AutoAgents：基于LLM的自动代理生成框架

AutoAgents是一个创新性的框架，旨在通过GPT生成不同的角色，以形成协作实体，用于处理复杂任务。无需手动编写规则或代理，AutoAgents利用LLM的能力，可以根据您设定的目标生成多个专家角色代理，这些代理可以协同工作，执行复杂任务，无论是信息搜索、问题解答还是其他各种应用。

项目地址:https://github.com/LinkSoul-AI/AutoAgents

这个框架的核心思想是将问题分解成多个专家角色，每个角色都有特定的专业知识和工具。然后，AutoAgents会自动规划执行计划，并确保计划的合理性。最后，它会执行计划中的操作，将结果输出。

AutoAgents的一个显著特点是其可扩展性。您可以轻松添加自定义代理，以满足特定任务的需求。此外，它还提供了命令行模式和WebSocket服务模式，以便您根据实际需求进行使用。

核心功能:

1. 角色规划:根据问题确定要添加的专家角色，并制定具体的执行计划。

2. 工具:可以使用的工具集，目前仅与搜索工具兼容。

3. 观察者:负责反思计划和执行过程中的结果是否合理，目前包括对代理、计划和操作的反思检查。

4. 代理:由规划器生成的专家角色代理，包括名称、专业知识、使用的工具和LLM增强。

5. 计划:执行计划由生成的专家角色组成，执行计划的每个步骤至少有一个专家角色代理。

6. 操作:执行计划中专家角色的具体操作，如调用工具或输出结果。