的虚拟环境，哪怕是前两种方式创建的也会列出来）。

rmvirtualenv new_env： 删除某个虚拟环境（同lsvirtualenv命令一样，不会区分是否是自己创建的虚拟环境，只要在指定的路径下，都可以删除）。

cdvirtualenv new_env： cd到某个虚拟环境的路径（已在虚拟环境中），如果还没进入虚拟环境，则cd到该虚拟环境对应的Python解释器路径下。