2022-8-24 每日一题-简单模拟-剑指offer-前缀树

1460. 通过翻转子数组使两个数组相等

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给你两个长度相同的整数数组 target 和 arr 。每一步中，你可以选择 arr 的任意 非空子数组 并将它翻转。你可以执行此过程任意次。

如果你能让 arr 变得与 target 相同，返回 True；否则，返回 False 。

 1 class Solution {
 2     public boolean canBeEqual(int[] target, int[] arr) {
 3         int i=0,j=0;
 4         while (j<arr.length){
 5             int index=-1;
 6             for (int k=j;k<arr.length;k++){
 7                 if (arr[k]==target[i]){
 8                     index=k;
 9                     break;
10                 }
11             }
12             if (index==-1) return false;
13             rev(arr,j,index);
14             j++;
15             i++;
16         }
17         return true;
18     }
19 
20     public void rev(int[] arr,int l,int r){
21         while (l<r){
22             int t=arr[l];
23             arr[l]=arr[r];
24             arr[r]=t;
25             l++;
26             r--;
27         }
28     }
29 }

思路：每次找到与目标数组一样的数字，反转到正确的位置。重复直到完全一样。

剑指 Offer II 062. 实现前缀树

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Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

 1 class Trie {
 2     Node root;
 3     /** Initialize your data structure here. */
 4     public Trie() {
 5         root=new Node();
 6     }
 7     
 8     /** Inserts a word into the trie. */
 9     public void insert(String word) {
10         Node head=root;
11         for (int i=0;i<word.length();i++){
12             char c=word.charAt(i);
13             if (head.children[c-'a']==null){
14                 head.children[c-'a']=new Node();
15             }
16             head=head.children[c-'a'];
17         }
18         head.isWord=true;
19     }
20     
21     /** Returns if the word is in the trie. */
22     public boolean search(String word) {
23         Node head=root;
24         for (int i=0;i<word.length();i++){
25             char c=word.charAt(i);
26             if (head.children[c-'a']==null){
27                 return false;
28             }
29             head=head.children[c-'a'];
30         }
31         return head.isWord;
32     }
33     
34     /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
35     public boolean startsWith(String prefix) {
36         Node head=root;
37         for (int i=0;i<prefix.length();i++){
38             char c=prefix.charAt(i);
39             if (head.children[c-'a']==null){
40                 return false;
41             }
42             head=head.children[c-'a'];
43         }
44         return true;
45     }
46 }
47 class Node{
48     boolean isWord;
49     Node[] children;
50     Node(){
51         isWord=false;
52         children=new Node[26];
53     }
54     Node(char c){
55         isWord=false;
56         children=new Node[26];
57     }
58 }
59 /**
60  * Your Trie object will be instantiated and called as such:
61  * Trie obj = new Trie();
62  * obj.insert(word);
63  * boolean param_2 = obj.search(word);
64  * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
65  */

思路：可以不用Node实现，可以直接用trie实现。