Presto (PrestoDB) 简介

什么是 Presto 或 PrestoDB?

Presto(或 PrestoDB)是一种开源的分布式 SQL 查询引擎,从头开始设计用于针对任何规模的数据进行快速分析查询。它既可支持非关系数据源,例如 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)、Amazon S3、Cassandra、MongoDB 和 HBase,又可支持关系数据源,例如 MySQL、PostgreSQL、Amazon Redshift、Microsoft SQL Server 和 Teradata。

Presto 可在数据的存储位置查询数据,无需将数据移动到独立的分析系统。查询执行可在纯粹基于内存的架构上平行运行,大多数结果在几秒内即可返回。您将会发现,它已被许多知名公司采用,例如 FacebookAirbnbNetflixAtlassian 和 Nasdaq

Presto 的发展历史

Presto 最初作为 Facebook 的项目启动,针对 300PB 的数据仓库运行交互式分析查询,使用大型基于 Hadoop/HDFS 的集群构建。在构建 Presto 之前,Facebook 使用的是 2008 年创建并推出的 Apache Hive,为 Hadoop 生态系统带来熟悉的 SQL 语法。Hive 在将复杂的 Java MapReduce 作业简化成类似 SQL 的查询方面对 Hadoop 生态系统有着重大影响,同时还能够执行大规模的任务。但是,它未针对交互式查询所需的高速性能进行优化。

在 2012 年,Facebook 数据基础设施组构建了 Presto,这种交互式查询系统能够以 PB 级规模快速运行。它于 2013 年春季在全公司范围内推广。2013 年 11 月,Facebook 将 Presto 作为 Apache 软件许可证下的开源软件,任何人都可以从 Github 上下载。今天,Presto 已成为在 Hadoop 上进行交互式查询的流行选择,获得了来自 Facebook 和其他组织的大量贡献。Facebook 的 Presto 实施的使用者超过一千名员工,他们每天运行超过 30000 次查询,处理的数据达到 1PB。

 

Presto 工作原理

Presto 是在 Hadoop 上运行的分布式系统,使用与经典大规模并行处理 (MPP) 数据库管理系统相似的架构。它有一个协调器节点,与多个工作线程节点同步工作。用户将其 SQL 查询提交给协调器,由其使用自定义查询和执行引擎进行解析、计划并将分布式查询计划安排到工作线程节点之间。它设计用于支持标准 ANSI SQL 语义,包括复杂查询、聚合、联接、左/右外联接、子查询、开窗函数、不重复计数和近似百分位数。

查询编译之后,Presto 将请求处理到工作线程节点之间的多个阶段中。所有处理都在内存中进行,并以流水线方式经过网络中的不同阶段,从而避免不必要的 I/O 开销。添加更多工作线程节点可提高并行能力,并加快处理速度。

为了使 Presto 可扩展到任何数据源,它的设计采用了存储抽象化,以便于轻松地构建可插入的连接器。因此,Presto 拥有大量连接器,既可用于非关系数据源,例如 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)、Amazon S3、Cassandra、MongoDB 和 HBase,又可用于关系源,例如 MySQL、PostgreSQL、Amazon Redshift、Microsoft SQL Server 和 Teradata。数据在其存储位置接受查询,无需将其移动到独立的分析系统中。

Presto 和 Hadoop

Presto 是一种开源分布式 SQL 查询引擎,设计用于对 HDFS 和其他源中的数据进行快速交互式查询。与 Hadoop/HDFS 不同,它没有自己的存储系统。因此,Presto 与 Hadoop 互补,有些机构同时使用这两种产品来解决更广泛的业务挑战。Presto 可以与 Hadoop 的任何实施一起安装,并封装在 Amazon EMR Hadoop 分发中。

 

什么人使用 Presto?

在很多知名组织,Presto 以非常大的规模用于其生产中。您将会发现其中包括 FacebookAirbnbNetflixAtlassianNasdaq 以及更多。Facebook 的 Presto 实施的使用者超过一千名员工,他们每天运行超过 30000 次查询,处理的数据达到 1PB。Netflix 平均每天在其 Presto 集群中运行约 3500 条查询。Airbnb 构建了 Airpal 并开放其源代码,这种基于 Web 的查询执行工具可在 Presto 中使用。在其论坛以及 Facebook 的 Presto 页面上还有更大的 Presto 社区。

在云端部署 Presto

Presto 是理想的云端工作负载,因为在云中能够实现性能、可扩展性、可靠性、可用性以及大型规模经济。只需几分钟即可启动 Presto 集群。您不必担心节点预置、集群设置、Presto 配置或集群优化。

 

通过 Amazon Web Services 在云端构建您的 Presto 实施

Amazon EMR 和 Amazon Athena 是在云端部署 Presto 的最佳位置,因为它可执行集成,为您严格测试 Presto,并可获得 AWS 的可扩展性、简单性和成本效益。使用 Amazon EMR,您可以在几分钟内启动 Presto 集群,而无需执行节点预置、集群设置、Presto 配置或集群优化。EMR 让您可以在短短几分钟内预置一个、上百个或成千上万个计算实例。通过 Amazon Athena,您可使用 AWS 无服务器平台部署 Presto,没有服务器、虚拟机或集群需要设置、管理或调优。只需指向您在 Amazon S3 上的数据,定义架构,并使用内置查询编辑器或使用现有的商业智能 (BI) 工具启动查询。Athena 自动并行执行您的查询,并动态地扩展资源以使查询快速运行。您只需为实际运行的查询付费。

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