MySQL数据库
数据库
数据库,又称为Database,简称DB。数据库就是一个文件集合。
顾名思义:是一个存储数据的仓库,实际上就是一堆文件,这些文件中存储了具有特定格式的数据,可以很方便的对里面的数据进行增删改查等操作。
数据库管理系统
DataBase Management System,简称DBMS。
数据库管理系统是专门用来管理数据库中的数据的,可以对数据库当中的数据进行增删改查。
常见的DBMS有:MySQL、Oracle、DB2、SQLite 、SqlServer。
SQL:结构化查询语言
程序员主要学习SQL语句,通过编写SQL语句,然后DBMS负责执行SQL语句,最终来完成数据库中数据的增删改查操作。
三者之间的关系??
DBMS–执行–>SQL–操作–>DB
基本操作
MySQL服务启停
启动服务:net start mysql
停止服务:net stop mysql
登录MySQL
第一种:mysql -h 127.0.0.1 -p3306 -uroot -p
第二种:mysql -uroot -p
退出数据库:exit
创建一个数据库
create database 数据库名;
create schema 数据库名;
查看所有的数据库
show databases;
MySQL默认自带了4个数据库
+——————–+
| Database |
+——————–+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| pythonweb |
| questionnaire |
| sys |
+——————–+
使用数据库
use 数据库名
表
数据库中最基本的单元是:表(table)
用来存储数据的对象,是有结构的数据的集合。
数据表是一个临时保存数据的网格虚拟表(表示内存中数据的一个表)。
数据表是由表名、字段、字段类型、字段长度、数据记录组成。数据表之间的关联通过“键”来实现的,键分为主键和外键两种。
任何一张表都有行和列。
- 行:一行即为一条数据,数据库一共有多少条数据,实际上就是有几行数据。
- 列:一列即为一个字段,数据库一共有多少个字段,实际上就是有几列数据。
SQL语言
SQL是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储数据以及查询、更新和管理关系型数据库系统。
SQL分类
根据功能主要分为四类:DDL、DML、DQL、DCL
- DCL(Data Control Language):数据控制语言,用来创建数据库用户、定义访问权限和安全级别。
- DDL(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库,表,字段(列)。功能:创建、删除、修改库和表结构。
- DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来定义数据的增删改记录。
- DQL(Data Query Language):数据库查询语言,用来查询数据库中表的记录。
- TCL(Transition Control Language):事务控制语言,用来管理事务。
DDL(数据定义语言)
DDL主要是用在定义或改变表的结构。
- 查询
查询所有数据库SHOW DATABASES
;
查询当前数据库SELECT DATABASE()
; - 创建
create table 表名(
字段名1(列名) 类型(长度) 约束条件,
字段名2(列名) 类型(长度) 约束条件,
字段名3(列名) 类型(长度) 约束条件,
…….
);
在关系型数据库中,我们需要这顶表名和列名,同时设定。
数据类型
整型
MySQL数据类型 | 含义 |
---|---|
tinyint | 1字节,范围(-128~127) |
smallint | 2字节,范围(-3W多~3W多) |
mediumint | 3字节,范围 |
int | 4字节,范围(-21个亿~21个亿) |
bigint | 8字节,非常大 |
在整型中,我们默认使用的是【有符号】的,我们可以使用unsigned
关键字,定义成无符号类型,tinyint unsigned的取值范围0~255
。
如果长度需要配合zerofill
:
int(4) unsigned zerofill;
说明:上述的int长度为4,如果设置了zerofill,如果数据是1,最终存到表格中的数据格式为0001,0010。
浮点型
MySQL数据类型 | 含义 |
---|---|
float(m,d) | 4字节,单精度浮点型,m总长度,d小数位。 |
double(m,d) | 8字节,双精度浮点型,m总长度,d小数位。 |
decimal(m,d) | decimal是存储为字符串的浮点数,对应我们java中的BigDecimal。 |
比如定义一个float(5,3):
- 插入123.45678,最后查询得到的结果就是99.999;
- 插入12.3456789,最后查询得到的结果就是12.346;
所以,在使用浮点型的时候,要以插入到数据库中的实际结果为准。
字符串类型
MySQL数据类型 | 含义 |
---|---|
char(n) | 固定长度,最多255个字符。 |
varchar(n) | 可变长度,最多65535个字符。 |
tinytext | 可变长度,最大255个字节。 |
text | 可变长度,最大65535个字节。 |
mediumtext | 可变长度,最大16MB。 |
longtext | 可变长度,最大4GB。 |
(1)char和vachar的区别:
char
char表示定长字符串,长度是固定的;
如果插入数据的长度小于char的固定长度时,则用空格填充;
因为长度固定,所以存取速度要比varchar快很多,甚至能快50%,但正因为其长度固定,所以会占据多余的空间,是空间换时间的做法;
对于char来说,最多能存放的字符个数为255,和编码无关
varchar
varchar表示可变长字符串,长度是可变的;
插入的数据是多长,就按照多长来存储;
varchar在存取方面与char相反,它存取慢,因为长度不固定,但正因如此,不占据多余的空间,是时间换空间的做法;
对于varchar来说,最多能存放的字符个数为65532
日常的设计,对于长度相对固定的字符串,可以使用char,对于长度不确定的,使用varchar更合适一些。
(2)varchar和text区别:
- text不能设置默认值,varchar可以设置默认值。
- text类型,由于单表的最大行宽的限制,支持溢出存储,只会存放768字节在数据页中,剩余的数据存储在
溢出段
中。 - 一般我们都是用varchar。
日期类型
MySQL数据类型 | 含义 |
---|---|
date | 3字节,日期,格式:2022-08-15 |
time | 3字节,时间,格式:10:54:30 |
datatime | 8字节,日期时间,格式:2022-08-15 10:55:40 |
timestamp | 4字节,时间戳,毫秒数。 |
year | 1字节,年份 |
建表约束
因为一张表要有多个列,数据库中的表不止有一张,建表约束说的就是我们 应该如何规范表中的数据以及表之间的关系。
MySQL约束类型:
约束名称 | 描述 |
---|---|
NOT NULL | 非空约束 |
UNIQUE | 唯一约束,取值不允许重复 |
PRIMARY KEY | 主键约束(主关键字),自带非空,唯一、索引 |
DEFAULT | 默认值 |
FOREIGH KEY | 外键约束,表和表之间的约束 |
(1)NOT NULL约束
CREATE TABLE `student` (
`stu_id` int,
`stu_name` VARCHAR(50) NOT NULL,
`gender` char(1) DEFAULT '男',
`brithday` datetime,
PRIMARY KEY(stu_id)
);
(2)UNIQUE约束
create table `book` (
`id` int PRIMARY KEY auto_increment,
`name` varchar(50) not null,
`bar_code` VARCHAR(30) not null,
`aut_id` int not null,
UNIQUE(bar_code)
);
(3)主键约束
用多个列来共同当主键:
create table `author`(
`aut_id` int,
`aut_name` varchar(50) not null,
`gender` char(1) default '男',
`country` varchar(50),
`birthday` datetime,
PRIMARY KEY(aut_id,aut_name)
);
(4)外键约束
推荐配合主键去使用。有了这个约束,我们在向表中插入数据时,来源于另外一张表的主键
外键会产生的效果:
- 删除表的时候,如果不删除引用外键的表,被引用的表是不能直接删除。
- 外键的值必须来源于引用的表的主键字符。
create table `author`(
`aut_id` int,
`aut_name` varchar(50) not null,
`gender` char(1) default '男',
`country` varchar(50),
`birthday` datetime,
PRIMARY KEY(aut_id)
);
create table `book` (
`id` int PRIMARY KEY auto_increment,
`name` varchar(50) not null,
`bar_code` VARCHAR(30) not null UNIQUE,
`aut_id` int not null,
FOREIGN KEY(aut_id) REFERENCES author(aut_id)
);
在创建表的时候,建议字段名使用着重符。
对表的修改操作
查看当前库中的所有表:
show tables;
查看表结构:
desc 表名;
修改表有5个操作,但是前缀都是一样的alter table 表名 ....
。
-
添加列
ALTER table author add (hobby varchar(20),address varchar(50));
-
修改列数据类型
ALTER table author MODIFY address varchar(100);
-
修改列名称和数据类型
alter table author change address addr VARCHAR(60);
-
删除列
alter table author drop addr;
-
修改表名
ALTER TABLE author RENAME `authors`;
-
删除表
drop table if EXISTS `user`;
-
添加主键
alter table 表名 ADD CONSTRAINT 主键名(pk_表名) primary key 表名(字段名);
ALTER TABLE `authors` ADD CONSTRAINT pk_authors PRIMARY KEY `authors` ( aut_id );
-
添加外键
alter table 从表 add constraint 外键名(fk_从表_主表) foreign key 从表(外键字段) REFERENCES 主表(主键字段;)
ALTER TABLE book ADD CONSTRAINT fk_book_authors FOREIGN KEY book ( aut_id ) REFERENCES `authors` ( aut_id );
DML(数据操作语言)
该语言来对表记录进行操作(增、删、改),不包含查询。
插入数据
INSERT INTO `authors` ( aut_id, aut_name, gender, country, birthday, hobby ) VALUES (4,'罗曼罗兰','女','漂亮国','1945-8-15','写字');
如果插入的是全字段,字段名可以省略。
INSERT INTO `authors` VALUES (5,'韩寒','男','中国','1984-8-15','赛车');
说明:
- 在数据库中所有的字符串类型,必须使用引号。
- 如果部分字段插入,必须列名和值要匹配。如果全字段插入,则列名可以省略。
批量插入。
INSERT INTO `authors` VALUES
(7,"李诞",'男','中国','1985-8-15','脱口秀'),
(8,"史铁生",'男','中国','1967-8-15','绘画');
修改数据
修改某列的全部的值:
update `authors` set aut_name = '郭小四',country='中国';
修改特定行的数据:
update `authors` set aut_name = '金庸',country='中国' where aut_id = 1;
where是一个关键字,我们可以使用where关键字实现丰富的筛选,它很像我们的if语句,可以使用各种复杂的条件运算:
- =(没有==,也没有equals)
- !=
- >
- where aut_id > 1
- <
- >=
- <=
- <> 不等于
- between…and
- where aut_id between 1 and 4
- where aut_id > 1 and aut_name=’xxx’
- in(….)
- where aut_id in(1,3,5)
- is null
- where name is null
- not
- where name is not null
- or
- and
删除数据
全部删除:
delete from `student`;
根据条件删除:
delete from `authors` where aut_id = 8;
说明:通过delete这种删除方式删除的数据,主键如果是自动递增,会断档。
截断(清空表):
TRUNCATE student;
说明:
truncate实际上应该属于DDL语言,操作立即生效,不能撤回。
- truncate和delete都是删除数据,drop删除整个表。
- truncate速度快,效率高,可以理解为直接删除整个表,再重新建立。
- truncate和delete都不会是表结构及其列、约束、索引的发生改变。
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