1.创建虚拟环境

conda create --name yourEnv python=3.6

--name：也可以缩写为 【-n】
yourEnv：是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/环境名 目录
python=3.6：是python的版本号。也可以指定为其他版本，若未指定，默认为是装anaconda时python的版本

2.其他命令

conda info --envs  #查看已有的环境 输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境
conda list  #看这个环境下安装的包和版本
conda install numpy scikit-learn  #安装numpy sklearn包
conda env remove -n yourEnv #删除你的环境
conda env list  #查看所有的环境
activate yourEnv #激活环境（切换到某个环境下）youEnv需要替换为你要切换的环境名
deactivate  #退出环境

3.安装第三方库的姿势

1）国内的pip源

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban)：http://pypi.douban.com/simple/

清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

2）永久修改anaconda的下载源（以清华大学镜像为例）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

3）换回默认镜像

conda config --remove-key channels

 4）安装模块

conda install pandas #pandas：模块名，根据自己的需要安装相应的模块。

4.结尾

  嘿嘿！孩儿们，操练起来！