10 个编程问题，每个 Python 程序员都应该知道

编程语言每天都在发展，给程序员带来了便利。其中之一是 Python，最近的一项开发人员调查显示，Python 是继 JavaScript 之后第二受欢迎的编程语言。这是因为如果程序员选择 Python 作为他们喜欢的语言，他们可以获得很好的职业选择。此外，Python 语法比 C 或 C++ 更容易记住。在过去的几个月里，对 Python 开发人员的需求日益增加。

如果你是一名 Python 程序员或试图掌握它，这个博客特别适合你。在这里，我将列出一些可以帮助程序员轻松解决日常问题的要点。

现在让我们看看程序员可能面临的问题：

1.找到频率最高的元素

在这里，我们将有一个包含随机元素的列表。一些元素会重复，我们需要找到频率最高的元素。

 新列表 **=** [a,b,a,d,e,g,g,a,c,f,k,t,u,z,x,a]  
 **打印** ("最频繁的元素：", max(set(new_list),key= new_list.count))

这里的输出将是元素“a”，因为它重复了 4 次。

2. 从字符串列表中查找子字符串。

在下面的代码中，我们有一个字符串列表，我们将使用它们拥有的一个小关键字来搜索它们。就像在方法 1 中搜索 Meta 时，我们在输出中找到了 Mark Zuckerberg，因为它们都是一个字符串的一部分。 meta 只是一个子字符串。在方法 2 中也是如此，但风格不同。

 数据 **=** ["Python, 编程语言","Meta, Mark Zuckerberg","Sebastian Vettel, F1 赛车手","Alexa, Amazon"]# 方法 1name **=** “元” **为了** 数据 **在** 数据： **如果** data.find（名称）> **=** 0： **打印** (data)# 方法 2name **=** “维特尔” **为了** 数据 **在** 数据： **如果** 姓名 **在** 数据：打印（数据）

3. 合并字典

下面是两个字典，其中包含某些元素。在这里，我们将合并它们并向我们展示一个输出。第一种方法是字典在显示合并输出的结果中解包。在第二种方法中，我们复制结果中的第一个字典，然后用第二个字典更新它。在第三种方法中，我们使用了一种直接的方法，称为字典理解。

 dict_no1 **=** {'h'：1，'e'：2，'l'：3，'l'：4，'o'：5}dict_no2 **=** {'s' : 6, 'i' : 7, 'r' : 8}# 方法1结果 **=** { ****** dict_no1, ****** dict_no2}print(result)#方法2结果 **=** dict_no1.copy()result.update(dict_no2) **打印** (结果)#方法3结果 **=** {核心价值 **为了** d **在** (dict_no1, dict_no2) **为了** 核心价值 **在** d.items()}打印（结果）

4.文件处理

当用户必须读取较大的逗号分隔值时，在 Python 中使用文件处理。下面的代码有一个名为“abc”的文件，我们在其中执行各种功能，例如打开文件、读取文件、读取单行、关闭文件和写入文件。

 # 打开一个文件  
 f = open('abc.txt')# 从文件中读取  
 f = open('abc.txt', 'r')# 读取整个文件  
 print(f.read())# 读取单行  
 print(f.readline())# 写入文件  
 f = open('abc.txt', 'w')  
 f.write('写入文件/n')#关闭文件  
 f.close()

5. 对字典列表进行排序

在下面的代码中，我们有一个包含列表的字典，其中包含有关某些人的信息。我们将根据他们的“id”对列表进行排序，您可以根据需要进行任何操作。我们在这里使用 sort() 或 sorted() 功能来执行任务。

 人= [  
 {  
 “名称”：“安德鲁”，  
 “年龄”：25，  
 “身份证”：72365  
 },  
 {  
 '名称' : '账单',  
 “年龄”：34，  
 “身份证”：55443  
 },  
 {  
 “名称”：“卡西”，  
 “年龄”：22，  
 'id'：63257  
 }  
 ]#方法一  
 person.sort(key=lambda item: item.get("id"))  
 print(person)# 方法二  
 person = sorted(person, key=lambda item: item.get("id"))  
 打印（人）

6.计算执行时间

下面的代码将计算执行时间。我们使用了时间库。我们测量代码的运行时间，该代码将打印所有偶数直到 10，然后记录执行时间。

 import timestart = time.time()# 打印所有偶数直到 10  
 对于范围内的 i (10)：  
 如果我 % 2 == 0:  
 print(i, end = " ")end = time.time()  
 time_taken = 结束 — 开始  
 print(“/n所用时间: “, time_taken)

7. 错误处理

在错误处理中，我们使用 try-catch 定理，如果其中一种可能性不匹配，则会突然停止。在下面的代码中，我们将划分两个数字，因此如果第二个数字为零，则此代码将引发错误，而不是执行它并提醒用户。

 no1, no2 = 4,0  
 尝试：  
 打印（no1 / no2）  
 除了 ZeroDivisionError：  
 print("除零是不可能的！")  
 最后：  
 print("终于阻塞了。")

8. 字符串格式化

在字符串格式化中，我们修改字符串，有几种方法可以做到这一点。在下面的代码中提到了其中的一些。在第一种方法中，使用了基本连接，它只是将字符串加在一起。在第二种方法中，我们使用 f 字符串，其中变量名写在大括号中并在运行时更改。在第三种方法中，我们使用 format() 函数，它将要插入到字符串中的字符串或变量作为参数，并将其放置在看到大括号的任何位置。在最后一种方法中，我们使用“%s”表示它是一个字符串。

 语言 = "C++"# 方法 1  
 print(language + " 是我最喜欢的编程语言。")# 方法二  
 print(f"I code in {language}")# 方法 3  
 print("我喜欢 {} 编程语言。".format(language))# 方法四  
 print("%s 很容易学。" % (language))

9. 使用 If-else 进行列表理解。

列表理解对用户非常有利，因为它有助于使代码更加复杂和可读。在下面的代码中，我们使用 if-else 条件找到 8 的倍数，然后是 2 和 4 的倍数。

 my_list = ['8 的倍数' if i % 8== 0  
 else '2 的倍数' if i % 2 == 0  
 else '4 的倍数' if i % 4== 0  
 else i for i in range(1, 20)]  
 打印（我的列表）

10. 扁平化列表。

要展平包含多个列表的列表，我们可以使用 append() 功能和 extent() 功能。它们唯一的区别是 append() 使用单个变量添加到

 我的列表 = [10,12,36,[41,59,63],[77],81,93]  
 平= []  
 对于我在我的列表中：  
 if isinstance(i, list): flat.extend(i)  
 否则：flat.append(i)  
 打印（平面）

因此，这些是程序员几乎每天都会遇到的一些 Python 问题。我希望你喜欢这个博客！

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