智能运维（AIOps）系列之四：智能运维落地的思路

智能运维 总结
智能运维系列之一：个人对智能运维的理解

智能运维系列之二：什么是人工智能

智能运维系列之三：什么是智能运维

智能运维系列之四：智能运维落地的思路

智能运维系列之五：总结

运维背景知识
A. 运维体系：SRE/CRE

A. 运维体系 — Devops

A. 运维体系 — SLA理论体系

A. Google SRE概述

B. Google SRE指导思想

B. Google SRE指导思想 – 拥抱风险

C. Google SRE 实践

C. Google SRE 实践 – 产品发布

D. Google SRE 管理

D. Google SRE 管理 – 培训SRE

D. Google SRE 管理 – SRE参与模式

E. Google SRE 其他行业的经验

智能运维
A. 智能运维纲要

B. 智能运维 — 质量保障 — 异常检测 — 指标异常检测

B. 智能运维 — 质量保障 — 异常检测 — 指标异常检测 — 框架

B. 智能运维 — 质量保障 — 异常检测 — 指标聚类

B. 智能运维 — 质量保障 — 异常检测 — 指标异常定位

B. 智能运维 — 质量保障 — 用户体验 — 指标分析

B. 智能运维 — 质量保障 — 异常检测 — 日志分析

B. 智能运维 — 质量保障 — 根因分析

B. 智能运维 — 质量保障 — 故障预测

B. 智能运维 — 质量保障 — 混沌工程

B. 智能运维 — 成本优化 — 容量规划

B. 智能运维 — 成本优化 — 容量规划 — 案例

C. 智能运维解决方案 — 微众银行

系统架构
A. 系统架构概要

A. 系统架构概要 — 分布式系统

A. 系统架构概要 — 分布式系统 — 任务调度

A. 系统架构概要 — 分布式系统 — 数据处理

A. 系统架构理论基础（分布式）

A. 系统架构理论基础（理论） — 数据一致性

B. 应用开源项目

B. 系统架构设计步骤

B. 系统重构

C. 高可扩展架构

C. 高可扩展架构 — 微服务架构

C. 高可用架构

C. 高可用架构 — 数据完整性

C. 高可用架构 — 数据完整性 — Google SRE保障数据完整性的手段

C. 高可用架构 — 连锁故障处理

C. 高可用架构 — 限流降级

C. 高性能架构

C. 高性能架构 — 高性能负载均衡

D. 互联网架构模板

E. 业务场景 — 秒杀系统

数据工程
A. 数据仓库 — 概述

B. 数据仓库 — 建模技术 — 基本概念

B. 数据仓库 — 建模技术 — 建模步骤

B. 数据仓库 — 建模技术 — 维度设计

B. 数据仓库 — 建模技术 — 事实表

B. 数据仓库 — 建模技术 — 事实表 — 针对事实表的时间跟踪

C. 数据仓库 — Kimball架构

C. 数据仓库 — 生命周期

C. 数据仓库 — ETL

A. 阿里巴巴 数据中台 — 建设之路

A. 阿里巴巴 数据中台 — 概述

B. 阿里巴巴 数据中台 — OneData体系方法论

B. 阿里巴巴 数据中台 — OneEntity体系方法论 与 OneService体系方法论

B. 阿里巴巴 数据中台 — 总结

​​​​​​大数据平台 – 整体建设思想

大数据平台 – 其他

E. 数据仓库 — 数据管理能力成熟度评估模型

人工智能
A. 人工智能 — 数学基础

A. 人工智能 — 数学基础（统计学）

A. 人工智能 — 算法设计步骤

A. 人工智能 — 算法设计步骤（数据预处理）

C. 人工智能 — 机器学习 — 监督学习

C. 人工智能 — 机器学习 — 监督学习 – 生成模型VS判别模型

C. 人工智能 — 机器学习 — 无监督学习

C. 人工智能 — 机器学习 — 半监督学习

C. 人工智能 — 机器学习 — 异常检测

C. 人工智能 — 机器学习 — 攻防（如何欺骗ML 和 如何防御攻击）

C. 人工智能 — 机器学习 — 可解释性

C. 人工智能 — 迁移学习 – 概述

C. 人工智能 — 迁移学习 – Domain Adaptation

C. 人工智能 — 迁移学习 – 元学习

C. 人工智能 — 迁移学习 – 终身学习

C. 人工智能 — 强化学习 – 概述

C. 人工智能 — 强化学习 – 马尔科夫决策过程

C. 人工智能 — 强化学习 – QLearning

C. 人工智能 — 强化学习 – 前沿技术

F. 人工智能 — 教训总结

深度学习
A. 深度学习 — 概述

B. 深度学习 — 模型压缩

C. 深度学习 — 基础组件概述(一) — 参数调优

C. 深度学习 — 基础组件概述(二)

C. 深度学习 — 基础组件概述(三) — 编码器

D. 深度学习 — 卷积神经网络

D. 深度学习 — 递归神经网络

D. 深度学习 — 图神经网络

E. 深度学习 — Transformer

E. 深度学习 — Transformer – BERT

E. 深度学习 — 生成式对抗网络（GAN） 之概述

E. 深度学习 — 生成式对抗网络（GAN） 之应用

E. 深度学习 — 其他

知识图谱
A. 知识图谱 概述

A. 知识图谱 类型

A. 知识图谱 推动条件和驱动因素

B. 知识图谱 知识建模

B. 知识图谱 知识表示（一）

​​​​​​B. 知识图谱 知识表示（二）

C. 知识图谱 知识存储

D. 知识图谱 知识抽取与知识挖掘

E. 知识图谱 融合

F. 知识图谱 知识计算

F. 知识图谱 推理

G. 知识图谱 语义搜索

​​​​​​H. 知识图谱 知识问答

I. 知识图谱 应用案例

I. 知识图谱 应用案例 — 百度

I. 知识图谱 应用案例 — 美团

I. 知识图谱 应用案例 — 阿里巴巴电商知识图谱

J. 知识图谱 知识运维

K. 知识图谱 存在的挑战