背景

需要将存放在ES系统中的IMEI信息，将全量的数据分批拉取结果集到另外的系统，处理流程大抵就是先调用ES的查询方法，Scroll查询每批次10000条数据，得到数据集合后，在转换成自己系统需要的信息，最后插入到数据库，然后再通过scrollId进行下一次的查询。

但是有的时候会报下面的问题，我观察后发现，都是在处理一些大数据量的时候查询条件时，因为要入库，可能耗时比较多一些，而期初我们的setScroll中的过期时间比较短导致的。

DEBUG!!default!![2022-08-28 20:11:06,432][DEBUG][action.search.type       ] [<Query Node Name>] [27419] Failed to execute fetch phase
org.elasticsearch.transport.RemoteTransportException: [<Data Node Name>][inet[/xx.x.x.xxx:9300]][search/phase/fetch/id]
Caused by: org.elasticsearch.search.SearchContextMissingException: No search context found for id [27419]
    at org.elasticsearch.search.SearchService.findContext(SearchService.java:481)
    at org.elasticsearch.search.SearchService.executeFetchPhase(SearchService.java:451)
    at org.elasticsearch.search.action.SearchServiceTransportAction$SearchFetchByIdTransportHandler.messageReceived(SearchServiceTransportAction.java:793)
    at org.elasticsearch.search.action.SearchServiceTransportAction$SearchFetchByIdTransportHandler.messageReceived(SearchServiceTransportAction.java:782)
    at org.elasticsearch.transport.netty.MessageChannelHandler$RequestHandler.run(MessageChannelHandler.java:275)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:724)

scroll分页流程

使用ES搜索，当请求返回单个“页面”的结果时，scroll API可用于从单个搜索请求中检索大量结果（甚至所有结果），其方式与在传统数据库中使用光标的方式大致相同。

Scroll滚动不是为了实时用户请求，而是为了处理大量数据，例如为了将ES集群中的数据同步到另外的系统中去。

这个Scroll是一个快照，ES内部在这个快照中会保存于此相关的上下文信息，快照是非实时的信息。

为了使用scroll，初始搜索请求应该在查询字符串中指定scroll参数，它告诉elasticsearch它应该保持“搜索上下文”活动多长时间（参见保持搜索上下文活动）

第二次请求的时候需要带上第一次返回回来的scrollId，后面的每次查询都需要带上这个scroll_id，不过这个有时效性，超过了一定时间Scroll的搜索上下文search context alive就失效了。

结果

跟进后发现这个报错来自游标查询。之所以会出现这个报错，是由于时间已经超过游标当时设置的时间，scroll超时后自动删除了，所以才会提示：“No search context found for id”。

解决办法也简单，要么增大游标的有效时间，要么缩短获取数据后的处理时间。

setScroll()里传入的时间，表示一次处理setSize()里的数据超时时间。即处理一个分页最长不超过的时间。从你获取结果，处理请求到下一次遍历结果时间在5分钟之内即可，下面的代码表示5分钟。

   /**
     * scroll有效时间
     */
    public final static TimeValue SCROLL_KEEP_ALIVE = TimeValue.timeValueMinutes(5);

    /**
     * 300s 超时
     */
    public final static TimeValue TIMEOUT_5_MINUTES = TimeValue.timeValueSeconds(300);	// 300s 超时

    SearchResponse response = client.prepareSearchScroll(scrollId).setScroll(SCROLL_KEEP_ALIVE).execute().actionGet(TIMEOUT_5_MINUTES);

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首发链接：https://www.cnblogs.com/lingyejun/p/16632561.html