python深拷贝和浅拷贝

目录

• 简介
• 浅拷贝
• 深拷贝
• 总结

简介

最直观的理解就是：
1.深拷贝，拷贝的程度深，自己新开辟了一块内存，将被拷贝内容全部拷贝过来了；
2.浅拷贝，拷贝的程度浅，只拷贝原数据的首地址，然后通过原数据的首地址，去获取内容。
两者的优缺点对比：
（1）深拷贝拷贝程度高，将原数据复制到新的内存空间中。改变拷贝后的内容不影响原数据内容。但是深拷贝耗时长，且占用内存空间。
（2）浅拷贝拷贝程度低，只复制原数据的地址。其实是将副本的地址指向原数据地址。修改副本内容，是通过当前地址指向原数据地址，去修改。所以修改副本内容会影响到原数据内容。但是浅拷贝耗时短，占用内存空间少。

浅拷贝

有一层数据类型，且数据类型时可变数据类型，例如：列表、字典

import copy
a = [1,2,3]
b = copy.copy(a)
print(a)
# [1, 2, 3]
print(b)
# [1, 2, 3]

# 地址不一致
print(id(a))
# 1579517559496
print(id(b))
# 1579517560200

a.append(4)
print(a)
# [1, 2, 3, 4]
print(b)
# [1, 2, 3]

有一层数据类型，且数据类型时不可变数据类型，例如：元组、字符串

import copy
a = (6,7,8)
b = copy.copy(a)
print(a)
# (6, 7, 8)
print(b)
# (6, 7, 8)
# 地址一致
print(id(a))
# 2593238617544
print(id(b))
# 2593238617544

有两层数据类型，外层为可变数据类型，内层为可变数据类型

import copy
a = [1,2]
b = [3,4]
c = [a,b]
d = copy.copy(c)
print(c)
[[1, 2], [3, 4]]
print(d)
[[1, 2], [3, 4]]

print(id(c))
# 2280002580808
# 外层地址改变
print(id(d))
# 2280002580744
print(id(a))
# 2280002580936
print(id(b))
# 2280002581768

# 内层地址不变
print(id(c[0]))
# 2280002580936
print(id(c[1]))
# 2280002581768
print(id(d[0]))
# 2280002580936
print(id(d[1]))
# 2280002581768

有两层数据类型，外层为可变数据类型，内层为不可变数据类型

import copy
a = (7,8)
b = (9,0)
c = [a,b]
d = copy.copy(c)
print(c)
# [(7, 8), (9, 0)]
print(d)
# [(7, 8), (9, 0)]
print(id(a))
# 2064778398344
print(id(b))
# 2064778398472
print(id(c))
# 2064778597512

# 外层地址改变
print(id(d))
# 2064778598856
# 内层地址不变
print(id(c[0]))
# 2064778398344
print(id(d[0]))
# 2064778398344
print(id(c[1]))
# 2064778398472
print(id(d[1]))
# 2064778398472

有两层数据类型，外层为不可变数据类型，内层为不可变数据类型

import copy
a = (1,2)
b = (3,4)
c = (a,b)
d = copy.copy(c)
print(c)
# ((1, 2), (3, 4))
print(d)
# ((1, 2), (3, 4))

print(id(a))
# 1933760334536
print(id(b))
# 1933760334664

# 外层地址不变 
print(id(c))
# 1933760521736
print(id(d))
# 1933760521736

# 内层地址不变
print(id(c[0]))
# 1933760334536
print(id(c[1]))
# 1933760334664
print(id(d[0]))
# 1933760334536
print(id(d[1]))
# 1933760334664

有两层数据类型，外层为不可变数据类型，内层为可变数据类型

import copy
a = [1,2]
b = [3,4]
c = (a,b)
d = copy.copy(c)
print(c)
# ([1, 2], [3, 4])
print(d)
# ([1, 2], [3, 4])
print(id(a))
# 2098312709128
print(id(b))
# 2098312709960
# 外层地址不变
print(id(c))
# 2098312709512
print(id(d))
# 2098312709512

# 内层地址不变
print(id(c[0]))
# 2098312709128
print(id(c[1]))
# 2098312709960
print(id(d[0]))
# 2098312709128
print(id(d[1]))
# 2098312709960

深拷贝

有一层数据类型，且数据类型时可变数据类型，例如：列表、字典

import copy
a = [1,2]
b = copy.deepcopy(a)
print(a)
# [1, 2]
print(b)
# [1, 2]

# 地址发生改变
print(id(a))
# 2712262157064
print(id(b))
# 2712262157832

有一层数据类型，且数据类型时不可变数据类型，例如：元组、字符串

import copy
a = (1,2)
b = copy.deepcopy(a)
print(a)
# (1, 2)
print(b)
# (1, 2)

# 地址未改变
print(id(a))
# 2372779051400
print(id(b))
# 2372779051400

有两层数据类型，外层为可变数据类型，内层为可变数据类型

import copy
a = [1,2]
b = [3,4]
c = [a,b]
d = copy.deepcopy(c)
print(c)
# [[1, 2], [3, 4]]
print(d)
# [[1, 2], [3, 4]]
print(id(a))
# 2044073358024
print(id(b))
# 2044073358984

# 外层地址不变
print(id(c))
# 2044073357896
print(id(d))
# 2044073358856

# 内层地址改变
print(id(c[0]))
# 2044073358024
print(id(c[1]))
# 2044073358984
print(id(d[0]))
# 2044073357832
print(id(d[1]))
# 2044072936328

有两层数据类型，外层为可变数据类型，内层为不可变数据类型

import copy
a = (1,2)
b = (3,4)
c = [a,b]
d = copy.deepcopy(c)
print(c)
# [(1, 2), (3, 4)]
print(d)
# [(1, 2), (3, 4)]
print(id(a))
# 2197363967752
print(id(b))
# 2197363967880

# 外层地址改变
print(id(c))
# 2197364167112
print(id(d))
# 2197364168520

# 内层地址不变
print(id(c[0]))
# 2197363967752
print(id(c[1]))
# 2197363967880
print(id(d[0]))
# 2197363967752
print(id(d[1]))
# 2197363967880

有两层数据类型，外层为不可变数据类型，内层为不可变数据类型

import copy
a = (1,2)
b = (3,4)
c = (a,b)
d = copy.deepcopy(c)
print(c)
# ((1, 2), (3, 4))
print(d)
# ((1, 2), (3, 4))
print(id(a))
# 2582331737992
print(id(b))
# 2582331738120

# 外层地址不变
print(id(c))
# 2582331942280
print(id(d))
# 2582331942280

# 内层地址不变
print(id(c[0]))
# 2582331737992
print(id(c[1]))
# 2582331738120
print(id(d[0]))
# 2582331737992
print(id(d[1]))
# 2582331738120

有两层数据类型，外层为不可变数据类型，内层为可变数据类型

import copy
a = [1,2]
b = [3,4]
c = (a,b)
d = copy.deepcopy(c)
print(c)
# ([1, 2], [3, 4])
print(d)
# ([1, 2], [3, 4])
print(id(a))
# 1404187259528
print(id(b))
# 1404187260424

# 外层地址改变
print(id(c))
# 1404187259976
print(id(d))
# 1404187259784

# 内层地址改变
print(id(c[0]))
# 1404187259528
print(id(c[1]))
# 1404187260424
print(id(d[0]))
# 1404187259336
print(id(d[1]))
# 1404187059400

总结

浅拷贝，指的是重新分配一块内存，创建一个新的对象，但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。
深拷贝，是指重新分配一块内存，创建一个新的对象，并且将原对象中的元素，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此，新对象和原对象没有任何关联。
当内层为可变数据类型时，深拷贝后内层外层地址均发生改变。当内层为不可变数据类型时，外层不管是可变还是不可变数据类型，使用深拷贝，都不会改变内层地址，只会改变外层地址。
使用浅拷贝是只能在外层数据类型为可变数据类型时，才能改变外层地址。而内层地址，无论是否为可变数据类型还是不可变数据类型，使用浅拷贝都不会改变内层数据类型地址。