做好超级计算机软硬件协同设计，让超级计算机支持大模型训练。这是中国工程院院士、清华大学郑纬民教授11月10日在“ChinaSC2023第五届中国超级算力大会”上提出的观点。他认为，要大力开展国产系统大模型研究工作，首先要改变国产系统的生态、做好软件，建设好国产AI芯片生态系统，让大家先用起来。
全国人大代表、九三学社中央常委徐国权在致辞中提及，当前全球范围内超级计算机研发正处于关键时期，一方面超级计算机的性能正以前所未有的速度在提升，为科学研究提供了强大的支撑；另一方面超级计算机的能耗问题突出，如何在保证性能的同时降低能耗，实现绿色计算，成为摆在我们前面的一个重要课题。
搞生物医学研究的中国科学院院士陈润生看到，在这个计算空前发展的新时代，大模型正在进行多模态融合，数据越来越多。大模型、大数据的发展，对算力提出了迫切要求。怎么发展硬件设备、怎样布局算力、怎样来调度算力，成为要解决的系列问题。
“算力指数每增长一个点，就可以带来大约千分之1.8的GDP增长和千分之3.5的数字经济增长。”中国工程院院士高文提供了这组研究数据—由此可见算力作为数字经济时代的核心生产力，正逐步成为衡量一个国家或地区经济发展质量的重要指标。
图片由主办方提供
中国超级算力大会由中国智能计算产业联盟与ACM中国高性能计算专家委员会共同主办。大会还发布了我国首部《“东数西算”工程下算力服务发展的研究报告》，分析了算力服务在经济中的地位、面临的主要挑战以及算力服务产业链的发展路径等。
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