动态转移方程 dp[pos] = min{dp[pos-k] +1} 当a[pos-k] >= k , k 是两次状态之间a的物理距离。 动态规划并不是这个例子的最好解法,时间复杂度 n^2, 空间复杂度有n, 在 n 比较大时,在有些平台并不能通过。
class Solution {
public:
int jump(vector<int>& nums) {
vector<int> dp(nums.size()); //dp[i] 到达第i个位置,最少跳跃次数
return min(nums,dp,nums.size()-1);
}
int min(vector<int> &nums, vector<int> &dp, int pos){
if(dp[pos]) return dp[pos];
if(pos == 0) return 0;
int min_num = pos + 1;
for(int k = 1; k <= pos; k++){
if(nums[pos-k] >= k){ //上一个位置的数的值大于或者等于 两个位置之间的距离时,可以尝试跳一次,记录下它的情况。
int temp = min(nums,dp,pos-k);
min_num = min_num > (temp + 1) ? (temp+1) :min_num; // 求不同解之间的最优解。
}
}
dp[pos] = min_num !=pos + 1? min_num : 0;
return dp[pos];
}
};
原创文章,作者:ItWorker,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/288007.html