使用SQLAlchemy查询数据

释解：

# *maps为序列解包

# add_entity多表关系查询使用，在结果集增加关联表的实体类数据，如果后续不使用关联表的数据，则可不进行定义

# getattr获取对象属性值信息，适合**kwargs为不定长参数时去获取实体类的对象，以及属性值同传入的参数进行校验

# filter多参数时建议使用and，格式：filter(and_(*maps, user.delete == "N"))

# func.count，使用数据统计类时，用法为func.sum,func.count,记得尾部带上scalar()

def queryUserRecord(pagNo, pageSize, **kwargs):
    maps = []
    pagNo = pageSize * (pagNo - 1)
    user= User
    merchant = Merchant
    for i in kwargs.keys():
        if kwargs[i]:
            # getattr获取对象属性值信息,getattr(对象，获取i的属性值) == 属性值
            maps.append(getattr(user, i) == kwargs[i])
    try:
        item_filter = session.query(user).join(merchant,user.application_name==merchant.app_name)./
            add_entity(merchant).order_by(user.create_time.desc())./
            filter(and_(*maps, user.delete == "N")).offset(pagNo).limit(pageSize).all()
        totalRows = session.query(func.count(user.id)).filter(and_(*maps, user.delete == "N")).scalar()
    except Exception as e:
        session.close()
    finally:
        session.close()
    test_item = []
    for i in item_filter:
        user= to_json(i[0])
        merchant= to_json(i[1])
        user["deploy_link"] = merchant["deploy_link"]
        test_item.append(user)
    dict_res = {"totalRows": totalRows, "list": test_item}
    session.close()
    print("maps",maps)
    return dict_res

if __name__ == '__main__':
    print(queryUserRecord(1,100,serviceGroup=45))