[视频]科学家使用微软车库项目Tove教BeachBot如何在沙滩识别烟头

根据巴西科学家 2019 年的一项研究，每年有 4.5 万亿个烟头最终进入环境，这些纤维状碎片可能需要 14 年才能分解，已经成为“海滩上最常见的个人物品形式”。沿着海岸线，它们慢慢地毒害海龟、鸟类、鱼类、蜗牛和其他生物。

根据美国政府科学家 2 月的一项研究，当水接触到被丢弃的烟头时，过滤烟嘴会渗出 30 多种化学物质，对水生生物来说是严重有毒的，更重要的是带来了危险废物问题。其中一些化学品还与癌症、哮喘、肥胖、自闭症和人类的低智商有关。

由埃德温·博斯(Edwin Bos)和马蒂恩·卢卡(Martijn Lukaart)创建的 BeachBot 是一个移动的海滩清洁机器，可以发现烟头，将其拔出，并将其丢弃在一个安全的垃圾桶中。

为了教机器人如何找到烟头，TechTics必须向沙滩车（特别是人工智能系统）展示数以千计的烟头照片，所有的烟头都以不同的状态埋在沙子里，比如部分隐藏起来，这样它就能识别并记住它们。

为了帮助收集这些照片，博斯和团队求助于微软的 Trove，这是一个通过透明的数据市场将人工智能开发者和照片拍摄者联系起来的应用程序。Trove 为公平的市场价值建立了一个直接的照片交换。在这种情况下，人们可以提交他们的照片，而 TechTics 直接向贡献者支付每张被接受的图片 25 美分。

微软车库项目 Trove 的首席项目经理 Christian Liensberger 说：“系统学会了如何看照片，就像孩子第一次认识一个物体一样”。

TechTics正在寻求最终通过 Trove 收集 2000 张照片。到目前为止，它已经获得了大约 200 张有用的图片。

Liensberger说，微软说Trove是建立在这样的想法上，即人们应该为他们的数据–比如他们发布的照片–付费，而不是仅仅在社交媒体或通信平台上送人。而且在这个过程中应该有控制和透明度，允许人们查看他们的数据如何被使用。