外键连接

 左外连接:

语法

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 条件;

运行结果

 

 左外连接是查询的是左表所有数据以及其交集部分

数据表

 

 这张表并没有进行外键约束 我们使用左连接看一下

 

 可以看见将左边的表全部输出了 以及他们的交集 交集就是我们的dept_id和id都是交集

右外连接

语法

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 条件;

运行结果

 

 右表外连接是查询的是右表所有数据以及其交集部分

 

 添加在dept表中添加了一个数据而并没有在emp的里关联的数据

我们使用右连接查询看一下

 

 子查询

概念：查询中嵌套查询 称嵌套查询为子查询

例如：我们要查询工资最高的员工信息 我们还需要两个sql语法 

SQL语句

SELECT MAX(salary) FROM emp;  -- 最高9000
SELECT * FROM emp WHERE salary=9000;

运行结果

 

 特别特别麻烦 但是我们可以使用一条SQL完成这个操作

SQL语句

SELECT * FROM emp WHERE emp.salary= (SELECT MAX(salary) FROM emp);

运行结果

 

 这就是子查询一种还有很多中 接下来我们详细说明

子查询不同情况

1.子查询的结果是单行单列的：

• 子查询可以作为条件 使用运算符去判断 运算符：>,>=,<,<=, =

例如:查询员工工资小于平均工资的人

SQL语句

SELECT * FROM emp WHERE salary<(SELECT AVG(salary) FROM emp);

平均工资

 

 运行结果

 

 都是小于平均工资的数据

2. 子查询的结果是多行单列的

• 子查询可以作为条件 使用运算符in来判断

例如:查询“财务部”和“市场部”所有的员工信息

不使用子查询的SQL语句

-- 先查询财务部和市场部的id是多少
SELECT id FROM dept WHERE name="财务部" OR name="市场部";
-- 使用id进行查询数据
SELECT * FROM emp WHERE dept_id=3 OR dept_id = 2;

运行结果

 

使用子查询的SQL语句

SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN(SELECT id FROM dept WHERE name="财务部" OR name="市场部");

运行结果

 

 3.子查询的结果是多行多列的

 子查询可以作为一张虚拟表

例如:查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息

字查询SQL语句

SELECT * FROM dept t1,(SELECT * FROM emp WHERE emp.join_date > "2011-11-11") t2 WHERE t1.id=t2.dept_id;

运行结果

 

 普通内连接SQL语句

SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.dept_id =t2.id AND t1.join_date > "2011-11-11";

运行结果