20220816 第一组 于芮 数据库查询(第三十二天)


 
小白成长记——第三十二天
 
   今天是学数据库的第二天,学习的内容比昨天要稍微难一点,但是还是很好理解的,知识量很大,需要记忆的很多,很考验脑容量,但是还是要认真学习的,来看一下今天的学习笔记吧!

# DQL数据库查询语言

重点,DQL是我们每天都要接触编写最多也是最难的SQL,该语言用来查询记录,不会修改数据库和表结构。

## 构建数据库

创建一张student表:

“`sql
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT(10) PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(10),
age INT(10) NOT NULL,
gender VARCHAR(2)
);
“`

构建一张course表:

“`sql
DROP TABLE IF EXISTS course;
CREATE TABLE course(
id INT(10) PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(10),
t_id INT(10)
);
“`

构建一张teacher表:

“`sql
DROP TABLE IF EXISTS teacher;
CREATE TABLE teacher(
id INT(10) PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(10)
);
“`

构建一个score表:

“`sql
DROP TABLE IF EXISTS score;
CREATE TABLE scores(
s_id INT(10),
score INT(10),
c_id INT(10),
PRIMARY KEY(s_id,c_id)
);
“`

表格填充数据:

“`sql
insert into student (id,name,age,gender)VALUES(1,’小明’,19,’男’),(2,’小红’,19,’男’),(3,’小刚’,24,’男’),(4,’小龙’,11,’男’),(5,’小丽’,18,’男’),(6,’小军’,18,’女’),(7,’小航’,16,’男’),(8,’小亮’,23,’男’),(9,’小杰’,22,’女’),(10,’小虎’,21,’男’);

insert into course (id,name,t_id)VALUES(1,’数学’,1),(2,’语文’,2),(3,’c++’,3),(4,’java’,4),(5,’php’,null);

insert into teacher (id,name)VALUES(1,’Tom’),(2,’Jerry’),(3,’Tony’),(4,’Jack’),(5,’Rose’);

insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,80,1);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,56,2);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,95,3);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,30,4);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,76,5);

insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,35,1);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,86,2);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,45,3);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,94,4);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,79,5);

insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,65,2);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,85,3);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,37,4);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,79,5);

insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(4,66,1);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(4,39,2);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(4,85,3);

insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(5,66,2);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(5,89,3);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(5,74,4);

insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,80,1);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,56,2);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,95,3);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,30,4);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,76,5);

insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,35,1);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,86,2);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,45,3);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,94,4);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,79,5);

insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,65,2);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,85,3);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,37,4);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,79,5);

insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,66,1);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,39,2);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,85,3);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,79,5);

insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,66,2);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,89,3);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,74,4);
insert into scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,79,5);
“`

## 单表查询

### 基本查询

#### 基本语法

查询所有列:

“`sql
select * from 表名;
select * from student;
“`

查询指定的列:

“`sql
select id,`name`,age,gender from student;
select id,`name`,age from student;
“`

> 补充:开发中,严禁使用`select *`。

如果表中有完全重复的记录只显示一次,在查询的列之前加上`distinct`。

“`sql
select DISTINCT `name` from book;
“`

#### 列运算

“`sql
select id,`name`,age/10 from student;
“`

> 注意:我们写的所有的查询语句,最终执行的结果,都是生成一张虚拟表。

“`sql
select id,`name`,sal+1000 from employee;
“`

> 注意:
>
> 1. null值和任何值做计算都为null,需要用到函数`ifnull()`函数。“select IFNULL(sal,0) + 1000 from employee;“如果薪资是空,则为0。
> 2. 将字符串做加减乘除运算,会把字符串当0处理。

#### 别名

我们可以给列起【别名】,因为我们在查询过程中,列名很可能重复,可能名字不够简洁,或者列的名字不能满足我们的要求。

“`sql
select id `编号`,`name` `姓名`,age `年龄`,gender `性别` from student;
select id as `编号`,`name` as `姓名`,age as `年龄`,gender as `性别` from student;
“`

#### 条件控制

条件查询:在后面添加`where`指定条件

“`sql
select * from student where id = 3;
select * from student where id in (1,3,5);
select * from student where id > 2;
select * from student where id BETWEEN 3 and 5;
select * from student where id BETWEEN 6 and 7 or age > 20;
“`

模糊查询:我想查询所有姓张的。

“`sql
select * from student where `name` like ‘张%’;
select * from student where `name` like ‘张_’;
select * from student where `name` like ‘%明%’;
select * from student where `name` like ‘_明_’;
“`

> 通配符:`_`下划线代表一个字符,`%`百分号代表任意个字符。

### 排序

– 升序

“`sql
select * from student ORDER BY age ASC;
— ASC是可以省略
“`

– 降序

“`sql
select * from student ORDER BY age DESC;
“`

– 使用多列作为排序条件:当第一个排序条件相同时,根据第二列排序条件进行排序(第二列如果还相同,…..)

“`sql
select * from student ORDER BY age asc,id desc;
“`

> 举例:
>
> 创建一张用户表,id,username,password。
>
> 几乎所有的表都会有两个字段,create_time,update_time。
>
> 几乎所有的查询都会按照update_time降序排列。

### 聚合函数

#### count

查询满足条件的记录行数,后边可以跟where条件。

如果满足条件的列值为空,不会进行统计。

如果我们要统计真实有效的记录数,最好不要用可以为空列。

– count(*)
– count(主键)(推荐)
– count(1)(不推荐)

“`sql
select count(列名) from 表名;
“`

“`sql
select count(id) from student where gender=’男’;
“`

#### max

查询满足条件的记录中的最大值,后面可以跟where条件。

“`sql
select max(age) from student where gender=’女’;
“`

#### min

查询满足条件的记录中的最小值,后面可以跟where条件。

“`sql
select MIN(age) from student where gender=’男’;
“`

#### sum

查询满足条件的记录的和,后面可以跟where条件。

“`sql
select sum(age) from student where gender=’男’;
“`

#### avg

查询满足条件的记录的平均数,后面可以跟where条件。

“`sql
select avg(score) from scores where c_id = 3;
“`

### 分组查询

顾名思义:分组查询就是将原有数据进行分组统计。

> 举例:
>
> 将班级的同学按照性别分组,统计男生和女生的平均年龄。

“`sql
select 分组列名,聚合函数1,聚合函数2… from 表名 group by 该分组列名;
“`

分组要使用关键词`group by`,后面可以是一列,也可以是多个列,分组后查询的列只能是分组的列,或者是使用了聚合函数的其他的列,剩余列不能单独使用。

“`sql
— 根据性别分组,查看每一组的平均年龄和最大年龄
select gender,avg(age),max(age) from student group by gender;
— 根据专业号分组,查看每一个专业的平均分
select c_id,avg(score) from scores group by c_id;
“`

我们可以这样理解:一旦发生了分组,我们查询的结果只能是所有男生的年龄平均值、最大值,而不能是某一个男生的数据。

分组查询前,可以通过关键字【where】先把满足条件的人分出来,再分组。

“`sql
select 分组列,聚合函数1… from 表名 where 条件 group by 分组列;
“`

“`sql
select c_id,avg(score) from scores where c_id in (1,2,3) group by c_id;
“`

分组查询后,也可以通过关键字【having】把组信息中满足条件的组再细分出来。

“`sql
select 分组列,聚合函数1… from 表名 where 条件 group by 分组列 having 聚合函数或列名(条件);
“`

“`sql
select gender,avg(age),sum(age) `sum_age` from student GROUP BY gender HAVING `sum_age` > 50;
“`

> 面试题:where和having的区别?
>
> 1. where是写在group by之前的筛选,在分组前筛选;having是写在group by之后,分组后再筛选。
> 2. where只能使用分组的列作为筛选条件;having既可以使用分组的列,也可以使用聚合函数列作为筛选条件。

### 分页查询

`limit`字句,用来限定查询结果的起始行,以及总行数。

**limit是`mysql`独有的语法。**

“`sql
select * from student limit 4,3;
select * from student limit 4;
“`

– 如果只有一个参数,说明从起始位置查找4条记录。

– 如果两个参数,说明从第4行下一行,向后查找3条记录。

> 面试题:
>
> – MySQL:limit
> – Oracle:rownum
> – SqlServer:top

> 分析:
>
> student表中有10条数据,如果每页显示4条,分几页?3页
>
> 3页怎么来的?(int)(Math.ceil(10 / 4));
>
> 显示第一页的数据:select * from student limit 0,4;
>
> 第二页:select * from student limit 4,4;
>
> 第三页:select * from student limit 8,4;

一个问题:我想要判断在student表中有没有叫”小红”的这个人?

1.0版本

“`sql
select * from student where name = ‘小红’;
select id from student where name = ‘小红’;
“`

2.0版本

“`sql
select count(id) from student where name = ‘小红’;
“`

3.0版本

“`sql
select id from student where name = ‘小红’ limit 1;
“`

> 注意:Limit字句永远是在整个的sql语句的最后。

 

## 多表查询

 

### 笛卡尔积

 

“`sql
select * from student,teacher;
“`

 

如果两个表没有任何关联关系,我们也不会连接这两张表。

 

在一个`select * from 表名1,表名2;`,就会出现笛卡尔乘积,会生成一张虚拟表,这张虚拟表的数据就是表1和表2两张表数据的乘积。

 

**注意:开发中,一定要避免出现笛卡尔积。**

 

多表连接的方式有四种:

 

– 内连接
– 外连接**
– 全连接
– 子查询

 

### SQL92语法

 

1992年的语法。

 

“`sql
— 查询学号,姓名,年龄,分数,通过多表连接查询,student和scores通过id和s_id连接
SELECT
stu.id 学号,
stu.name 姓名,
stu.age 年龄,
sc.score 分数
FROM
student stu,
scores sc
WHERE
stu.id = sc.s_id;
“`

 

“`sql
— 查询学号,姓名,年龄,分数,科目名称,通过多表查询,student和scores,course
SELECT
stu.`id` 学号,
stu.`name` 姓名,
stu.`age` 年龄,
sc.`score` 分数,
c.`name` 科目
FROM
student stu,
scores sc,
course c
WHERE
stu.id = sc.s_id
AND
c.id = sc.c_id;
“`

 

“`sql
— 查询学号,姓名,年龄,分数,科目名称,老师名称,通过多表查询,student和scores,course,teacher
SELECT
stu.`id` 学号,
stu.`name` 姓名,
stu.`age` 年龄,
sc.`score` 分数,
c.`name` 科目,
t.`name` 老师
FROM
student stu,
scores sc,
course c,
teacher t
WHERE
stu.id = sc.s_id
AND
c.id = sc.c_id
AND
c.t_id = t.id;
“`

 

“`sql
— 查询老师的信息以及对应教的课程
SELECT
t.id 教师号,
t.NAME 教师姓名,
c.NAME 科目名
FROM
teacher t,
course c
WHERE
t.id = c.t_id;
“`

 

> SQL92语法,多表查询,如果有数据为null,会过滤掉。

 

“`sql
— 查询学号,姓名,年龄,分数,科目名称,通过多表查询,student和scores,course
— 在查询的基础上,进一步筛选,筛选小红和张小军的成绩
SELECT
stu.`id` 学号,
stu.`name` 姓名,
stu.`age` 年龄,
sc.`score` 分数,
c.`name` 科目
FROM
student stu,
scores sc,
course c
WHERE
stu.id = sc.s_id
AND
c.id = sc.c_id
AND
stu.`name` in (‘小红’,’张小军’);
“`

 

“`sql
— 查询学号,姓名,年龄,分数,科目名称,通过多表查询,student和scores,course
— 在查询的基础上,进一步筛选,筛选小红和张小军的成绩
— 在小红和张小军成绩的基础上进一步再筛选,筛选他们的java成绩
SELECT
stu.`id` 学号,
stu.`name` 姓名,
stu.`age` 年龄,
sc.`score` 分数,
c.`name` 科目
FROM
student stu,
scores sc,
course c
WHERE
stu.id = sc.s_id
AND
c.id = sc.c_id
AND
stu.`name` in (‘小红’,’张小军’)
AND
c.`name` = ‘java’;
“`

 

“`sql
— 查询学号,姓名,年龄,分数,科目名称,通过多表查询,student和scores,course
— 找出最低分和最高分,按照科目分组,每一科
SELECT
sc.c_id,
max( score ),
min( score ),
c.`name`
FROM
scores sc,
course c
WHERE
sc.c_id = c.id
GROUP BY
sc.c_id;
“`

 

### SQL99语法

 

1999年的语法。

 

#### 内连接

 

在我们刚才的sql当中,使用逗号分隔两张表进行查询,mysql进行优化默认就等效于内连接。

 

使用【join】关键字,使用【on】来确定连接条件。【where】只做筛选条件。

 

“`sql
SELECT
t.*,
c.* ,
sc.*
FROM
teacher t
INNER JOIN course c ON c.t_id = t.id
INNER JOIN scores sc ON sc.c_id = c.id;
“`

 

#### 外连接(常用)

 

内连接和外连接的区别:

 

– 对于【内连接】的两个表,如果【驱动表】在【被驱动表】找不到与之匹配的记录,则最终的记录不会出现在结果集中。
– 对于【外连接】中的两个表,即使【驱动表】中的记录在【被驱动表】中找不到与之匹配的记录,也要将该记录加入到最后的结果集中。针对不同的【驱动表】的位置,有分为【左外连接】和【右外连接】。

 

> – 对于左连接,左边的表为主,左边的表的记录会完整的出现在结果集里。
> – 对于右连接,右边的表为主,左边的表的记录会完整的出现在结果集里。

 

外连接的关键字【outter join】,也可以省略outter,连接条件同样使用【on】关键字。

 

##### 左连接

 

“`sql
SELECT
t.*,
c.*
FROM
teacher t
LEFT JOIN course c ON t.id = c.t_id;
“`

 

##### 右连接

 

“`sql
SELECT
t.*,
c.*
FROM
course c
RIGHT JOIN teacher t ON t.id = c.t_id;
“`

 

#### 全连接

 

mysql不支持全连接。oracle支持全连接。

 

“`sql
SELECT
*
FROM
teacher t
FULL JOIN course c ON c.t_id = t.id;
“`

 

我们可以通过一些手段来实现全连接的效果

 

“`sql
SELECT
t.*,
c.*
FROM
teacher t
LEFT JOIN course c ON t.id = c.t_id
UNION
SELECT
t.*,
c.*
FROM
teacher t
RIGHT JOIN course c ON t.id = c.t_id

   今天的内容就是这些了,知识很多,需要我们更加努力地去学习,加油!

 

原创文章,作者:ItWorker,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/281000.html

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