Python 推导式 【Derivation】

# 3.推导式 通过推导式，可以快捷方便的根据一个已有的 可迭代对象，生成一个新的对象

lst = list(range(1, 11))
# new_lst = filter(lambda x: x % 2 == 0, lst)
# print(list(new_lst))  # [2, 4, 6, 8, 10]
# new_lst = map(lambda x: x * 2, lst)
# print(list(new_lst))  # [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]

# 列表推导式 表达式： [expression  for item in iterable if condition]  –> 生成新列表
#                 [新列表中的元素 for 变量  in   原列表  if condition]

# 实现 map
new_list = [x * 2 for x in lst]  # [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
# 实现 filter
new_list = [x * 2 for x in lst if x % 2 == 0]  # [4, 8, 12, 16, 20]
 
 
print(new_list)

# 生成一副扑克牌

shape_lst = ['♣️', '♥️', '♠️', '♦️']
num_lst = ['A', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K']
 
 
pk_list = [s+n for s in shape_lst for n in num_lst]

# 生成器推导式：返回一个生成器而不是列表，好处：可以节省内存； (expression  for item in iterable if condition)

pk_list = (s+n for s in shape_lst for n in num_lst)
# pk_list = ({s: n} for s in shape_lst for n in num_lst)
print(pk_list)  # <generator object <genexpr> at 0x100cbaba0>
 
 
print(next(pk_list))  # ♣️A
print(next(pk_list))  # ♣️1

# 集合推导式：最外层是花括号包裹：好处：元素不重复；{expression  for item in iterable if condition}

# 字典推导式：{key_expression: value_expression  for expression in iterable if condition}

d = {k: 'g' for k in shape_lst}  # 通过 列表推导字典  {'♣️': 'g', '♥️': 'g', '♠️': 'g', '♦️': 'g'}
t_d = dict(a=1, b=2, c=3, d=4)
# d = {k + "g": v for k, v in t_d.items()}  # 通过 字典推导字典 {'ag': 1, 'bg': 2, 'cg': 3, 'dg': 4}
print(d)