原来用 MySQL 也可以做icode9全文检索

有朋友聊到他们的系统中要接入全文检索，这让我想起了很久以前为一个很古老的项目添加搜索功能的事儿。

一提到全文检索，我们首先就会想到搜索引擎。也就是用一个词、一段文本搜索出匹配的内容。一般这种技术都有对应的实现方式，ES（ElasticSearch）就是专门干这个的，如果你们的业务中明确需要全文检索，或者简单一点说，需要根据关键词搜索出匹配的内容，那就直接用 ES 就好了。

无论你怎么调研，都不推荐使用 MySQL 实现这种需求，显而易见，MySQL 作为关系型数据库，本身就不适合做搜索这种需求。

但是，奈何，今天我们就要用 MySQL 来做这件事儿。

背景

有一个很古老的业务采集了大量的信息，当然是合法采集了。系统用的人已经不多了，并且在平稳的运行，那就不要动它了就好了嘛。可偏偏为数不多的人非要加一个搜索功能，根据一个关键词来搜索。

这项目直接没接触过，咱也不敢随意改呀，通过和少有的还有了解这个系统的同事沟通，发现有一类角色本来就有搜索功能，只不过这功能基本没法用，从来搜不出内容。现象就是点完搜索按钮，后台接口就一直 pending，不用说了，那肯定是因为数据量太大了，或者某种很傻的原因，比如直接在大数据量、大段文本的字段中使用了 like模糊查询。

经过一番查看，发现这个准备要支持搜索的字段是 text类型的， 字段本身是不参与业务计算的，只是用来展示。而要搜索的内容还不止一个字段，好几个字段，这些字段的内容是什么呢，就是一段描述内容，里面有各种各样的专业名词，每一行记录中这个字段最大长度可能有几十到上千个字不等。

这张表由于数据量较大，并且字段很多，所以进行了分表，根据某个上层类型进行拆分，这样分出来的表，大的有上百万，小的有几十万。业务运算的时候，也是固定类型后，在这个类型下的分表中进行增删改查。

一看代码，果然，一条查询好几个 like，在几十万数据量的表中like好几个字段，不慢才怪，能查出来就是奇迹了。

于是勇敢的在数据库中尝试了一下一条查询的完整 SQL，在10分钟之后，还是果断结束了任务，一条SQL执行10分钟，就算用户能接受，我们自己也接受不了，好不好。

分析并思考解决方案

有需求就要处理，这种搜索的需求很明显就要用 ES 嘛，下载ES，准备本地搭建环境。

开玩笑的，加上 ES 不知道何年何年了，况且这么老的项目，能少动就少动，能不碰就不碰。这个法则，每个程序员都应该掌握。

思考

如果用户想要的不是通过任意关键字检索，而是通过指定一些我们为他预设好的关键词查询，就类似于抽出一些标签，可以按照标签组合搜索，那可以将需要搜索的字段中的内容拿出来分词、归类，抽取出相关的标签。这又是分词、又是分析的，想想也不比直接上 ES 简单。

还好，用户不想要这种的，就要不做限制，直接用关键词搜索。

务实主义

目前的处境是这样的：

1、不要做大的改动，因为项目老旧，并且不熟悉，用的人也不多了；

2、逻辑很明晰，就是模糊查询，但是目前性能极低；

3、直接在 MySQL 层做优化，确实是有办法的，具体效果只能试过之后才知道；

直接的优化手段其实也是非常简单的，MySQL 5.6版本后，MyISAM 和InnoDB 引擎已经全部支持全文索引了。还好，目前使用的数据库在5.6版本之后。

为了演示，我将最小的一张 296,560 表缩小了10倍变成了 2万9千多条，没有做任何处理，直接在一个最长的 text类型的字段上做 like查询，最后的查询时间是 1秒左右，偶尔慢的时候能达到2、3秒。

select * from case_data where case_name like '%侵权责任%';

用explain分析一下，发现是全表扫描。

这只是查询了将近3万条数据，并且只查询了一个字段，并且没有其他逻辑，真实环境中的逻辑要复杂的多。

全文索引简单原理

MySQL 5.6之后的版本支持对 char、varchar、text 类型的字段创建全文索引。

当添加了全文索引之后，数据库引擎就会对添加索引的列进行语法语义的分析，并对它进行分词，之后对这些分出的短语进行索引，每个短语对应包含它的行的集合。

这样当我们搜索某个关键词后，如果正好对应了某个短语，就可以直接命中包含它的行。

有几个参数是控制全文索引的， ft（FullText） 开头的。用下面的命令可以查看。

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