虽然Python是最容易学习和使用的语言之一,但很难从许多可用的选项中选择合适的框架或工具。许多框架具有重叠的功能并提供类似的功能,这可能会导致混淆下一个项目应该使用哪一个。在本指南中,我们将引导你了解在开发应用时可能需要考虑使用的一些 Python 框架,并帮助你确定哪些框架最适合你的特定项目需求。
什么是框架?
框架是构成系统的一组规则和功能。在应用程序开发领域,框架是一组代码或库,开发人员可以使用它们来简化构建应用程序时的生活。
用于应用程序开发的Python框架使开发人员有机会以快速简便的方式创建应用程序。那么,您如何知道哪种用于应用程序开发的Python框架适合您的项目呢?下面我们编译了一些流行的Python框架的列表。
在pyth中有很多用于应用程序开发的框架。但哪一个适合你和你的项目?好吧,这取决于您项目的需求。以下是可能非常适合您的应用开发项目的框架。
由于它是一个开源的,基于Python的平台,因此排名第一,该软件使用起来非常简单,可以让您创建复杂的数据驱动型网站。该平台具有比眼睛更深的层。库、模板和 API 使其成为创建可缩放 Web 项目的理想选择。使用这种语言的更知名的框架之一是Django。在其最新的迭代中,它被一些互联网上最着名的网站使用,如Instagram,平特雷斯特和比特巴基特。
TurboGears Python框架结合了像Python这样的高级语言的强大功能和全栈Web开发平台的优势。TurboGears 提供快速且易于使用的工具,用于在创纪录的时间内创建复杂的 Web 应用程序。
Numpy框架是Python的一个库,它提供了一组用于操作和分析数值数据的工具。它通常用于科学应用。该库是用C语言编写的,带有Python语言的接口。
Pandas框架是一个用于数据分析和操作的库,提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具。它最适用于在电子表格中读取、执行统计计算或准备数据集等任务。
我们将看看我们认为最受欢迎的框架之一,Flask。Flask是一个基于Werkzeug,Jinja 2和良好意图的Python网络框架。它的占用空间很小,因此它不是一个需要包含在项目中的繁重框架。很多人喜欢这个,因为它不觉得Flask在如何设计你的网站或应用程序上强加自己的观点。
Matplotlib:
Matplotlib框架是一个功能强大的Python库,用于数据可视化。它主要用于科学和技术计算环境,但具有许多在业务环境中也有用的功能。例如,Matplotlib 支持基于 Web 的交互式数据集绘制和出版质量图形。
该库附带了几个演示和其他示例,以帮助人们学习如何使用它。虽然框架可以免费下载和使用,但源代码本身并不是开源的。
如果你需要构建一个基于Web的应用程序,那么Web2py可能是你项目的完美Python框架。它是一个开源的全栈框架,专为快速开发安全和可扩展的Web应用程序而设计。它非常易于使用,并且由于其灵活的体系结构,可以立即进行设置。
要在项目中使用瓶子框架,您需要在计算机上安装Python。安装后,它应该像导航到项目所在的文件夹并运行pip安装瓶一样简单。有几种不同的框架可以与瓶子一起使用:辛纳屈,铁路,Django。
这些框架允许开发人员跨不同的操作系统和 Web 服务器运行相同的代码。但是,如果你正在为这些框架之一构建一些特定的东西,那么我建议使用它们而不是使用瓶子。
CherryPy集成了CRUD功能,使开发人员可以轻松地在许多HTTP服务器上创建项目,并具有内置的插件系统和内置的测试支持。它是用Python编写的,可以与管道,虚拟env或conda一起安装。它具有面向对象的方法,可以轻松开发大型应用程序,并且具有易于与SQLAlchemy,MongoDB等第三方软件包一起使用的可插拔架构。在此处阅读更多内容。
猎鹰框架是一个高性能的Python框架,用于构建云API和Web应用程序后端。它旨在从头开始构建大规模的数据驱动型应用程序,并重点关注性能。
它被称为一个精美简单而强大的软件包,它提供了开箱即用的工具,如CRUD生成器,ORM集成(使用SQLAlchemy),身份验证(通过Authlib),OAuth2标记化,复杂的系统交互,序列化和验证。该框架可以通过利用其插件架构进行扩展,从而实现新功能的快速开发。
总之,用于应用程序开发的Python框架提供了各种工具和服务,以帮助您从头到尾创建移动应用程序。无论您选择哪一个,该框架都将为您提供用于开发和调试代码的直观界面,以及一组用于构建项目和减少冗余工作的工具。
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