MyISAM和InnoDB区别

Mysql 5.5 之前的默认存储引擎为MyISAM,之后为InnoDB

特性	MyISAM	InnoDB
表级锁	✅	✅
行级锁	❌	✅(InnoDB 默认为行级锁)
MVCC	❌	✅
外键	❌	✅
事务	❌	✅
回滚	❌	✅
崩溃后的安全恢复	❌	✅
全⽂索引	✅	✅(InnoDB存储引擎从1.2.x开始支持全文索引技术，其采用full inverted index的方式。)

MyISam 具备读速度快,写速度慢需要锁全表
InnoDB 是事务性引擎

MVCC

多版本控制: 指的是一种提高并发的技术。最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。引入多版本之后，只有写写之间相互阻塞，其他三种操作都可以并行，这样大幅度提高了InnoDB的并发度

MVCC是被Mysql中事务型存储引擎InnoDB 所支持的;
应对高并发事务, MVCC比单纯的加锁更高效;
MVCC只在 READ COMMITTED 和 REPEATABLE READ 两个隔离级别下工作;
MVCC可以使用乐观(optimistic)锁和悲观(pessimistic)锁来实现;
各数据库中MVCC实现并不统一
InnoDB 是在nudolog 中实现
InnoDB的MVCC是通过在每行记录后面保存三个隐藏的列来实现的

InnoDB存储引擎在数据库每行数据的后面添加了三个字段

6字节的事务ID(DB_TRX_ID)字段: 用来标识最近一次对本行记录做修改(insert|update)的事务的标识符, 即最后一次修改(insert|update)本行记录的事务id。
至于delete操作，在innodb看来也不过是一次update操作，更新行中的一个特殊位将行表示为deleted, 并非真正删除。

7字节的回滚指针(DB_ROLL_PTR)字段: 指写入回滚段(rollback segment)的 undo log record (撤销日志记录记录)。
如果一行记录被更新, 则 undo log record 包含 '重建该行记录被更新之前内容' 所必须的信息。

6字节的DB_ROW_ID字段: 包含一个随着新行插入而单调递增的行ID, 当由innodb自动产生聚集索引时，聚集索引会包括这个行ID的值，否则这个行ID不会出现在任何索引中。
如果我们的表中没有主键或合适的唯一索引, 也就是无法生成聚簇索引的时候, InnoDB会帮我们自动生成聚集索引, 但聚簇索引会使用DB_ROW_ID的值来作为主键; 
如果我们有自己的主键或者合适的唯一索引, 那么聚簇索引中也就不会包含 DB_ROW_ID 了 。

聚簇索引与非聚簇索引

聚簇索引是指数据内容与索引在一起,找到了索引就找到了数据
非聚簇索引则是把数据和索引分开,找到索引之后需要根据索引对应的位置查找数据

聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据
非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行，myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存中，当需要访问数据时（通过索引访问数据），在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘相应数据，这也就是为什么索引不在key buffer命中时，速度慢的原因

什么时候使用聚簇索引和非聚簇索引
mysql
mysql

事务的特性

事务的诞生就是为了保持数据的一致性,由而引申出来,原子性,隔离性,持久性

并发事务会导致那些问题

脏读,幻读,不可重复读,丢失修改

事务的隔离级别有哪些

读未提交,读已提交,可重复读,串行化

表级锁和行级锁的区别

表级锁锁定的是整张表,不会发生死锁,并发性能低
行级锁锁定的是数据行,加锁开销大,性能高,会造成死锁

死锁

是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去，此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等竺的进程称为死锁进程，表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。

select xxx for update; 多次锁定同一行数据的时候会造成死锁

InnoDB 中锁的算法

行记录锁,间隙锁,行记录锁+间隙锁

Mysql 优化

当单表数据列数过多考虑分表
单标数据量过多,考虑分库

限定查询条件,尽量避免不确定的范围查询,不确定的范围数据尽量采用分页

读写分离

JAVA 读写分离框架

基于AOP 做数据源的动态切换,分库分表同

ShardingSphere

下⾯补充⼀下数据库分⽚的两种常⻅⽅案：
客户端代理：
分⽚逻辑在应⽤端，封装在jar包中，通过修改或者封装JDBC层来实现。当
当⽹的 Sharding-JDBC 、阿⾥的TDDL是两种⽐常⽤的实现。
中间件代理：在应⽤和数据中间加了⼀个代理层。分⽚逻辑统⼀维护在中间件服务中。我
们现在谈的 Mycat 、360的Atlas、⽹易的DDB等等都是这种架构的实现。

一条SQL 是怎么在Mysql数据库中执行的

先经过
连接器验证用户
在查询缓存验证是否命中缓存
没命中缓存,则经过分析器
优化器优化SQL
执行器执行sql返回数据

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