AWS 成本优化案例研究：在一个月内将成本降低 25%

只要我们是人，就一定会犯错误。当我们面前有巨大的责任时，这尤其合适。但是有些错误使我们损失了数千美元！

当它是AWS或安全性时，通常是这种情况。可能这就是为什么即使是AWS本身也建议其用户选择托管提供商并避免奢侈成本的原因。

有没有想过也许你的支出比你计划的要多？托管式 AWS 就是解决方案。

AWS 成本优化案例研究

那是我们平常的日子之一。我们的一位团队成员（喜欢在线购物）在谷歌上搜索时，发现了一家电子商务商店，谷歌正在向其显示一条灾难性的消息——“这个网站可能被黑客入侵了。

很明显，他们的网站感染了恶意软件，需要立即采取补救措施。我们的销售团队向他们强调了安全漏洞，并得到了Pahwa先生几乎立即的回应。我们帮助他们在几个小时内解决了恶意软件问题，并将网站提交审核，在 24 小时内，他们的网站在 Google 上恢复了正常。

在清理恶意软件的过程中，我们发现需要在 AWS 上进行全面的基础设施重新设计，以实现整体安全性和成本优化。

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现在，这才是真正的挑战。他们把“你能做的最好”扔给了我们。作为游戏规则，我们没有他们以前的架构和账单的数据。

我们如何打造一个全新的架构？

挑战被接受了。

我们知道 AWS 成本优化之旅会很长，需要持续的努力，因此我们首先概述了这些策略。

AWS 成本优化策略

我们实施这些策略是为了降低成本。请记住，如果您的架构设计不当，您也可以获得更好的结果。看看这些策略并与您的策略进行比较以了解差距……

1. 架构重新设计

在此之前，我们收集了有关网站及其流量的基本信息。例如，他们的网站在哪个应用程序上运行？资源利用模式、用户行为以及流量和应用程序趋势。

由于他们的网站在Magento上运行，并且我们提供完全托管的Magento托管，因此这对我们来说不是一个后盾。后来，我们研究了资源利用模式。现在，这甚至意味着什么？

例如，您从上午 9 点到中午 12 点看到您的网站流量，但 90% 的流量是否在上午 9 点到 9.15 点到达您的网站？还是分布在 3 小时内？在选择 AWS 实例时，了解这一点非常重要。因此，我们使用Google Analytics和每日流量统计信息来评估需要哪种类型的实例。

不容错过，用户行为模式和流量非常重要。在这种情况下，他们知道他们的流量来自何时何地。他们的大部分流量来自Facebook广告系列，这些活动的时间是固定的。所以，我们对交通有预感。

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当然，我们的Magento经验支持我们有一个可靠的估计。

我们了解需求，并将其与供应进行最佳匹配。但是，请始终牢记需要足够的额外供应，以允许预配时间和单个资源故障。

经验法则：为正确的目的选择正确的实例总是有效的。

2. 调整大小

我们选择了最便宜的实例，同时满足性能要求。

3. 持续监控

一旦我们设计了架构，我们现在应该密切监视它。在 30 天的时间里，我们分析了流量以及我们新设计的架构的工作原理。我什至无法强调在 AWS 成本优化中持续监控您的设计是多么重要。可能有很多漏洞，你最终可能会花更多的钱。

我们在这里采取的步骤：

• 通知可以成为救星。您可以打开“接收账单提醒”以跟踪您的 AWS 使用费用。
• 设置 Amazon CloudWatch 警报和通知。

请记住：AWS 成本优化是“从按使用量付费到按需求付费”。它始终是一个持续的工作领域。

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AWS 成本优化挑战：结束

• 关闭未使用的实例。开发人员，测试，周末的训练实例。
• 设置 Amazon CloudWatch 警报和通知，让您立即了解支出情况。
• 我们监控了来自 EC2 实例的 CPU 利用率、数据传输和磁盘使用活动的指标。它通过电子邮件或短信通知了我们。
• 每当我们的使用率达到 60% 时，我们都会收到通知。这样，我们的支出总是低于阈值。
• 使用亚马逊月度计算器，我们计算了数据传输成本。

由于需求会随着时间的推移而变化，因此始终需要优化和重新评估。

经过 30 天的评估，我们得到了什么？

我们在三月份进入了画面。

使用这些策略和持续监控，我们能够将费用减少26.79%。

此外，在11月份，我们将成本降低了46.<>%。到目前为止，我们能够保持这一水平。

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当然，不包括根据交通或大日子需要扩大规模的时间。

在 2016 年 25 月之前，AWS 的成本一直高得离谱。但是，在新的和重新定义的基础设施之后，shopteen 能够在其 AWS 上节省 30-<>%。

附言出于隐私考虑，我们无法披露客户的成本相关数据，但此图表是根据真实数字制作的。

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