核心结论就一句话：AI达到人类水平的时间会比想象中要快，中位预测是2030年前。
要知道，和2017年人们的预测相比，新报告就突出一个乐观。
上图是报告最终的结果图，我们后面挨个细说。
报告综述
开宗明义，报告先是对我们目前生活受科技多大影响进行了一个完美的概括。
总之就是，AI早已渗透到我们生活的方方面面。
2016年DeepMind搞出AlphaGo，击败世界冠军李世石的那会儿，AI曾经铺天盖地的进入到我们的视野中一次，但因为仅仅局限在围棋游戏，后来风头一过，就慢慢淡出了。
但今年可不一样了。
就不提用户数突破天际的ChatGPT，光是Copilot，Stable Diffusion等等这些生成式AI产品，就风卷残云般席卷了我们的生活。
这次的不同之处在于，这些AI工具都是人人皆可用。所有人都可以用ChatGPT来创作，用Midjourney来作图，用Copilot来做PPT。
搭载GPT-4的ChatGPT，各项性能直接从GPT-3.5起飞。还有Anthropic的Claude，一分钟就能处理100000个token（差不多一部小说的长度），而今年3月Claude的一代，性能差不多是目前的十分之一。
报告重点关注的就是AI发展的速度，在短短几个月的时间内崛起。
本报告中，将生成式AI定义为搭载基础模型构建的应用。基础模型在图像、视频、音频、代码等方面有了大量新功能，原有功能的性能也有巨大的提升。
报告表示，目前我们对生成式AI的能力大小的理解还处在起步阶段。
这也就是为啥麦肯锡搞了个报告出来，为的就是能更加透彻的理解生成式AI的未来。
参考资料：
https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productiViTy-frontier?#business-value
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