一、实验基本要求
1.使用Mininet可视化工具,生成下图所示的拓扑,并保存拓扑文件名为学号.py。
2.使用Mininet的命令行生成如下拓扑:
a) 3台交换机,每个交换机连接1台主机,3台交换机连接成一条线。
b) 3台主机,每个主机都连接到同1台交换机上。
3.在2.b)的基础上,在Mininet交互界面上新增1台主机并且连接到交换机上,再测试新拓扑的连通性。
4.编辑 1 中第1步保存的Python脚本,添加如下网络性能限制,生成拓扑:
a) h1的cpu最高不超过50%;
b) h1和s1之间的链路带宽为10,延迟为5ms,最大队列大小为1000,损耗率50。
代码详情:
#!/usr/bin/env python
from mininet.net import Mininet
from mininet.node import Controller, RemoteController, OVSController
from mininet.node import CPULimitedHost, Host, Node
from mininet.node import OVSKernelSwitch, UserSwitch
from mininet.node import IVSSwitch
from mininet.cli import CLI
from mininet.log import setLogLevel, info
from mininet.link import TCLink, Intf
from subprocess import call
def myNetwork():
net = Mininet( topo=None,
build=False,
ipBase='10.0.0.0/8')
info( '*** Adding controller/n' )
c0=net.addController(name='c0',
controller=Controller,
protocol='tcp',
port=6633)
info( '*** Add switches/n')
s1 = net.addSwitch('s1', cls=OVSKernelSwitch)
s2 = net.addSwitch('s2', cls=OVSKernelSwitch)
info( '*** Add hosts/n')
h1 = net.addHost('h1', cls=Host, ip='10.0.0.1', defaultRoute=None, cpu=0.5)
h2 = net.addHost('h2', cls=Host, ip='10.0.0.2', defaultRoute=None)
h3 = net.addHost('h3', cls=Host, ip='10.0.0.3', defaultRoute=None)
h4 = net.addHost('h4', cls=Host, ip='10.0.0.4', defaultRoute=None)
info( '*** Add links/n')
net.addLink(s1, s2)
net.addLink(h1, s1, bw=10, delay='5ms', max_queue_size=1000, loss=50, use_htb=True)
net.addLink(h2, s1)
net.addLink(h3, s2)
net.addLink(s2, h4)
info( '*** Starting network/n')
net.build()
info( '*** Starting controllers/n')
for controller in net.controllers:
controller.start()
info( '*** Starting switches/n')
net.get('s1').start([c0])
net.get('s2').start([c0])
info( '*** Post configure switches and hosts/n')
CLI(net)
net.stop()
if __name__ == '__main__':
setLogLevel( 'info' )
myNetwork()
运行结果:
二、进阶要求
编写Python脚本,生成数据中心网络拓扑
代码详情:
#!/usr/bin/python
from mininet.topo import Topo
from mininet.net import Mininet
from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost
from mininet.link import TCLink
from mininet.util import dumpNodeConnections
class MyTopo( Topo ):
def __init__( self ):
Topo.__init__( self )
L1 = 2
L2 = L1 * 2
L3 = L2 * 2
c = []
a = []
e = []
for i in range( L1 ):
sw = self.addSwitch( 'c{}'.format( i + 1 ) )
c.append( sw )
for i in range( L2 ):
sw = self.addSwitch( 'a{}'.format( L1 + i + 1 ) )
a.append( sw )
for i in range( L3 ):
sw = self.addSwitch( 'e{}'.format( L1 + L2 + i + 1 ) )
e.append( sw )
for i in range( L1 ):
sw1 = c[i]
for sw2 in a[i//2::L1//2]:
self.addLink( sw2, sw1 )
for i in range( 0, L2, 2 ):
for sw1 in a[i:i+2]:
for sw2 in e[i:i+2]:
self.addLink( sw2, sw1 )
count = 1
for sw1 in e:
for i in range(2):
host = self.addHost( 'h{}'.format( count ) )
self.addLink( sw1, host )
count += 1
topos = { 'mytopo': ( lambda: MyTopo() ) }
运行结果:
三、实验总结
1.本次实验难度体感一般,在对于拓扑有基本了解的情况下实验进行较为容易。整个实验内容理解难度较小且循序渐进,相关代码的应用简单,较废心力倒在于为相关环境不兼容等问题需求合适的解决方法。
2.在实验一开始无法使用可视化工具生成拓扑,发现是python的链接出现问题,通过ls python*查找,再删除原链接后再建新链接后问题得到解决。
3.在进阶要求中,一开始是复制并修改代码,其中一行代码报错是因为python版本不同,后将‘/’改为‘//’则代码得以实现。
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