Java: 并发情况下,数据插入重复(业务标识+Redisson分布式锁)

方案二

期望在同一时间段，不允许相同的库存被操作

• 通过Redisson以SKU Code为唯一标识+业务标识上锁

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@DistributedLock(prefix = LOCK_STOCK_SYNC_PREFIX, key = "#skuCode")
@Override
public void syncStock(String skuCode, final StockSyncCmd cmd) {
  stockSyncCmdExe.execute(skuCode, cmd);
}

• 自定义注解+AOP切面

// DistributedLockAdvice
@Around("process()")
public Object aroundExec(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
  /* 
     通过连接点pjp获取所需属性,解析获取key...
   */
 final Map<String, RLock> locks = lock(keys);

  try {
    return pjp.proceed();
  } finally {
    unlock(locks);
  }
}

Redis锁缺陷

在Redis主从集群模式下，Client A对Master节点上的锁会异步复制到Slave节点，但是在这个过程中，如果Master节点发生宕机，Slave节点成为Master节点后，Client B又对这个原Slave现Master节点上了同一把锁，那这个时候就发生了多Client对同一业务ID上锁的情况

异常case

经过JMeter并发测试，发现达不到预期效果

• 分析原因

  1. @Transaction 本质上也是利用Spring AOP切面，生成代理对象
  2. 切面之间是有优先级的
  3. 自定义切面注解优先级低于@Transaction注解

• 综上

  • 第一步分:开启事务-加锁-执行业务 ✅
  • 第二部分:释放锁-提交事务❌

  如果业务请求1先释放锁，然后在还未提交事务的时间节点，有业务请求2进来请求的还是同一个SKU Code，因为已经释放了锁，但业务请求1的事务还未提交，所以这个时候查DB数据还是原始数据，那这个时候问题就出现了，会被乐观锁拒绝更新
  

• 解决方案

@Aspect
@Order(1)
@Component
@Slf4j
public class DistributedLockAdvice {
}

@Order注解可以决定IOC容器加载Bean的顺序

延伸问题

背景

假设业务需求现在要求同时操作一批SKU Code，也就是把一个集合的SKU Code加锁看作为一次原子操作

实现

• 思路
  取出Code依次上锁
  1. 这批上锁操作全部成功，然后进入连接点继续执行
  2. 其中某把锁被占用，休眠等待通知，被唤醒，然后继续满足要求1

@Around("process()")
public Object aroundExec(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
  // 获取method,args,prefix,key...
  Set<String> keys = new HashSet();
  // 解析EL表达式将结果逐一添加进keys
  Map locks = this.lock(keys);

  try {
    return pjp.proceed();
  } finally {
    unlock(locks);
  }
}

private Map<String, RLock> lock(Set<String> keys) {
  Map<String, RLock> locks = new HashMap<>(6);
  for (String key : keys) {
    // get lock instance
    final RLock lock = redissonClient.getLock(key);
    // lock
    lock.lock();
    // add to list
    locks.put(key, lock);
  }
  return locks;
}

异常case

当两个请求同时到来时，有可能会出现死锁的情况，都不释放已经获取的锁，都在等待唤醒通知，获取下一把锁。

• 解决方案
  在不考虑替换整体解决方案的前提下，用TreeSet可以避免该问题
  • 根据阿里巴巴范式需要注意这一点