python项目开发过程中，需要使用全局变量操作，缓存记录、数据共享等功能都需要全局变量的功能才得以实现，下面简单介绍下当前文件

与不同文件之间的全局变量设置与操作。

一、当前文件内全局变量

　　1、变量的作用域说明

　　　　　介绍当前文件的全局变量前，先介绍下变量的作用域

　　　　　1）局部变量

def a():
  ## 局部变量 
  local = 1
  print(local)
## 全局无法使用，只有自己可用
print(lobal)

　　　　2）全局变量

global_str = '123'
def a():
  ## 全局变量
  print(global_str)
## 全局变量大家都可以用
print(global_str)

　　　　3）内置作用域

　　　　系统内固定模块里定义的变量，如预定义在builtin 模块内的变量。这里不介绍了。

　　　　4）嵌套作用域

　　　　一般在定义类（class）中应用较多，定义方法较少使用

def out():
  ## 函数内变量，但对于下级函数就是全局变量，对于外部来说就是局部变量
  en = 1
  def inside():
    print(en)
    return en
  return inside()
out()

　　　2、作用域使用情况

　　　　1）Python当中没有块级的作用于：

　　　　　　代码如下：

if 1==1:
　　name=”Alex”#在java中不可以打印出来但是在Python中是没有块作用域，它还在外面生效
print(name)#在javasript也是可以打印的，在Python中也可以打印

　　　　2）Python中的作用于是以函数为作用域的。

　　　　　　代码如下：

def fun1():
     name="Alex"
 # print(name)会报错，超出了name的作用域

　　　　3）在Python中作用域先找它自身函数的，然后再往外找，Python中是有作用域链的

name="Alex"
 def f2():
     name="eric"
     def f3():
         print(name)#从里面向外面找
     f3()
 f2()

　　　　4）Python的作用域是在执行之前就已经确定下来的，如果要执行就去原来的作用域找就可以了

n="Alex"
 def fu():
     print(n)#从里到 外找，跟fu这个函数放在哪里是没有关系的
     
 def f1():
     n="AJ"
     fu()
 f1()

 

　　3、当前文件的全局变量

　　　　在定义的类中或者是函数中想要对全局变量进行操作需要使用使用global进行修饰，案例如下：

# 定义一个全局变量
num = 99


class Demo():
    @classmethod
    def add(cls, t=None):
        global num
        num += t
        print('class:', num)


def fun(n=None):
    global num
    num += n
    print('fun', num)


demo = Demo()
demo.add(1)
print(num)

结果：

　　class: 100
　　100
       fun 101
　　101
　　注：global只能在函数内使用

　　4、文件间的全局变量

　　　　1）定义文件中的全局变量

　　　　通过import包导入的方式式引用指定文件的全局变量进行操作。不要使用from import的方式引用，此方式只可读取变量，不能操作变量

　　　　a.py文件：

# 定义一个全局变量
num = 100

　　　　b.py文件：

import a

def b_add():
    a.num += 2

　　　　c.py文件:

import a

def c_add():
    a.num += 1

　　　　d.py文件：

import  a
import  b
import  c

b.b_add()
c.c_add()
print(a.num)

 

结果显示:

　　103

　　　　2）定义类属性

　　　　　　类属性使用时的内存情况如下图所示，由于调用时，不同文件使用相同类的类属性地址指针都指向同一个地址，所以类的属性是共享的

　　　　

 

 

 　　　　代码实现如下：

　　　　a文件：

class Demo():
    share_list = []

　　　　b文件：

import threading
import a

def f1():
    a.Demo.share_list.append(1)


def f2():
    a.Demo.share_list.append(2)


threading.Thread(target=f1).start()
threading.Thread(target=f2).start()
print(a.Demo.share_list)

输出结果:

　　[1, 2]