MySQL 常用命令 3 DQL

数据查询语言

语法：

SELECT
	字段列表
FROM
	表名字段
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后的条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

基础查询

查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

设置别名：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

转义：
SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
/ 之后的_不作为通配符

条件查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件：

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN … AND …	在某个范围内（含最小、最大值）
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL	是NULL

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且（多个条件同时成立）
OR 或 ||	或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 !	非，不是

例子：

-- 年龄等于30
select * from employee where age = 30;
-- 年龄小于30
select * from employee where age < 30;
-- 小于等于
select * from employee where age <= 30;
-- 没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';
-- 有身份证
select * from employee where idcard;
select * from employee where idcard is not null;
-- 不等于
select * from employee where age != 30;
-- 年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;
-- 下面语句不报错，但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;
-- 性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';
-- 年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);
-- 姓名为两个字
select * from employee where name like '__';
-- 身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';

聚合查询（聚合函数）

常见聚合函数：

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
例：
SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";

分组查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

where 和 having 的区别：

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

例子：

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意事项

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

排序查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式：

• ASC: 升序（默认）
• DESC: 降序

例子：

-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;
-- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

注意事项

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

分页查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

例子：

-- 查询第一页数据，展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
-- 查询第二页
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;

注意事项

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 – 1） * 每页显示记录数
• 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

DQL执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

例子

— DQL（数据查询语言）
— 基础查询
— 查询多个字段
SELECT age FROM test;

— 查询全部
SELECT * FROM test;

— 设置别名
SELECT age as a ,name as n from test;

— 别名简写
SELECT name n ,habby h FROM test;

— 去重
SELECT DISTINCT habby FROM test;

— 转义
SELECT * FROM test WHERE name LIKE ‘/_%’ ESCAPE ‘/’;

USE test2;

— 条件查询
SELECT * FROM test WHERE age = 20;
SELECT * FROM test WHERE age < 100;
SELECT * FROM test WHERE age <= 39;
SELECT * FROM test WHERE age >= 29;
— 不等于
SELECT * FROM test WHERE age != 20;
SELECT * FROM test WHERE age <> 20;
— 不为空或者为 20 OR 是或者 AND 是和
SELECT * FROM test WHERE age is NULL OR age = 20;
— 在某个范围
SELECT * FROM test WHERE age BETWEEN 29 AND 69;
— 是固定几个值
SELECT * FROM test WHERE age IN(20,19,28);
— 模糊匹配 LIKE % _ 匹配符 % 匹配任意 _ 匹配一个
SELECT * FROM test WHERE age LIKE ‘1_’;
SELECT * FROM test WHERE age LIKE ‘%’;

— 聚合查询
— count 统计数量
SELECT COUNT(age) FROM test WHERE age like ‘1_’;
— max min avg sum 求最大值、最小值、平均值、和
SELECT MAX(age) FROM test WHERE age < 30;
SELECT MIN(age) FROM test;
SELECT AVG(age) FROM test;
SELECT SUM(age) FROM test;

— 分组查询 可以根据 habby 分成几组 count 统计每组数量
SELECT habby,COUNT() FROM test GROUP BY habby;
— 分组查询 根据 habby 分组 avg 统计每组的平均年龄
SELECT habby,AVG(age) FROM test GROUP BY habby;
— 年龄小于 30 分组查询
SELECT habby,COUNT() FROM test WHERE age < 30 GROUP BY habby;
— 年龄小于45，并根据爱好，获取人数大于等于2的爱好
SELECT habby,COUNT(*) test_count FROM test WHERE age <= 45 GROUP BY habby HAVING test_count >= 2;
— 执行顺序 WHERE > 聚合函数 >HAVING

— 排序查询 ORDER BY
— ASC 升序 DESC 降序
— 根据年龄升序 年龄相同时根据 id 降序
SELECT * FROM test ORDER BY age ASC ,id DESC;

— 分页查询 LIMIT id 大于 1 再分页 起始索引为 0 的前两个
SELECT * FROM test WHERE id > 1 LIMIT 2,2;
— DQL 执行语句顺序 FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT