（一）、数字图像处理（DIP）

1、什么是图像？

　　图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观事实，是人类认识世界和人类本身的重要源泉；也可以说图像是客观对象的一种表示。

　　’图‘是物体反射或透射光的分布；‘像’是人的视觉系统所接受的图，在人脑中所形版的印象或认识；照片，绘画，传真，X光片、脑电图、心电图等等都是图像；

2、模拟图像：

　　指在二维坐标系中连续变化的图像，即图像的像点是无限稠密的，同时具有灰度值（即图像从暗到亮的变化值）；

　　真实的世界就是模拟的，比如胶卷拍出的相片就是模拟图像，它的特点是连续的，可以洗不同尺寸的照片，对视觉效果没有影响；

3、数字图像：

　　指的是在二维坐标系中离散的图像；

 　　可以用矩阵或者数组描述

　　1）黑白图像：也称二值图像；每个像素点只有两种可能：0和1；0代表黑色，1代表白色

　　2）灰度图像：像素的亮度范围为 0（纯黑色）~255（纯白色）；（二维数组）

　　3）彩色图像：每个像素由R、G、B三个分量表示，每个通道取值范围0~255；（三维数组）

　　4）索引图象：是一种把像素值直接作为RGB调色板下标的图像。索引图像可把像素值“直接映射”为调色板数值。

　　　　　　　　灰度图像+索引值——>伪彩色图像（每个像素值实际上是一个索引值或代码)

4、计算机视觉（CV）概述：

　　计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，简单来说，就是让计算机感知场景，通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息；（是对’质‘的分析；）

　　机器视觉（MV）：用机器模拟人的视觉功能，，即通过机器视觉产品将被摄取的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统进行各种运算处理来提取信息并加以理解，

最终用于实际识别、检测、测量和控制的技术（对’量‘的分析）；

5、安装python第三方库：（撰写环境部署文档）

　　1）opencv库（图像处理）

　　2）Dlib库（特征提取）

　　3）sklearn库（模型训练）

　　4）joblib库（模型保存和调用）

　　5）Tkinter库（界面设计）

详情请见本博客文件

2022-07-17