python中的深拷贝和浅拷贝


1.python中的数据类型分为两种:

不可变数据类型:数子number、字符串String、元组tuple

可变数据类型:列表list、字典dict、集合set

2.定义

最直观的理解就是:
1.深拷贝,拷贝的程度深,自己新开辟了一块内存,将被拷贝内容全部拷贝过来了;
2.浅拷贝,拷贝的程度浅,只拷贝原数据的首地址,然后通过原数据的首地址,去获取内容。
两者的优缺点对比:
(1)深拷贝拷贝程度高,将原数据复制到新的内存空间中。改变拷贝后的内容不影响原数据内容。但是深拷贝耗时长,且占用内存空间。
(2)浅拷贝拷贝程度低,只复制原数据的地址。其实是将副本的地址指向原数据地址。修改副本内容,是通过当前地址指向原数据地址,去修改。所以修改副本内容会影响到原数据内容。但是浅拷贝耗时短,占用内存空间少。

 

  • 赋值:其实就是对象的引用(相当于取别名)。
  • 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象内部的子对象,会引用子对象。
  • 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。

3.浅拷贝

改变原始对象中为可变类型的元素的值,会同时影响拷贝对象。
改变原始对象中为不可变类型的元素的值,不会响拷贝对象。

4.深拷贝

深拷贝,除了顶层拷贝,还对子元素也进行了拷贝。
经过深拷贝后,原始对象和拷贝对象所有的可变元素地址都没有相同的了。

 

https://www.jb51.net/article/252435.htm

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