2033年，全球AIGC市场年复合增长或超30%，Adobe微美全息等深化布局获得稳步成长空间！

今年以来，AIGC概念彻底崛起，主要源于ChatGPT的火爆出圈并由此带来商业变现模式的确立。其实，AIGC(即生成AI内容)在此前的元宇宙大潮中就开始受到追捧，只是当时元宇宙的风头正盛，盖过了AIGC。

业内人士认为，未来十年是生成式AI爆发式增长的时代，将会迎来年均30%的增长。这里面有三个核心驱动力，包括生成式AI本身模型的优化，逐步丰富的企业应用场景，还有一部分是生成式AI服务商基于大模型创作出的新价值。

AIGC因ChatGPT而崛起

　　ChatGPT是OpenAI基于GPT-3.5(GPT-3的改进版)模型的变体，具备划时代的强大功能。该产品一上线便迅速走红，到2023年1月底，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。

ChatGPT代表着人工智能在认知智能方面向前迈了一大步，它的重大历史意义，不亚于PC和互联网诞生。而 ChatGPT 爆火的背后，是汹涌而来的 AIGC 浪潮!

作为  AIGC 最新浪潮的代表性作品，ChatGPT 引发了全球资本市场对 AIGC 前所未有的投资热潮。数据显示，2023 年中国 AIGC  产业规模约 170 亿元人民币，预计到 2030 年市场规模将达到万亿级别。2025 年后随着生态完善，预计增速有明显提高;2027  年后随着产业链完善及商业化加深，预计市场增速再次迸发。

ChatGPT则属于AIGC领域中一个具有里程碑意义的模型，用来生成文字和代码两类内容。由于ChatGPT在文字和代码生成上表现出了非常出色的能力，大大提升了AIGC在文本和代码生成上的可用性，极大的推动了AIGC的进一步发展。

AIGC时代的机遇

商业机遇在经济上往往意味着更大的经济效益，从收入增长及成本节约维度切入分析，AIGC 带来的商业机遇包括新的市场需求创造、原有市场需求再扩大、成本环节/ 要素减少、效率提升。

从行业赋能来看，AIGC 为各行各业带来的价值不尽相同，概括而言，AIGC 对行业主要赋能在于生产力显著提高、降低成本、增强创新等方面。

　　目前发展而言，受AIGC影响较大的行业主要有电子商务、影视、内容资讯、办公软件等，其中电子商务领域预计未来 AIGC 市场规模最大。

AIGC 让电商行业创造虚实结合的购物环境，通过 3D 模型用于虚拟展示、打造虚拟主播用于提高直播效率、创造全新的虚拟展览等，给予用户沉浸式体验、提升购买效率。

总之，ChatGPT 以及 AIGC 背后蕴藏的巨大商机，迅速掀起了全球各大科技企业抢滩布局的热潮。这不仅将加速新一轮科技变革的步伐，而且带来的将是全行业的彻底颠覆，所有的企业或将被洗牌，所有的商业模式可能被改写。

科技巨头参与AIGC产业生态共创共建

资本方面对生成式AI商业化的潜力一度深信不疑。在10月举行的年度创意大会上，Adobe(ADBE.US)推出了三个新的firefly系列AI模型。按照官方说法，这一模型将与Adobe旗下Ps、Pr、Ae等一众产品相结合起来，可以提升用户的生产效率。

　　Adobe公司CEO山塔努·纳拉延在接受采访时表示，许多风投支持的AI公司不断涌现，而Adobe在生成式AI商业化路径上的行为和动作，为其他公司提供了一个关键示范。

目前Adobe提供两种模式供订阅用户使用自己的AI大模型，一种是免费使用，用户每月有25个积分用于生成图片;另一种是每月支付4.99美元获得100个积分。对于Adobe大步跨越式的拥抱AIGC，资本市场给予了这家创意软件巨头足够的欢迎。Adobe在商业化上走得愈加精明。

不仅如此，由ChatGPT引发AIGC技术新浪潮，在此背景下，微美全息(WIMI.US)紧抓AIGC时代机遇，将AIGC列入重点战略项目，积极提升以AI为核心的技术研发，大力推进旗下产品的竞争力提升;并不断丰富产品矩阵推进新产品扩量，投入极大的精力和时间来推进AIGC与公司业务的融合创新，支撑业务稳步增长。

根据资料显示，微美全息在技术升级方面，常年聚焦AI新兴技术在数字细分领域的深入研发，目前在3D视频生成、AI图生视频、AI虚拟人等技术能力上取得突破，为公司产品的AI能力提升提供坚实技术基础。

结合AIGC技术的发展拓宽在AI的布局，微美全息在产品创新上全面拥抱AIGC，同时加速推动明星产品智能化升级，加大在AIGC领域的技术开发和应用力度，推动AIGC相关技术在全息3D、VR/AR内容创作等领域的深度应用。未来，微美全息AIGC将继续展现出等更具垂直场景的运营价值。

结语

随着ChatGPT   技术将不断地对AI数字商业的各个领域进行渗透，AIGC核心市场规模快速增长。接近10%的企业已经开始尝试应用生成式AI，还有不到10%的企业已经在探讨生成式AI的商业化应用。随着AI模型的逐步优化，AIGC  未来可以提供更多支持。而面向AIGC时代，面对日益激烈的市场竞争，各个企业也需要考虑推进AIGC技术升级和产品创新，提升经营效率，

具备明确的落地应用场景，才能参与AIGC产业生态的共创共建。