SQL常见调优

• 查询SQL尽量不要使用* 而是select 具体字段
• 统计行数时,count(1)优于count(*)
• 尽量避免在where子句中使用or来进行条件连接.or会使索引失效,导致全表扫描 查询id为1 或者deptno为30的员工 要么分两句 要么用UNION.

select * from emp where empno = 1 or deptno=30

• like语句优化 %号不可以放在第一位

select * from emp where empno like '%123';--不会使用索引，会直接全表扫描
select * from emp where empno like '123%';-- 索引还是可以正常使用的

• 使用where 条件限定查询的数据，避免返回多余的行.
• 尽量避免在建立索引的字段上使用函数.
• Inner join 、left join、right join，优先使用 Inner join，如果是 left join， 左边表结果尽量小Inner join 内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集。left join 在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。right join 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。 都满足 SQL 需求的前提下，推荐优先使用 Inner join（内连接），如果要使用 left join，左边表数据结果尽量小，如果有条件的尽量放到左边处理。

select * from tab1 t1 left join tab2 t2  on t1.size = t2.size where t1.id>2;
select * from (select * from tab1 where id >2) t1 left join tab2 t2 on t1.size = t2.size;

• 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，
• 否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

反例：
select age,name  from user where age <>18;
正例：
//可以考虑分开两条sql写
select age,name  from user where age <18;
select age,name  from user where age >18;

• 对查询进行优化，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，尽量避免全表扫描。

反例：
SELECT DISTINCT * from  user;
正例：
select DISTINCT name from user;

• 带 distinct 的语句 CPU 时间和占用时间都高于不带 distinct 的语句。 因为当查询很多字段时，如果使用 distinct，数据库引擎就会对数据进行比较， 过滤掉重复数据，然而这个比较、过滤的过程会占用系统资源，CPU 时间。

• 不要有超过 5 个以上的表连接。连表越多，编译的时间和开销也就越大。把连接表拆开成较小的几个执行，可读性更高。如果一定需要连接很多表才能得到数据，那么意味着糟糕的设计了。

• 索引不宜太多，一般 5 个以内

索引并不是越多越好，索引虽然提高了查询的效率，但是也降低了插入和更新的效率。insert 或 update 时有可能会重建索引，所以建索引需要慎重考虑，视具体情况来定。一个表的索引数最好不要超过 5 个，若太多需要考虑一些索引是否没有存在的必要。

• 相对于数字型字段，字符型会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

反例：
id varchar（20） NOT NULL
正例：
id number(11) NOT NULL 

• 相对于数字型字段，字符型会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。索引不适合建在有大量重复数据的字段上，如性别这类型数据库字段。因为 SQL 优化器是根据表中数据量来进行查询优化的，如果索引列有大量重复数据，查询优化器推算发现不走索引的成本更低，很可能就放弃索引了。

• 当在 SQL 语句中连接多个表时,请使用表的别名，并把别名前缀于每一列上，这样语义更加清晰。

反例：
select  * from A inner
join B on A.deptId = B.deptId;
正例：
select  memeber.name,deptment.deptName from A member inner
join B deptment on member.deptId = deptment.deptId;

• 为了提高 group by 语句的效率，可以在执行到该语句前，把不需要的记录过滤掉。

反例：
select job，avg（sal） from emp  group by job having job ='president' 
or job = 'managent'
正例：
select job，avg（sal） from emp where job ='president' 
or job = 'managent' group by job；