前言
SQLAlchemy采用简单的Python语言，提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型。SQLAlchemy 是目前python中最强大的 ORM框架, 功能全面。
Flask-SQLAlchemy 是一个为 Flask 应用插件，封装了SQLAlchemy，简化了操作，只需添加配置项就可以在Flask 项目中使用。
Flask-SQLAlchemy 环境准备
Flask 使用版本v2.2.2
先安装连接 mysql 驱动包 pymysql
pip install pymysql
安装Flask-SQLAlchemy 应用插件
pip install flask-sqlalchemy
初始化配置
sqlalchemy 连接数据库，需要使用到一些配置信息，组合成满足以下条件的字符串：
dialect+driver://username:password@host:port/database
相关配置参数说明
| 配置参数 | 说明 |
|---|---|
| dialect | 数据库，如：sqlite、mysql、oracle等 |
| driver | 数据库驱动，如前面安装的：pymysql |
| username | 登录数据库用户名 |
| password | 登录数据库密码 |
| host | 数据库部署 IP 地址 |
| port | 端口 |
| database | 数据库库名 |
拼接地址示例
# 拼接配置dialect + driver://username:passwor@host:port/database
DB_URI = 'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/web'
flask-sqlalchemy 的相关配置封装到了 flask 的配置项中, 可以通过app.config属性 或 配置加载方案 (如config.from_object) 进行设置
| 配置选项 | 说明 |
|---|---|
| SQLALCHEMY_DATABASE_URI | 连接数据库。示例：mysql://username:password@host/post/db?charset=utf-8 |
| SQLALCHEMY_BINDS | 一个将会绑定多种数据库的字典。 |
| SQLALCHEMY_ECHO | 记录打印SQL语句用于调试的, 一般设置为False, 不然会在控制台输出一大堆的东西 |
| SQLALCHEMY_POOL_SIZE | 数据库池的大小，默认值为5。 |
| SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT | 连接超时时间 |
| SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE | 自动回收连接的秒数。 |
| SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW | 控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的 连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。 |
| SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS | 如果设置成 True (默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存， 如果不必要的可以禁用它。 |
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