TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表
CUDA下载地址
CUDNN下载地址
torch下载
英伟达显卡下载
一、TensorFlow对应版本对照表
| 版本 |
Python 版本 |
编译器 |
cuDNN |
CUDA |
| tensorflow-2.9.0 |
3.7-3.10 |
|
8.1 |
11.2 |
| tensorflow-2.8.0 |
3.7-3.10 |
|
8.1 |
11.2 |
| tensorflow-2.7.0 |
3.7-3.9 |
|
8.1 |
11.2 |
| tensorflow-2.6.0 |
3.6-3.9 |
GCC 7.3.1 |
8.1 |
11.2 |
| tensorflow-2.5.0 |
3.6-3.9 |
GCC 7.3.1 |
8.1 |
11.2 |
| tensorflow-2.4.0 |
3.6-3.8 |
GCC 7.3.1 |
8.0 |
11.0 |
| tensorflow-2.3.0 |
3.5-3.8 |
GCC 7.3.1 |
7.6 |
10.1 |
| tensorflow-2.2.0 |
3.5-3.8 |
GCC 7.3.1 |
7.6 |
10.1 |
| tensorflow-2.1.0 |
2.7、3.5-3.7 |
GCC 7.3.1 |
7.6 |
10.1 |
| tensorflow-2.0.0 |
2.7、3.3-3.7 |
GCC 7.3.1 |
7.4 |
10.0 |
| tensorflow_gpu-1.15.0 |
2.7、3.3-3.7 |
GCC 7.3.1 |
7.4 |
10.0 |
| tensorflow_gpu-1.14.0 |
2.7、3.3-3.7 |
GCC 4.8 |
7.4 |
10.0 |
| tensorflow_gpu-1.13.1 |
2.7、3.3-3.7 |
GCC 4.8 |
7.4 |
10.0 |
| tensorflow_gpu-1.12.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
7 |
9 |
| tensorflow_gpu-1.11.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
7 |
9 |
| tensorflow_gpu-1.10.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
7 |
9 |
| tensorflow_gpu-1.9.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
7 |
9 |
| tensorflow_gpu-1.8.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
7 |
9 |
| tensorflow_gpu-1.7.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
7 |
9 |
| tensorflow_gpu-1.6.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
7 |
9 |
| tensorflow_gpu-1.5.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
7 |
9 |
| tensorflow_gpu-1.4.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
6 |
8 |
| tensorflow_gpu-1.3.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
6 |
8 |
| tensorflow_gpu-1.2.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
5.1 |
8 |
| tensorflow_gpu-1.1.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
5.1 |
8 |
| tensorflow_gpu-1.0.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
5.1 |
8 |
二、Pytorch对应版本对照表
| PyTorch 版本 |
CUDA 环境 |
| 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) |
9.2 |
| 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) |
10.0 |
| 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) |
10.1 |
| 1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 |
10.2 |
| 1.7.0(1) |
11.0 |
| 1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 |
11.1 |
| 1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 |
11.3 |
三、英伟达显卡算力
| CUDA Toolkit |
Toolkit Driver Version Linux() |
| CUDA 11.7 Update 1 |
>=515.65.01 |
| CUDA 11.7 GA |
>=515.43.04 |
| CUDA 11.6 Update 2 |
>=510.47.03 |
| CUDA 11.6 Update 1 |
>=510.47.03 |
| CUDA 11.6 GA |
>=510.39.01 |
| CUDA 11.5 Update 2 |
>=495.29.05 |
| CUDA 11.5 Update 1 |
>=495.29.05 |
| CUDA 11.5 GA |
>=495.29.05 |
| CUDA 11.4 Update 4 |
>=470.82.01 |
| CUDA 11.4 Update 3 |
>=470.82.01 |
| CUDA 11.4 Update 2 |
>=470.57.02 |
| CUDA 11.4 Update 1 |
>=470.57.02 |
| CUDA 11.4.0 GA |
>=470.42.01 |
| CUDA 11.3.1 Update 1 |
>=465.19.01 |
| CUDA 11.3.0 GA |
>=465.19.01 |
| CUDA 11.2.2 Update 2 |
>=460.32.03 |
| CUDA 11.2.1 Update 1 |
>=460.32.03 |
| CUDA 11.2.0 GA |
>=460.27.03 |
| CUDA 11.1.1 Update 1 |
>=455.32 |
| CUDA 11.1 GA |
>=455.23 |
| CUDA 11.0.3 Update 1 |
>= 450.51.06 |
| CUDA 11.0.2 GA |
>= 450.51.05 |
| CUDA 11.0.1 RC |
>= 450.36.06 |
| CUDA 10.2.89 |
>= 440.33 |
| CUDA 10.1 (10.1.105 general release, and updates) |
>= 418.39 |
| CUDA 10.0.130 |
>= 410.48 |
| CUDA 9.2 (9.2.148 Update 1) |
>= 396.37 |
| CUDA 9.2 (9.2.88) |
>= 396.26 |
| CUDA 9.1 (9.1.85) |
>= 390.46 |
| CUDA 9.0 (9.0.76) |
>= 384.81 |
| CUDA 8.0 (8.0.61 GA2) |
>= 375.26 |
| CUDA 8.0 (8.0.44) |
>= 367.48 |
| CUDA 7.5 (7.5.16) |
>= 352.31 |
| CUDA 7.0 (7.0.28) |
>= 346.46 |
原创文章，作者：ItWorker，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/282595.html
