1、初识MySQL

数据库（DB，DataBase）：存数据（txt，Excel，word）、管理数据

关系型数据库管理系统

数据库是所有软件体系中最核心的存在

1.1、数据库分类

关系型数据库：（SQL）

MySQL、Oracle、Sql Server、DB2、SQLLitle
通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储

非关系型数据库：（NoSQL，not only SQL）

Redis，MongDB
通过对象自身的属性来决定

DBMS（数据库管理系统）

数据库的管理软件

1.2、安装MySQL

解压包
配置环境变量
新建mysql配置文件ini

[mysqld]
basedir=D:/Environment/mysql-5.7.38/
datadir=D:/Environment/mysql-5.7.38/data/
port=3306
skip-grant-tables

管理员模式在并目录下运行cmd：
- mysqld -install：（安装mysql）
- mysqld –initialize-insecure –user=mysql：初始数据文件（生成data目录）
- net start mysql：启动mysql
- mysql -u root -p：进入mysql管理界面
- update mysql.user set authentication_string=password(‘123456′) where user=’root’ and Host = ‘localhost’; ：修改root密码
- flush privileges; ：刷新权限
注掉my.ini的skip-grant-tables
- 退出mysql：exit/Ctrl+C
- 启动mysql：net start mysql
- 停止mysql：net stop mysql

1.3、安装SQLyog与使用

安装SQLyog community
创建数据库：
- 字符集：utf8
- 排序规则：utf8_general_ci
创建表：
- 引擎InnoDB
- 字符集：utf8
- 核对：utf8_general_ci

1.4、命令行操作

mysql -uroot -p密码 --连接数据库

update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost'; --修改用户密码
flush privileges; --刷新权限

show databases; --查看所有的数据库

use 数据库  --切换数据库名

show tables; --查看所有的表

describe 表; --显示数据库中所有的表的信息

create database 数据库名;  --创建一个数据库

exit --退出连接

-- 单行数字
/*多行注释
*/

数据库语言：

DDL：定义
DML：操作
DQL：查询
DCL：控制

2、操作数据库

操作数据库>操作数据库中的表>操作表中的数据

**mysql关键字不区分大小写

2.1、操作数据库（了解）

创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名;

删除数据库

DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;

使用数据库

--如果表名或字段名是一个特殊字符，需要带``
USE 数据库名;

查看所有的数据库
```
SHOW SATABASES
```

2.2、数据库的列类型

数字

tinyint 十分小的数据 1bit
smallint 较小的数据 2bit
mediumint 中等数据 3bit
int 标准整数 4bit
bigint 较大的数据 8bit
float 浮点数 4bit
double 浮点数 8bit
decimal 字符串形式的浮点数（金融计算）

字符串

char 字符串 0-255
varchar 可变字符串 0-65535
tinytext 微型文本 0-2^8-1
text 文本串 0-2^16-1

时间日期

date YYYY-MM-DD 日期格式
time HH：mm：ss 时间格式
datetime YYYY-MM-DD HH：mm：ss
timestamp 时间戳
year 年份

null

没有值，位置
不要用NULL进行算术运算 , 结果仍为NULL

2.3、数据库的字段属性

UnSigned

无符号的
声明该数据列不允许负数 .

ZEROFILL

0填充的
不足位数的用0来填充

Auto_InCrement

自动增长的 , 每添加一条数据 , 自动在上一个记录数上加 1(默认)
通常用于设置主键 , 且为整数类型

NULL 和 NOT NULL

默认为NULL , 即没有插入该列的数值
如果设置为NOT NULL , 则该列必须有值

DEFAULT

用于设置默认值

2.4、创建数据库表

-- 创建表之前 , 一定要先选择数据库
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
    `id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', 
    `name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', 
    `pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码', 
    `sex` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别', 
    `birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日', 
    `address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址', 
    `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 

-- 查看数据库的定义 
SHOW CREATE DATABASE school; 
-- 查看数据表的定义 
SHOW CREATE TABLE student;
-- 显示表结构 
DESC student;

2.5、数据表的类型

MySQL的数据表的类型 : MyISAM , InnoDB , HEAP , BOB , CSV等…

常见的 MyISAM 与 InnoDB 类型：

名称	MyISAM	InnoDB
事务处理	不支持	支持
数据行锁定	不支持	支持
外键约束	不支持	支持
全文索引	支持	不支持
表空间大小	较小	较大，约 2 倍！

经验 ( 适用场合 ) :

适用 MyISAM : 节约空间及相应速度
适用 InnoDB : 安全性 , 事务处理及多用户操作数据表

数据表的存储位置

MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中
- 包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件
- 位置 : Mysql安装目录/data/下存放数据表 . 目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表
注意 :
- InnoDB类型数据表只有一个 *.frm文件 , 以及上一级目录的ibdata1文件
- MyISAM类型数据表对应三个文件 :
  - *. frm — 表结构定义文件
  - *. MYD — 数据文件 ( data )
  - *. MYI — 索引文件 ( index )

2.6、修改表

修改表

修改表名：ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名

添加字段：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名列属性[属性]

修改字段：

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名列类型[属性] ：修改约束
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名新字段名列属性[属性]：字段重命名

删除字段：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名

删除表：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名

3、MySQL数据管理

3.1、外键（了解）

创建外键

-- 创建外键的方式一 : 创建子表同时创建外键 
-- 年级表 (id/年级名称) 
CREATE TABLE `grade` (
    `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级ID', 
    `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 
-- 学生信息表 (学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号) 
CREATE TABLE `student` (
    `studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号', 
    `studentname` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', 
    `sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别', 
    `gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级', 
    `phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机', 
    `address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址', 
    `borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日', 
    `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
    `idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
    PRIMARY KEY (`studentno`), 
    KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
    CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) 
    REFERENCES `grade` (`gradeid`) 
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8


-- 创建外键方式二 : 创建子表完毕后,修改子表添加外键 
ALTER TABLE `student` ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`);

删除外键:

注意：删除具有主外键关系的表时 , 要先删子表 , 后删主表

-- 删除外键 
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY FK_gradeid; 
-- 发现执行完上面的,索引还在,所以还要删除索引 
-- 注:这个索引是建立外键的时候默认生成的 
ALTER TABLE student DROP INDEX FK_gradeid;

以上操作都是物理外键，数据库级别的外键，不建议使用（避免数据库过多造成困扰）

实现：

数据库就是单纯的表，只用来存数据
想使用外键是用程序去实现

3.2、DML语言（记住）

数据操作语言：用于操作数据库对象中所包含的数据

insert
update
delete

添加

INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3'),('值1','值2','值3')

字段可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一
可同时插入多条数据 , values 后用英文逗号隔开

修改

UPDATE 表名 SET column_name=value [,column_name2=value2,...] [WHERE condition];

UPDATE grade SET gradename = '高中' WHERE gradeid = 1;

column_name 为要更改的数据列
value 为修改后的数据 , 可以为变量 , 具体指 , 表达式或者嵌套的SELECT结果
condition 为筛选条件 , 如不指定则修改该表的所有列数据
条件（运算符）：
- =、>、>=、<、<=
- <>或!=
- BETWEEN…AND…
- AND、OR

删除

DELETE命令

DELETE FROM 表名 [WHERE condition];

注意：condition为筛选条件 , 如不指定则删除该表的所有列数据

TRUNCATE命令

作用：用于完全清空表数据 , 但表结构 , 索引 , 约束等不变 ;

TRUNCATE [TABLE] table_name;

注意：区别于DELETE命令

相同 : 都能删除数据 , 不删除表结构 , 但TRUNCATE速度更快
不同 :
- 使用TRUNCATE TABLE 重新设置AUTO_INCREMENT计数器
- 使用TRUNCATE TABLE不会对事务有影响

同样使用DELETE清空不同引擎的数据库表数据.重启数据库服务后

InnoDB : 自增列从初始值重新开始 (因为是存储在内存中,断电即失)
MyISAM : 自增列依然从上一个自增数据基础上开始 (存在文件中,不会丢失)

4.、DQL查询数据（重点）

4.1、DQL

DQL( Data Query Language 数据查询语言 )

查询数据库数据 , 如SELECT语句
简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询
是数据库语言中最核心,最重要的语句
使用频率最高的语句

SELECT [ALL | DISTINCT] {* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]} FROM table_name [as table_alias] [left | right | inner join table_name2] -- 联合查询 
[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件 
[GROUP BY ...]-- 指定结果按照哪几个字段来分组 
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件 
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序 
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}]; -- 指定查询的记录从哪条至哪条

4.2、指定查询字段

-- 查询所有学生信息
SELECT * FROM student; 
-- 查询指定列(学号 , 姓名) 
SELECT studentno,studentname FROM student;

AS 起别名

作用：

可给数据列取一个新别名
可给表取一个新别名
可把经计算或总结的结果用另一个新名称来代替

-- 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略) 
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student; 

-- 使用as也可以为表取别名 
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s; 

-- 使用as,为查询结果取一个新名字 
-- CONCAT()函数拼接字符串 
SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM student;

DISTINCT关键字的使用

作用 : 去掉SELECT查询返回的记录结果中重复的记录 ( 返回所有列的值都相同 ) , 只返回一条

-- # 查看哪些同学参加了考试(学号) 去除重复项 
SELECT * FROM result; -- 查看考试成绩 
SELECT studentno FROM result; -- 查看哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT studentno FROM result; -- 了解:DISTINCT 去除重复项 , (默认是ALL)

使用表达式的列

数据库中的表达式 : 一般由文本值 , 列值 , NULL , 函数和表达式等组成

应用场景 :

SELECT语句返回结果列中使用
SELECT语句中的ORDER BY , HAVING等子句中使用
DML语句中的 where 条件语句中使用表达式

-- selcet查询中可以使用表达式 
SELECT @@auto_increment_increment; -- 查询自增步长
SELECT VERSION(); -- 查询版本号 
SELECT 100*3-1 AS 计算结果; -- 表达式 

-- 学员考试成绩集体提分一分查看 
SELECT studentno,StudentResult+1 AS '提分后' FROM result;

避免SQL返回结果中包含 ‘ . ‘ , ‘ * ‘ 和括号等干扰开发语言程序

4.3、where条件子句

作用：用于检索数据表中符合条件的记录

搜索条件可由一个或多个逻辑表达式组成 , 结果一般为真或假

逻辑操作符

-- 满足条件的查询(where) 
SELECT Studentno,StudentResult FROM result; 

-- 查询考试成绩在95-100之间的 
SELECT Studentno,StudentResult 
FROM result 
WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100; 

-- AND也可以写成 && 
SELECT Studentno,StudentResult 
FROM result 
WHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100; 

--模糊查询
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result 
WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100; 

-- 除了1000号同学,要其他同学的成绩 
SELECT studentno,studentresult 
FROM result 
WHERE studentno!=1000; 

-- 使用NOT 
SELECT studentno,studentresult 
FROM result 
WHERE NOT studentno=1000;

模糊查询：比较操作符

IS NULL、NOT NULL
BETWEEN…AND
LIKE：a LIKE b（SQL匹配，如果a匹配b，则为真）
IN：a IN（a1，a2…）

注意：

数值数据类型的记录之间才能进行算术运算 ;
相同数据类型的数据之间才能进行比较 ;

-- 模糊查询 between and / like / in / null 
-- LIKE
-- 查询姓刘的同学的学号及姓名 
-- like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符) _ (一个字符) 
SELECT studentno,studentname FROM student 
WHERE studentname LIKE '刘%';

-- 查询姓刘的同学,后面只有一个字的 
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘_'; 

-- 查询姓刘的同学,后面只有两个字的 SELECT 
studentno,studentname FROM student 
WHERE studentname LIKE '刘__'; 

-- 查询姓名中含有 嘉 字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '%嘉%'; 

-- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '/' 
-- 自定义转义符关键字: ESCAPE ':' 

-- IN
-- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名 
SELECT studentno,studentname FROM student 
WHERE studentno IN (1000,1001,1002); 

-- 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生
SELECT studentno,studentname,address FROM student W
HERE address IN ('北京','南京','河南洛阳'); 

-- NULL 空 
-- 查询出生日期没有填写的同学 
-- 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is null 
SELECT studentname FROM student 
WHERE BornDate IS NULL;

-- 查询出生日期填写的同学 
SELECT studentname FROM student 
WHERE BornDate IS NOT NULL; 

-- 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null) 
SELECT studentname FROM student 
WHERE Address='' OR Address IS NULL;

4.4、联表查询

JOIN对比

操作符	描述
INNER JOIN	如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN	即使右表中没有匹配，也从左表中返回所有的行
EIGHT JOIN	即使左表中没有匹配，也从右表中返回所有的行

/*
连接查询
	如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询 
内连接 inner join
	查询两个表中的结果集中的并集 
外连接 outer join 
	左外连接 left join
    	(以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充) 
    右外连接 right join 
    	(以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充) 
    	
等值连接和非等值连接 

自连接 
*/
-- 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数) 
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM result; 

/*
思路: 
(1):分析需求,确定查询的列来源于两个类,student result,连接查询 (2):确定使用哪种连接查询?(内连接) 
*/
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult 
FROM student s 
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno 

-- 右连接(也可实现) 
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult 
FROM student s RIGHT
JOIN result r 
ON r.studentno = s.studentno 

-- 等值连接 
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult 
FROM student s , result r
WHERE r.studentno = s.studentno 

-- 左连接 (查询了所有同学,不考试的也会查出来) 
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult 
FROM student s LEFT 
JOIN result r 
ON r.studentno = s.studentno 

-- 查一下缺考的同学(左连接应用场景) 
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult 
FROM student s LEFT 
JOIN result r 
ON r.studentno = s.studentno 
WHERE StudentResult IS NULL 

-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数) 
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s 
RIGHT JOIN result r 
ON r.studentno = s.studentno 
INNER JOIN `subject` sub 
ON sub.subjectno = r.subjectno 

-- 查询学员及所属的年级(学号,学生姓名,年级名) 
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 学生姓名,gradename AS 年级名称 
FROM student s
INNER JOIN grade g 
ON s.`GradeId` = g.`GradeID` 

-- 查询科目及所属的年级(科目名称,年级名称)
SELECT subjectname AS 科目名称,gradename AS 年级名称 
FROM SUBJECT sub 
INNER JOIN grade g 
ON sub.gradeid = g.gradeid 

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩) 
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r 
ON r.studentno = s.studentno INNER 
JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno 
WHERE subjectname='数据库结构-1'

自连接

自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆成两张一样的表

/*
自连接
	数据表与自身进行连接 

需求:从一个包含栏目ID , 栏目名称和父栏目ID的表中
	查询父栏目名称和其他子栏目名称 
*/

-- 创建一个表
CREATE TABLE `category` ( 
    `categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id', 
    `pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id', 
    `categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字', 
    PRIMARY KEY (`categoryid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8 

-- 插入数据 
INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryName`) 
VALUES('2','1','信息技术'), ('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'), 
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');

-- 编写SQL语句,将栏目的父子关系呈现出来 (父栏目名称,子栏目名称) 
-- 核心思想:把一张表看成两张一模一样的表,然后将这两张表连接查询(自连接) 
SELECT a.categoryName AS '父栏目',b.categoryName AS '子栏目' 
FROM category AS a,category AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`

4.5、分页和排序

排序

/*语法 : ORDER BY O
	RDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
    ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序。 
    降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
*/

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩) -- 按成绩降序排序 
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r 
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub 
ON r.subjectno = sub.subjectno 
WHERE subjectname='数据库结构-1' 
ORDER BY StudentResult DESC

分页

/*
语法 : SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
好处 : (用户体验,网络传输,查询压力) 
推导:
	第一页 : limit 0,5 
	第二页 : limit 5,5 
	第三页 : limit 10,5 ...... 
	第N页 : limit (pageNo-1)*pageSzie,pageSzie 
	[pageNo:页码,pageSize:单页面显示条数] 
*/

-- 每页显示5条数据
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult 
FROM student s 
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno 
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno 
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC , studentno 
LIMIT 0,5 

-- 查询 JAVA第一学年 课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s 
INNER JOIN result r 
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub 
ON r.subjectno = sub.subjectno 
WHERE subjectname='JAVA第一学年' AND StudentResult>=80 
ORDER BY StudentResult DESC
LIMIT 0,10

4.6、子查询

在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句
嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;
子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
-- 方法一:使用连接查询 
SELECT studentno,r.subjectno,StudentResult 
FROM result r 
INNER JOIN `subject` sub 
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo` 
WHERE subjectname = '数据库结构-1' 
ORDER BY studentresult DESC; 

-- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外) 
SELECT studentno,subjectno,StudentResult
FROM result 
WHERE subjectno=( 
    SELECT subjectno 
    FROM `subject` 
    WHERE subjectname = '数据库结构-1'
)
ORDER BY studentresult DESC; 

-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的学生的学号和姓名
-- 方法一:使用连接查询
SELECT s.studentno,studentname 
FROM student s 
INNER JOIN result r 
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo` INNER 
JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo` 
WHERE subjectname = '高等数学-2' AND StudentResult>=80

-- 方法二:使用连接查询+子查询
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名 
SELECT r.studentno,studentname 
FROM student s
INNER JOIN result r 
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo` 
WHERE StudentResult>=80 

-- 在上面SQL基础上,添加需求:课程为 高等数学-2 
SELECT r.studentno,studentname
FROM student s 
INNER JOIN result r 
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo` 
WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=( 
    SELECT subjectno 
    FROM `subject` 
    WHERE subjectname = '高等数学-2'
)

-- 方法三:使用子查询 
-- 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来 
SELECT studentno,studentname
FROM student
WHERE studentno IN(
    SELECT studentno 
    FROM result
    WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
        SELECT subjectno
        FROM `subject`
        WHERE subjectname = '高等数学-2'
    ) 
)

4.7、分组和过滤

-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分 
-- 前提:根据不同的课程进行分组 
SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高 分,MIN(StudentResult) AS 最低分 
FROM result AS r 
INNER JOIN `subject` AS s 
ON r.subjectno = s.subjectno 
GROUP BY r.subjectno 
HAVING 平均分>80;
/*
where写在group by前面. 
要是放在分组后面的筛选 
要使用HAVING.. 
因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的 */

5、MySQL函数

5.1、常用函数

数值函数

SELECT ABS(-8); /*绝对值*/ 
SELECT CEILING(9.4); /*向上取整*/ 
SELECT FLOOR(9.4); /*向下取整*/ 
SELECT RAND(); /*随机数,返回一个0-1之间的随机数*/ 
SELECT SIGN(0); /*符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0*/

字符串函数

SELECT CHAR_LENGTH(''); /*返回字符串包含的字符数*/
SELECT CONCAT(); /*合并字符串,参数可以有多个*/
SELECT INSERT(); /*替换字符串,从某个位置开始替 换某个长度*/ 
SELECT LOWER('KuangShen'); /*小写*/ 
SELECT UPPER('KuangShen'); /*大写*/ 
SELECT LEFT('hello,world',5); /*从左边截取*/
SELECT RIGHT('hello,world',5); /*从右边截取*/ 
SELECT REPLACE(); /*替换字符串*/
SELECT SUBSTR('',4,6); /*截取字符串,开始和长度*/
SELECT REVERSE(''); /*反转

时间与日期

SELECT CURRENT_DATE(); /*获取当前日期*/
SELECT CURDATE(); /*获取当前日期*/
SELECT NOW(); /*获取当前日期和时间*/
SELECT LOCALTIME(); /*获取当前日期和时间*/
SELECT SYSDATE(); /*获取当前日期和时间*/ 

-- 获取年月日,时分秒
SELECT YEAR(NOW()); 
SELECT MONTH(NOW()); 
SELECT DAY(NOW()); 
SELECT HOUR(NOW()); 
SELECT MINUTE(NOW());
SELECT SECOND(NOW());

系统信息函数

SELECT VERSION(); /*版本*/
SELECT USER(); /*用户*/

5.2、聚合函数（常用）

函数	描述
COUNT()	返回满足Select条件的记录总和数，如 select count() 【不建议使用，效率低】
SUN()	返回数字字段或表达式列作统计，返回一列的总和。
AVG()	通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值
MAX()	可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最大的值。
MIN()	可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最小的值

-- 聚合函数
/*COUNT:非空的*/ 
SELECT COUNT(studentname) FROM student; 
SELECT COUNT(*) FROM student; 
SELECT COUNT(1) FROM student; /*推荐*/
-- 从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。 
-- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。 
-- count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录； 
-- count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录 。 
/*
很多人认为count(1)执行的效率会比count(*)高，
原因是count(*)会存在全表扫描，而count(1) 可以针对一个字段进行查询。
其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的 条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。
而count(字段)则与前两者不同，它会统计该字段不为null的记录条数。

下面它们之间的一些对比：
1）在表没有主键时，count(1)比count(*)快
2）有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率最高； 
3）若表格只有一个字段，则count(*)效率较高。 
*/

SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result; 
SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result;
SELECT MAX(StudentResult) AS 最高分 FROM result; 
SELECT MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result;

5.3、数据库级别的MD5加密

MD5即Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据（如汉字）运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。

CREATE TABLE `testmd5` (
    `id` INT(4) NOT NULL, 
    `name` VARCHAR(20) NOT NULL, 
    `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

--插入数据
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'kuangshen','123456'),(2,'qinjiang','456789');
--对数据加密
UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd); 

--插入时加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'kuangshen3',MD5('123456'));

--登录时的密码比对
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='kuangshen' AND pwd=MD5('123456');

6.、事务

6.1、概述

同时成功，同时失败

事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行
如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型

事务的ACID原则

原子性(Atomic)

整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回（ROLLBACK）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
要么都成功，要么都失败

一致性(Consist)

一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。也就是说：如果事务是并发多个，系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性(Preserving an Invariant)，以转账案例为例，假设有五个账户，每个账户余额是100元，那么五个账户总额是500元，如果在这个5个账户之间同时发生多个转账，无论并发多少个，比如在A与B账户之间转账5元，在C与D账户之间转账10元，在B与E之间转账15元，五个账户总额也应该还是500元，这就是保护性和不变性。
事务前后的数据完整性要保持一致

隔离性(Isolated)

隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据
每个用户的事务不能被其他事务所干扰
问题：
- 脏读：一个事务读取了另一个事务未提交的数据
- 不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同（不一定是错误，只是某些场合不对）
- 虚读（幻读）：在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致

持久性(Durable)

在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
事务一旦提交这则不可逆，被持久化到数据库中

6.2、事务实现

-- 使用set语句来改变自动提交模式 
SET autocommit = 0; /*关闭*/ 
SET autocommit = 1; /*开启*/

-- 注意: 
--- 1.MySQL中默认是自动提交 
--- 2.使用事务时应先关闭自动提交

-- 开始一个事务,标记事务的起始点
START TRANSACTION

-- 提交一个事务给数据库 
COMMIT

-- 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态
ROLLBACK

-- 还原MySQL数据库的自动提交 
SET autocommit =1;



-- 保存点
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点

场景：

A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.
A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500
商家B一开始的银行卡余额为10000

CREATE DATABASE `shop` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `shop`; 

CREATE TABLE `account` ( 
    `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `name` VARCHAR(32) NOT NULL, 
    `cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO account (`name`,`cash`) VALUES('A',2000.00),('B',10000.00) 

-- 转账实现
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交 
START TRANSACTION; -- 开始一个事务,标记事务的起始点
UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`='A'; UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`='B'; COMMIT; -- 提交事务 
ROLLBACK; --回滚

SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交

7、索引

7.1、分类

索引的作用

提高查询速度
确保数据的唯一性
可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
全文检索字段进行搜索优化

分类

主键索引 (Primary Key)
- 唯一标识
- 主键不可重复
- 只有一个列作为逐渐
唯一索引 (Unique)
- 避免重复的列出现
- 可以重复，多个列都可以标识为唯一索引
常规索引 (Key/Index)
- 默认的，index，key关键字设置
全文索引 (FullText)
- 在特定的数据库引擎下才有
- 快速定位数据

--方法一：创建表时
CREATE TABLE 表名 (
    字段名1 数据类型 [完整性约束条件…], 
    字段名2 数据类型 [完整性约束条件…], 
    [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) 
);

--方法二：CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名  ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;

--方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引 
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;

--删除索引：
DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
--删除主键索引: 
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

--显示索引信息:
SHOW INDEX FROM 表;


/*EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能*/ 
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000'; 

/*使用全文索引*/ 
-- 全文搜索通过 MATCH() 函数完成。
-- 搜索字符串做为 against() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个 记录行，MATCH() 返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。
EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('love'); 

/*
开始之前，先说一下全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况 MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引; 
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。 
测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
*/

7.2、测试索引（拓展）

--创建表
CREATE TABLE `app_user` ( 
    `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称', 
    `email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱', 
    `phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号', 
    `gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）', 
    `password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码', 
    `age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄', 
    `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, 
    `update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'

--插入数据：100w
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data; 

DELIMITER $$ --写函数之前的定界符
CREATE FUNCTION mock_data() 
RETURNS INT 

BEGIN 
	DECLARE num INT DEFAULT 1000000; 
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
    WHILE i < num DO 
    	INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
    	VALUES(CONCAT('用户', i), '24736743@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()* (999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
        SET i = i + 1;   
	END WHILE; 
    RETURN i;
END; 
SELECT mock_data();


--效率测试
--无索引
SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户55555';--耗时0.836sec

--有索引
CREATE index id_app_user_name on app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户55555';--耗时0.002sec

7.3、索引原则

索引不是越多越好
不要对经常变动的数据加索引
小数据量的表建议不要加索引
索引一般应加在查找条件的字段

7.4、索引的数据结构

我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类

hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）

不同的存储引擎支持的索引类型也不一样

InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

索引的本质

8、权限管理与备份

8.1、用户管理

/* 用户和权限管理 */
--用户信息表：mysql.user 

-- 刷新权限 
FLUSH PRIVILEGES 

-- 增加用户 

CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456';
CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串) 	-- 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。 
	-- 只能创建用户，不能赋予权限。 
	-- 用户名，注意引号：如 'user_name'@'192.168.1.1' 
	-- 密码也需引号，纯数字密码也要加引号
    -- 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值，需包含关键字PASSWORD 

-- 重命名用户 
RENAME USER kuangshen TO kuangshen2 ;
RENAME USER old_user TO new_user ;

-- 设置密码 
SET PASSWORD = PASSWORD('密码') -- 为当前用户设置密码 
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码') -- 为指定用户设置密码 

-- 删除用户 
DROP USER kuangshen2
DROP USER 用户名

-- 分配权限/添加用户 
GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password'] 
	-- all privileges 表示所有权限
    -- *.* 表示所有库的所有表 
    -- 库名.表名 表示某库下面的某表 
    
-- 查看权限 
SHOW GRANTS FOR root@localhost; 
SHOW GRANTS FOR 用户名 
-- 查看当前用户权限 
SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER(); 

-- 撤消权限 
REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名 -- 撤销所有权限

权限解释

-- 权限列表
ALL [PRIVILEGES] -- 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限 
ALTER -- 允许使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE -- 更改或取消已存储的子程序 
CREATE -- 允许使用CREATE TABLE 
CREATE ROUTINE -- 创建已存储的子程序 
CREATE TEMPORARY TABLES -- 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE 
CREATE USER -- 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。
CREATE VIEW -- 允许使用CREATE VIEW
DELETE -- 允许使用DELETE 
DROP -- 允许使用DROP TABLE
EXECUTE -- 允许用户运行已存储的子程序
FILE -- 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE 
INDEX -- 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX I
NSERT -- 允许使用INSERT 
LOCK TABLES -- 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES 
PROCESS -- 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST 
REFERENCES -- 未被实施 
RELOAD -- 允许使用FLUSH 
REPLICATION CLIENT -- 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址 
REPLICATION SLAVE -- 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件） 
SELECT -- 允许使用SELECT 
SHOW DATABASES -- 显示所有数据库 
SHOW VIEW -- 允许使用SHOW CREATE VIEW 
SHUTDOWN -- 允许使用mysqladmin shutdown S
UPER -- 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句， mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。 
UPDATE -- 允许使用UPDATE 
USAGE -- “无权限”的同义词 
GRANT OPTION -- 允许授予权限 

/* 表维护 */ 

-- 分析和存储表的关键字分布 
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ... -- 检查一个或多个表是否有错误 
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ... option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED} -- 整理数据文件的碎片 OPTIMIZE [LOCAL | 
NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

8.2、MySQL备份

数据库备份必要性

保证重要数据不丢失
数据转移

MySQL数据库备份方法

mysqldump备份工具
数据库管理工具,如SQLyog
直接拷贝数据库文件和相关配置文件

mysqldump客户端

作用 :

转储数据库
搜集数据库进行备份
将数据转移到另一个SQL服务器,不一定是MySQL服务器

-- 导出
1. 导出一张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student >D:/a.sql 
	mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql) 2. 导出多张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql 
	mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql) 
3. 导出所有表 -- mysqldump -uroot -p123456 school >D:/a.sql
	mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)
4. 导出一个库 -- mysqldump -uroot -p123456 -B school >D:/a.sql 
mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql) 
--可以-w携带备份条件


-- 导入
1. 在登录mysql的情况下： -- source D:/a.sql
	source 备份文件 
2. 在不登录的情况下 
	mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件

9、规范数据库设计

9.1、为什么需要数据库设计

当数据库比较复杂时我们需要设计数据库

糟糕的数据库设计 :

数据冗余,存储空间浪费
数据更新和插入的异常
程序性能差

良好的数据库设计 :

节省数据的存储空间
能够保证数据的完整性
方便进行数据库应用系统的开发

软件项目开发周期中数据库设计 :

需求分析阶段: 分析客户的业务和数据处理需求
概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.

设计数据库步骤

收集信息
- 与该系统有关人员进行交流 , 座谈 , 充分了解用户需求 , 理解数据库需要完成的任务.
标识实体[Entity]
- 标识数据库要管理的关键对象或实体,实体一般是名词
标识每个实体需要存储的详细信息[Attribute]
标识实体之间的关系[Relationship]

9.2、三大范式

为什么需要数据规范化

不合规范的表设计会导致的问题：

信息重复
更新异常
插入异常
- 无法正确表示信息
删除异常
- 丢失有效信息

第一范式 (1st NF)

第一范式的目标是确保每列的原子性,如果每列都是不可再分的最小数据单元

第二范式(2nd NF)

第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF），每个表只描述一件事情

第三范式(3rd NF)

如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列,则满足第三范式.

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

规范化和性能的关系

关联查询的表不要超过三张表

为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要
在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能
通过在给定的表中添加额外的字段,以大量减少需要从中搜索信息所需的时间
通过在给定的表中插入计算列,以方便查询

10、JDBC（重点）

10.1、数据库驱动

这里的驱动的概念和平时听到的那种驱动的概念是一样的，比如平时购买的声卡，网卡直接插到计算机上面是不能用的，必须要安装相应的驱动程序之后才能够使用声卡和网卡，同样道理，我们安装好数据库之后，我们的应用程序也是不能直接使用数据库的，必须要通过相应的数据库驱动程序，通过驱动程序去和数据库打交道

10.2、JDBC

SUN公司为了简化、统一对数据库的操作，定义了一套Java操作数据库的规范（接口），称之为JDBC。这套接口由数据库厂商去实现，这样，开发人员只需要学习jdbc接口，并通过jdbc加载具体的驱动，就可以操作数据库。

JDBC全称为：Java Data Base Connectivity（java数据库连接），它主要由接口组成。
组成JDBC的２个包：java.sql、javax.sql
开发JDBC应用需要以上2个包的支持外，还需要导入相应JDBC的数据库实现(即数据库驱动)。

10.3、JDBC程序

创建测试数据库

CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE jdbcStudy;

CREATE TABLE users( 
    id INT PRIMARY KEY, 
    NAME VARCHAR(40), 
    PASSWORD VARCHAR(40), 
    email VARCHAR(60),
    birthday DATE 
);

INSERT INTO users(id,NAME,PASSWORD,email,birthday) 
VALUES(1,'zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'), 
(2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04');

导入数据库驱动
- 项目下新建一个lib目录，把jar包粘贴到该目录下
- 右键，添加为库

编写程序

package com.mixian.Demo01;

import java.sql.*;

//jdbc程序
public class jdbcDemo {
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        //1.加载驱动
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");//固定写法

        //2.用户信息和url
        //支持中文编码，字符编码为utf-8，使用安全的连接
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
        String username = "root";
        String password = "123456";

        //3.连接成功，返回数据库对象
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);

        //4.执行SQL的对象
        Statement statement = connection.createStatement();

        //5.执行SQL，可能存在结果，查看返回结果
        String sql="SELECT * FROM users";
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了全部的查询结果
        while (resultSet.next()){
            System.out.println("id="+resultSet.getObject("id"));
            System.out.println("name="+resultSet.getObject("NAME"));
            System.out.println("password="+resultSet.getObject("PASSWORD"));
            System.out.println("email="+resultSet.getObject("email"));
            System.out.println("birthday="+resultSet.getObject("birthday"));
            System.out.println("=====================================");
        }

        //6.释放连接
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
    }
}

步骤总结;

加载驱动
连接数据库DriverManager
获取执行sql对象Statement
获得结果集
释放连接

10.4、对象说明

DriverManger

Jdbc程序中的DriverManager用于加载驱动，并创建与数据库的链接，这个API的常用方法：

DriverManager.registerDriver(new Driver()) DriverManager.getConnection(url, user, password)

注意：在实际开发中并不推荐采用registerDriver方法注册驱动，原因有二：

查看Driver的源代码可以看到，如果采用此种方式，会导致驱动程序注册两次，也就是在内存中会有两个Driver对象。
程序依赖mysql的api，脱离mysql的jar包，程序将无法编译，将来程序切换底层数据库将会非常麻烦

推荐方式：Class.forName(“com.mysql.cj.jdbc.Driver”);

采用此种方式不会导致驱动对象在内存中重复出现，并且采用此种方式，程序仅仅只需要一个字符串，不需要依赖具体的驱动，使程序的灵活性更高。

URL

URL用于标识数据库的位置，通过URL地址告诉JDBC程序连接哪个数据库，URL的写法为：

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
//协议:子协议//主机地址：端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3

常用数据库URL地址的写法：

Oracle写法：jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid
SqlServer写法：jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=sid
MySql写法：jdbc:mysql://localhost:3306/sid

如果连接的是本地的Mysql数据库，并且连接使用的端口是3306，那么的url地址可以简写为

jdbc:mysql:///数据库

Connection

Jdbc程序中的Connection，它用于代表数据库的链接，Collection是数据库编程中最重要的一个对象，客户端与数据库所有交互都是通过connection对象完成的，这个对象的常用方法：

createStatement()：创建向数据库发送sql的statement对象。
prepareStatement(sql) ：创建向数据库发送预编译sql的PrepareSatement对象。
setAutoCommit(boolean autoCommit)：设置事务是否自动提交。
commit() ：在链接上提交事务。
rollback() ：在此链接上回滚事务。

Statement

Jdbc程序中的Statement对象用于向数据库发送SQL语句， Statement对象常用方法：

executeQuery(String sql) ：用于向数据发送查询语句。
executeUpdate(String sql)：用于向数据库发送insert、update或delete语句
execute(String sql)：用于向数据库发送任意sql语句
addBatch(String sql) ：把多条sql语句放到一个批处理中。
executeBatch()：向数据库发送一批sql语句执行。

ResultSet

Jdbc程序中的ResultSet用于代表Sql语句的执行结果。Resultset封装执行结果时，采用的类似于表格的方式。ResultSet 对象维护了一个指向表格数据行的游标，初始的时候，游标在第一行之前，调用ResultSet.next() 方法，可以使游标指向具体的数据行，进行调用方法获取该行的数据。

ResultSet用于封装执行结果的，所以该对象提供的都是用于获取数据的get方法：

获取任意类型的数据
- getObject(int index)
- getObject(string columnName)
获取指定类型的数据，例如：
- getString(int index)
- getString(String columnName)

ResultSet还提供了对结果集进行滚动的方法：

next()：移动到下一行
Previous()：移动到前一行
absolute(int row)：移动到指定行
beforeFirst()：移动resultSet的最前面。
afterLast() ：移动到resultSet的最后面。

释放资源

Jdbc程序运行完后，切记要释放程序在运行过程中，创建的那些与数据库进行交互的对象，这些对象通常是ResultSet, Statement和Connection对象，特别是Connection对象，它是非常稀有的资源，用完后必须马上释放，如果Connection不能及时、正确的关闭，极易导致系统宕机。Connection的使用原则是尽量晚创建，尽量早的释放。

为确保资源释放代码能运行，资源释放代码也一定要放在finally语句中。

10.4、statement对象

Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。

Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sql语句，executeUpdate执行完后，将会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化）。

Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。

CRUD操作-create

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "insert into user(….) values(…..) "; 
int num = st.executeUpdate(sql); 
if(num>0){ 
    System.out.println("插入成功！！！");
}

CRUD操作-delete

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作，示例操作：

Statement st = conn.createStatement(); 
String sql = "delete from user where id=1";
int num = st.executeUpdate(sql); 
if(num>0){ 
    System.out.println("删除成功！！！");
}

CRUD操作-update

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作，示例操作：

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "update user set name='' where name=''"; 
int num = st.executeUpdate(sql)
if(num>0){ 
    System.out.println("修改成功！！！"); 
}

CRUD操作-read

使用executeQuery(String sql)方法完成数据查询操作，示例操作：

Statement st = conn.createStatement(); 
String sql = "select * from user where id=1";
ResultSet rs = st.executeUpdate(sql); 
while(rs.next()){ 
    //根据获取列的数据类型，分别调用rs的相应方法映射到java对象中 }

使用jdbc对数据库进行增删改查

新建包Demo01

在src目录下创建配置文件db.properties

driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy? useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true username=root password=123456

在Demo01下新建包utils，新建类JdbcUtils

package com.mixian.Demo01.Utils;


import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class JdbcUtils {
    private static String driver=null;
    private static String url=null;
    private static String username=null;
    private static String password=null;

    static {
        try{
            //读取db.properties文件中的数据库连接信息
            InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dp.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);

            //获取连接驱动
            driver = properties.getProperty("driver");
            //获取url
            url = properties.getProperty("url");
            //获取用户信息
            username = properties.getProperty("username");
            password = properties.getProperty("password");

            //加载驱动
            Class.forName(driver);
        } catch (Exception e) {
            throw new ExceptionInInitializerError(e);
        }
    }

    //获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return DriverManager.getConnection(url,username,password);
    }

    //释放连接
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
        if(rs!=null){
            try{
                rs.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st!=null){
            try{
                st.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn!=null){
            try{
                conn.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

使用statement对象对数据库的SRU操作

插入一条数据

package com.mixian.Demo01;

import com.mixian.Demo01.Utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;



public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接
            st= conn.createStatement();

            String sql= "insert into `users`(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
                    "values(4,'米线','123456','666@qq.com','2022-02-22')";
            int i= st.executeUpdate(sql);
            if(i>0){
                System.out.println("插入成功");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

删除一条数据

package com.mixian.Demo01;

import com.mixian.Demo01.Utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;



public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接
            st= conn.createStatement();

            String sql= "delete from users where id=4";
            int i= st.executeUpdate(sql);
            if(i>0){
                System.out.println("删除成功");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

更新一条数据

package com.mixian.Demo01;

import com.mixian.Demo01.Utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;



public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接
            st= conn.createStatement();

            String sql= "update users set name='kuangshen',email='24736743@qq.com' where id=3";
            int i= st.executeUpdate(sql);
            if(i>0){
                System.out.println("更新成功");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

查询数据

package com.mixian.Demo01;

import com.mixian.Demo01.Utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;



public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接
            st= conn.createStatement();

            String sql= "select * from users where id=3";
           
            rs = st.executeQuery(sql);
            if(rs.next()){
                System.out.println(rs.getSting("name"));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

SQL注入问题

通过巧妙的技巧来拼接字符串，造成SQL短路，从而获取数据库数据

package com.mixian.Demo01;

import com.mixian.Demo01.Utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;



public class SQL {
    public static void main(String[] args) {
        // login("zhangsan","123456"); // 正常登陆 
        login("'or '1=1","123456"); // SQL 注入
    }
    public static void login(String username,String password){
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接
            st= conn.createStatement();

            String sql= "select * from users where name ='"+username+"'and password=+'"+password+"'";
           
            rs = st.executeQuery(sql);
            if(rs.next()){
                System.out.println(rs.getSting("name"));
                System.out.println(rs.getSting("password"));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

10.5、PreparedStatement对象

PreperedStatement是Statement的子类，它的实例对象可以通过调用

Connection.preparedStatement()方法获得，相对于Statement对象而言：PreperedStatement可以避免SQL注入的问题。

Statement会使数据库频繁编译SQL，可能造成数据库缓冲区溢出。

PreparedStatement可对SQL进行预编译，从而提高数据库的执行效率。并且PreperedStatement对于sql中的参数，允许使用占位符的形式进行替换，简化sql语句的编写。

使用PreparedStatement对象完成对数据库的CRUD操作

插入一条数据

package com.kuang.lesson03; 

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection; 
import java.util.Date;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;

public class TestInsert { 
    public static void main(String[] args) { 
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null; 
        ResultSet rs = null; 
        try{
            //获取一个数据库连接 
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            //要执行的SQL命令，SQL中的参数使用?作为占位符 
            String sql = "insert into users(id,name,password,email,birthday) values(?,?,?,?,?)"; 
            //通过conn对象获取负责执行SQL命令的prepareStatement对象 ,预编译sql
            st = conn.prepareStatement(sql); 
            
            //为SQL语句中的参数赋值，注意，索引是从1开始的 	
            st.setInt(1, 4);//id是int类型的 
            st.setString(2, "kuangshen");//name是varchar(字符串类型)
            st.setString(3, "123");//password是varchar(字符串类型) 
            st.setString(4, "24736743@qq.com");//email是varchar(字符串类型)
            //注意：sql.Date   数据库   java.sql.Date()
            //     util.Date  Java    new Date().getTime()   获得时间戳
            st.setDate(5, new java.sql.Date(new Date().getTime()));//birthday是date类型 
            
            //执行插入操作，executeUpdate方法返回成功的条数 
            int num = st.executeUpdate(); 
            if(num>0){ 
                System.out.println("插入成功！！"); 
            } 
            

            }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace(); 
        }finally{ 
            //SQL执行完成之后释放相关资源 
            JdbcUtils.release(conn, st, rs); 
        } 
    } 
}

删除一条数据

package com.kuang.lesson03;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection; 
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet; 

public class TestDelete { 
    public static void main(String[] args) { 
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try{
            conn = JdbcUtils.getConnection(); 
            String sql = "delete from users where id=?";
            st = conn.prepareStatement(sql);
            
            st.setInt(1, 4);
            int num = st.executeUpdate();
            if(num>0){ 
                System.out.println("删除成功！！");
            } 
        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace(); 
        }finally{
            JdbcUtils.release(conn, st, rs); 
        }
    }
}

更新一条数据

package com.kuang.lesson03;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils; 
import java.sql.Connection; 
import java.sql.PreparedStatement; 
import java.sql.ResultSet;

public class TestUpdate { 
    public static void main(String[] args) { 
        Connection conn = null; 
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null; 
        try{
            conn = JdbcUtils.getConnection(); 
            String sql = "update users set name=?,email=? where id=?";
            st = conn.prepareStatement(sql); 
            
            st.setString(1, "kuangshen"); 
            st.setString(2, "24736743@qq.com");
            st.setInt(3, 2); int num = st.executeUpdate(); 
            if(num>0){ 
                System.out.println("更新成功！！");
            } 
        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace(); 
        }finally{ 
            JdbcUtils.release(conn, st, rs);
        } 
    } 
}

查询一条数据

package com.kuang.lesson03;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection; 
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet; 

public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) { 
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null; 
        ResultSet rs = null;
        try{
            conn = JdbcUtils.getConnection(); 
            String sql = "select * from users where id=?";
            st = conn.prepareStatement(sql);
            
            st.setInt(1, 1);
            rs = st.executeQuery(); 
            if(rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("name"));
            }
        }catch (Exception e) { 
             e.printStackTrace(); 
        }finally{ 
            JdbcUtils.release(conn, st, rs);
        }
    } 
}

避免SQL注入

package com.kuang.lesson03; 

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection; 
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet; 
import java.sql.Statement;

public class SQL注入 { 
    public static void main(String[] args) {
        // login("zhangsan","123456"); // 正常登陆 
        login("'or '1=1","123456"); // SQL 注入
    }
    public static void login(String username,String password){
        Connection conn = null; 
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try{
            conn = JdbcUtils.getConnection(); 
            // select * from users where name='' or '1=1' and password = '123456' 
            String sql = "select * from users where name=? and password=?";
            st = conn.prepareStatement(sql); 
            
            st.setString(1,username); 
            st.setString(2,password);
            rs = st.executeQuery();
            while(rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("name")); 
                System.out.println(rs.getString("password")); 
                System.out.println("=============="); 
            } 
        }catch (Exception e) { 
            e.printStackTrace();
        }finally{
            JdbcUtils.release(conn, st, rs);
        } 
    }
}

原理：执行的时候参数会用引号包起来，并把参数中的引号作为转义字符，从而避免了参数也作为条件的一部分

10.6、IDEA连接数据库

数据库–>+–>数据源–>MySQL

连接成功后，选择数据库

双击数据库可以查询

更新数据是要提交

10.7、操作事务

/*创建账户表*/
CREATE TABLE account( 
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 
    NAME VARCHAR(40), 
    money FLOAT
);
/*插入测试数据*/ 
insert into account(name,money) values('A',1000); insert into account(name,money) values('B',1000); insert into account(name,money) values('C',1000);

当Jdbc程序向数据库获得一个Connection对象时，默认情况下这个Connection对象会自动向数据库提交在它上面发送的SQL语句。若想关闭这种默认提交方式，让多条SQL在一个事务中执行，可使用下列的JDBC控制事务语句

Connection.setAutoCommit(false);//开启事务(start transaction)
Connection.rollback();//回滚事务(rollback)
Connection.commit();//提交事务(commit)

转账成功

package com.kuang.lesson04;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils; 
import java.sql.Connection; 
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;

//模拟转账成功时的业务场景 
public class TestTransaction1 { 
    public static void main(String[] args) { 
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null; 
        try{
            conn = JdbcUtils.getConnection(); 
            conn.setAutoCommit(false);//关闭自动提交，自动开启事务(start transaction) 
            String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'";
            st = conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate(); 
            
            String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'";
            st = conn.prepareStatement(sql2); 
            st.executeUpdate(); 
            conn.commit();//上面的两条SQL执行Update语句成功之后就通知数据库提交事务 (commit) 
            System.out.println("成功！！！"); 
        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally{
            JdbcUtils.release(conn, st, rs);
        }
    } 
}

转账失败

package com.kuang.lesson04;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils; 
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement; 
import java.sql.ResultSet;

// 模拟转账过程中出现异常导致有一部分SQL执行失败后让数据库自动回滚事务
public class TestTransaction2 {
    public static void main(String[] args) { 

        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null; 
        try{
            conn = JdbcUtils.getConnection(); 
            conn.setAutoCommit(false)

                String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'";
            st = conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();
            
            //用这句代码模拟执行完SQL1之后程序出现了异常而导致后面的SQL无法正常执行，事 务也无法正常提交，此时数据库会自动执行回滚操作
            int x = 1/0; 
            
            String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'";
            st = conn.prepareStatement(sql2); st.executeUpdate();
            conn.commit();
            //上面的两条SQL执行Update语句成功之后就通知数据库提交事务 (commit) 
            System.out.println("成功！！！");
        }catch (Exception e) { //默认失败自动回滚
            e.printStackTrace(); 
            //手动回滚
            /*
            try {
                conn.rollback();
            } catch (SQLException e1) {
                e1.printStackTrace(); 
            }e.printStackTrace();
            */
        }finally{
            JdbcUtils.release(conn, st, rs); 
        } 
    } 
}

10.8、数据库连接池

用户每次请求都需要向数据库获得链接，而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源，创建时间也较长。假设网站一天10万访问量，数据库服务器就需要创建10万次连接，极大的浪费数据库的资源，并且极易造成数据库服务器内存溢出、拓机。

数据库连接池负责分配,管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个

最小连接数:是连接池一直保持的数据库连接,所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大,将会有大量的数据库连接资源被浪费.
最大连接数:是连接池能申请的最大连接数,如果数据库连接请求超过次数,后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中,这会影响以后的数据库操作
如果最小连接数与最大连接数相差很大:那么最先连接请求将会获利,之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接.不过,这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放,他将被放到连接池中等待重复使用或是空间超时后被释放

编写连接池需实现java.sql.DataSource接口

开源数据连接池

通常我们把DataSource的实现，按其英文含义称之为数据源，数据源中都包含了数据库连接池的实现

也有一些开源组织提供了数据源的独立实现：

DBCP 数据库连接池
C3P0 数据库连接池

在使用了数据库连接池之后，在项目的实际开发中就不需要编写连接数据库的代码了，直接从数据源获得数据库的连接。

DBCP数据源

DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现，要使用DBCP数据源，需要应用程序应在系统中增加如下两个 jar 文件：

Commons-dbcp.jar：连接池的实现
Commons-pool.jar：连接池实现的依赖库

Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用，也可由应用程序独立使用。

测试：

导入相关jar包
在类目录下加入dbcp的配置文件：dbcpconfifig.properties

#连接设置 
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver 
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy? useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true 
username=root 
password=123456

#<!-- 初始化连接 --> 
initialSize=10

#最大连接数量 
maxActive=50 

#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20

#<!-- 最小空闲连接 --> 
minIdle=5

#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 --> 
maxWait=60000 

#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;] 
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。 
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8

#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。 
defaultAutoCommit=true

#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如： Informix）
defaultReadOnly=

#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。 #可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE 
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED

编写工具类 JdbcUtils_DBCP

package com.kuang.datasource.utils; 

import java.io.InputStream; 
import java.sql.Connection; 
import java.sql.ResultSet; 
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement; 
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;

//数据库连接工具类
public class JdbcUtils_DBCP { 
    /**
    * 在java中，编写数据库连接池需实现java.sql.DataSource接口，每一种数据库连接池都 是DataSource接口的实现 
    * DBCP连接池就是java.sql.DataSource接口的一个具体实现
    */ 
    private static DataSource ds = null; 
    //在静态代码块中创建数据库连接池 
    static{ 
        try{
            //加载dbcpconfig.properties配置文件 
            InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.proper ties"); 
            Properties prop = new Properties(); 
            prop.load(in); 
            //创建数据源
            ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop);
        }catch (Exception e) { 
            throw new ExceptionInInitializerError(e); 
        } 
    }
    
    //从数据源中获取数据库连接 
    public static Connection getConnection() throws SQLException{
        //从数据源中获取数据库连接 
        return ds.getConnection();
    } 
    
    // 释放资源 
    public static void release(Connection conn,Statement st,ResultSet rs){
        if(rs!=null){ 
            try{
                //关闭存储查询结果的ResultSet对象 
                rs.close();
            }catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            rs = null;
        }if(st!=null){ 
            try{
                //关闭负责执行SQL命令的Statement对象 
                st.close();
            }catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
            } 
        }if(conn!=null){
            try{
                //将Connection连接对象还给数据库连接池 
                conn.close();
            }catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace(); 
            } 
        } 
    } 
}

测试类

package com.kuang.datasource; 

import com.kuang.datasource.utils.JdbcUtils_DBCP; 
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement; 
import java.sql.ResultSet; 
import java.util.Date; 

public class DBCPTest { 
    public static void main(String[] args) { 
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null; 
        ResultSet rs = null; 
        try{
            //获取数据库连接 
            conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();
            String sql = "insert into users(id,name,password,email,birthday) values(?,?,?,?,?)"; 
            st = conn.prepareStatement(sql); 
            
            st.setInt(1, 5);//id是int类型的 
            st.setString(2, "kuangshen");//name是varchar(字符串类型)
            st.setString(3, "123");//password是varchar(字符串类型) 
            st.setString(4, "24736743@qq.com");//email是varchar(字符串类型) 

            st.setDate(5, new java.sql.Date(new Date().getTime()));
            //birthday是date类型 
            int i = st.executeUpdate();
            if (i>0){ 
                System.out.println("插入成功");
            }
        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally{ 
            //释放资源 
            JdbcUtils_DBCP.release(conn, st, rs); 
        } 
    }
}

C3P0

C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。C3P0数据源在项目开发中使用得比较多。

c3p0与dbcp区别

dbcp没有自动回收空闲连接的功能
c3p0有自动回收空闲连接功能

测试

导入相关jar包
在类目录下加入C3P0的配置文件：c3p0-confifig

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 

<c3p0-config>
	<!--
	C3P0的缺省(默认)配置， 如果在代码中“ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();”这样写 就表示使用的是C3P0的缺省(默认)配置信息来创建数据源 
	--> 
	<default-config> 
		<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> 
		<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy? useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;useSSL=true</property>
    	<property name="user">root</property>
    	<property name="password">123456</property> 
    	<property name="acquireIncrement">5</property> 
    	<property name="initialPoolSize">10</property> 
    	<property name="minPoolSize">5</property> 
    	<property name="maxPoolSize">20</property> 		</default-config> 
    <!-- C3P0的命名配置， 
	如果在代码中“ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource("MySQL");”这样写就表示使用的是name是MySQL的配置信息来创建数据 源
    --> 
    <named-config name="MySQL">
    	<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> 
    	<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy? useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;useSSL=true</property> 
    	<property name="user">root</property> 
    	<property name="password">123456</property> 
    	<property name="acquireIncrement">5</property> 
    	<property name="initialPoolSize">10</property> 
    	<property name="minPoolSize">5</property> 
    	<property name="maxPoolSize">20</property> 		</named-config>
</c3p0-config>

创建工具类

package com.kuang.datasource.utils;

import java.sql.Connection; 
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException; 
import java.sql.Statement; 
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

//数据库连接工具类 
public class JdbcUtils_C3P0 { 
    private static ComboPooledDataSource ds = null; 
    //在静态代码块中创建数据库连接池 
    static{ 
        try{
            //通过代码创建C3P0数据库连接池
            /*
            ds = new ComboPooledDataSource(); 
            ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); 
            ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy"); 
            ds.setUser("root"); 
            ds.setPassword("123456"); 
            ds.setInitialPoolSize(10); 
            ds.setMinPoolSize(5); 
            ds.setMaxPoolSize(20);
            */ 
            
            //通过读取C3P0的xml配置文件创建数据源，C3P0的xml配置文件c3p0-config.xml 必须放在src目录下
            //ds = new ComboPooledDataSource();//使用C3P0的默认配置来创建数据源 
            ds = new ComboPooledDataSource("MySQL");//使用C3P0的命名配置来创建数 据源
        }catch (Exception e) {
            throw new ExceptionInInitializerError(e); 
        } 
    }
    
    //从数据源中获取数据库连接 
    public static Connection getConnection() throws SQLException{ 
        //从数据源中获取数据库连接 
        return ds.getConnection(); 
    }
    
    //释放资源 
    public static void release(Connection conn,Statement st,ResultSet rs){
        if(rs!=null){ 
            try{
                //关闭存储查询结果的ResultSet对象 
                rs.close(); 
            }catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
            }
            rs = null; 
        }
        if(st!=null){
            try{
                //关闭负责执行SQL命令的Statement对象 
                st.close();
            }catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
            } 
        }
        if(conn!=null){ 
            try{
                //将Connection连接对象还给数据库连接池 
                conn.close();
            }catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
            } 
        } 
    } 
}

测试类

package com.kuang.datasource;

import com.kuang.datasource.utils.JdbcUtils_C3P0; 
import com.kuang.datasource.utils.JdbcUtils_DBCP; 
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet; 
import java.util.Date; 

public class C3P0Test { 
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null; 
        PreparedStatement st = null; 
        ResultSet rs = null; 
        try{
            //获取数据库连接 
            conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection(); 
            String sql = "insert into users(id,name,password,email,birthday) values(?,?,?,?,?)";
           st = conn.prepareStatement(sql); 
            st.setInt(1, 6);//id是int类型的 
            st.setString(2, "kuangshen");//name是varchar(字符串类型)
            st.setString(3, "123");//password是varchar(字符串类型) 
            st.setString(4, "24736743@qq.com");//email是varchar(字符串类型) 
            st.setDate(5, new java.sql.Date(new Date().getTime()));//birthday是date类型 
            int i = st.executeUpdate();
            if (i>0){ 
                System.out.println("插入成功");
            } 
        }catch (Exception e) { 
            e.printStackTrace(); 
        }finally{
            //释放资源 
            JdbcUtils_C3P0.release(conn, st, rs); 
        } 
    }
}

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