Python库总结

1、os：处理路径

 import os
 ​
 #获取当前路径
 print(os.path.dirname(__file__))
 ​
 #获取当前路径的上一级路径
 print(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
 base_dir=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
 ​
 #路径拼接
 print(os.path.join(base_dir,'data','log'))
 filepath=os.path.join(base_dir,'data','log')
 ​
 #读取文件信息
 with open(file=filepath,mode='r',encoding='utf-8')as f:
    print(f.read())
 ​
 #获取操作系统
 print(os.name)

2、time:操作时间

 import time as t
 ​
 t.sleep(5)     #休眠
 print('五秒后运行')
 print('时间戳转为字符串：',t.ctime(t.time()))
 print('本地化：',t.localtime(t.time()).tm_year)
 print('常用时间：',t.strftime('%y-%m-%d %H:%M:%S',t.localtime()))
 print('常用时间：',t.strftime('%y-%m-%d %x',t.localtime()))
 print('获取当前时间的时间戳：',t.time())
 print('返回当前时间的字符串：',t.ctime())

3、datatime：

 import  datetime
 ​
 print(datetime.datetime.fromtimestamp(time.time()))
 print(datetime.datetime.now())
 ​
 #从当前时间增加10天
 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=10))

4、random：生成随机数

 import random
 ​
 print(random.randrange(1,99))
 print(random.randint(10,66))

5、JSON数据格式

 import json
 '''列表的序列化与反序列化'''
 list1=[x for x in  range(6)]
 ​
 list1_str=json.dumps(list1)
 print(list1,type(list1_str))
 ​
 str_list1=json.loads(list1_str)
 print(str_list1,type(str_list1))
 ​
 ​
 '''元祖的序列化与反序列化（元组序列化之后是str,反序列化之后是list）'''
 tuple1=('go','java')
 tuple1_str=json.dumps(tuple1)
 print(tuple1_str,type(tuple1_str))
 ​
 str_tuple=json.loads(tuple1_str)
 print(str_tuple,type(str_tuple))
 ​
 '''字典的序列化与反序列化'''
 dict1={'name':'名字','age':'18','sex':'M'}
 dict1_str=json.dumps(dict1,indent=True,ensure_ascii=False)
 print(dict1_str,type(dict1_str))
 ​
 str_dict1=json.loads(dict1_str)
 print(str_dict1,type(str_dict1))
 ​
 ​
 '''针对文件的序列化与反序列化
 序列化：把第三方的内容写到文件中 dump（）
 反序列化：从文件中读取数据 load（）
 '''
 dict1={'name':'qwe','age':'18','sex':'M'}
 ​
 json.dump(dict1,open('json.txt','w',encoding='utf-8'))
 data=json.load(open('json.txt'))
 print(data,type(data))

6、xlrd：针对Excel文件操作

 import xlrd
 def readExcel():
    list1=[]
    book=xlrd.open_workbook('data.xlsx')
    sheet=book.sheet_by_index(0)
    for item in range(1,sheet.nrows):
       list1.append(sheet.row_values(item))
    return list1
 ​
 print(readExcel())

7、hashlib：处理加密

 import  hashlib
 from urllib import parse #urrlib是一个专门做网络爬虫的库，现在已经很少使用。
 # parse方法可以用来将字典形式的请求参数处理成k=value&k=value的形式。
 import time
 ​
 def sign():
    dict1={'name':'qqq','age':20,'sex':'M','time':time.time()}
    data1=dict(sorted(dict1.items(),key=lambda item:item[0]))     #字典排序
    print(data1)
    data2=parse.urlencode(data1)            #把排序后的结果处理成key1=value1&key2=value2
    print(data2)
    m=hashlib.md5()
    m.update(data2.encode('utf-8'))
    print('加密后的结果信息：/n',m.hexdigest())
 sign()

8、csv：处理csv格式文件

 import csv
 ​
 def readCsvlist():
    list1=[]
    with open('data.csv','r',encoding='utf-8')as f:
       reader=csv.reader(f)
       next(reader)
       for item in reader:
          list1.append(item)
    return list1
 ​
 def readCsvdict():
    list1=[]
    with open('data.csv','r',encoding='UTF-8-sig')as f:
       reader=csv.DictReader(f)
       for item in reader:
          list1.append(item)
    return list1