通过icode9使用 PostgreSQL 进行数据库索引

索引是提高读取性能的一种方法，但它也会使写入性能变差，因此请考虑根据您的用例在应用程序中使用索引。

为了演示，我将使用 antable 来处理 1000 万条记录：orders

create table orders (
  id serial primary key,
  total integer, -- unit: usd
  user_id integer,
  created_at date
);

然后生成：

total：范围内的随机数 （1 – 10k）

user_id：范围内的随机数 （1 – 100k）

created_at：范围内的随机日期 （2002 – 2022） （20 年）

表应如下所示：orders

 id | total | user_id | created_at
----+-------+---------+------------
  1 |  7492 |    9968 | 2021-03-20
  2 |  3084 |   81839 | 2008-03-20
  3 |  3523 |   85845 | 2018-12-22
  ...

不带索引：

让我们用来查看此查询：explain analyzequery plan

explain analyze select sum(total) from orders
where extract(year from created_at) = 2013;

查询将按照此计划按由内而外的顺序执行：

Finalize Aggregate
└── Gather
    └── Partial Aggregate
        └── Parallel Seq Scan

因此，将与 2 个工人并行进行顺序扫描，然后对于每个工作人员，它将执行 a，然后执行来自工人的结果，然后执行 a。PostgreSQLPartial Aggregation (sum function)GatherFinalized Aggregation (sum function)

在并行 Seq Scan 节点中，它执行 3 个循环，每个循环扫描 3，333，333 行 （= 3，166，526 + 166，807）

要了解如何协同工作，请阅读有关并行聚合和并行序列扫描的更多信息Partial AggregateFinalize Aggregate

带索引：

索引是为特定查询设计的，因此让我们考虑为两个不同查询创建索引的两种方法，但它们具有相同的目的。

在表达式上使用索引：

现在在列上创建一个索引，因为我们在查询上使用表达式，所以我们也需要在索引上使用该表达式（阅读更多关于表达式索引的信息）：created_atextract(year from created_at)

create index my_index on orders (extract(year from created_at));

explain analyze select sum(total) from orders
where extract(year from created_at) = 2013;

Aggregate
  └── Bitmap Heap Scan
      └── Bitmap Index Scan

现在它用于扫描，执行时间从（84，22%）减少，这很重要。my_index1441.190ms227.388ms

在列上使用索引：

还有另一种方法可以使用运算符计算2013年订单总值between

explain analyze select sum(total) from orders
where created_at between '2013-01-01' and '2013-12-31';

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