1. 概述

　　数据库除了数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。简而言之，索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，是“排好序的快速查找数据结构”。
　　一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是B树（多路搜索树，并不一定是二叉树）结构组织的索引。其中，聚集索引、复合索引、前缀索引、唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。当然，除了B+树这种类型的索引之外，还有哈希索引（hash index）、全文索引(full-text)、R-Tree索引。
　　

• 优势
  ➤ 类似于大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
  ➤ 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗
• 劣势
  ➤ 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。
  ➤ 索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句

2. 索引分类

基本语法：

• 创建

CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(columnname(length)); 
ALTER mytable ADD [UNIQUE] INDEX [indexName](columnname(length))

• 删除

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

• 查看

SHOW INDEX FROM table_name/G

2.1 普通索引

是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
（1）直接创建索引

CREATE INDEX index_name ON table(column(length))

（2）修改表结构的方式添加索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column(length))

（3）创建表的时候同时创建索引

CREATE TABLE `table` ( 
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , 
    `title` char(255) CHARACTER NOT NULL , 
    `content` text CHARACTER NULL , 
    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , 
    PRIMARY KEY (`id`), 
    INDEX index_name (title(length)) 
)

（4）删除索引

DROP INDEX index_name ON table

2.2 唯一索引

与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
（1）创建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

（2）修改表结构

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName(column(length))

（3）创建表的时候直接指定

CREATE TABLE `table` ( 
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , 
    `title` char(255) CHARACTER NOT NULL , 
    `content` text CHARACTER NULL , 
    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , 
    UNIQUE indexName (title(length)) 
);

2.3 主键索引

是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

CREATE TABLE `table` ( 
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , 
    `title` char(255) NOT NULL , 
    PRIMARY KEY (`id`) 
);

2.4 组合索引

指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合

ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_city_age (name,city,age); 

2.5 全文索引

主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。它可以在create table，alter table ，create index使用，不过目前只有char、varchar，text 列上可以创建全文索引。值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE index创建fulltext索引，要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。
（1）创建表的适合添加全文索引

CREATE TABLE `table` ( 
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , 
    `title` char(255) CHARACTER NOT NULL , 
    `content` text CHARACTER NULL , 
    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , 
    PRIMARY KEY (`id`), 
    FULLTEXT (content) 
);

（2）修改表结构添加全文索引

ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

（3）直接创建索引

CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

3. 需要创建索引的情况

1. 主键自动建立唯一索引
2. 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
3. 查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引
4. 频繁更新的字段不适合创建索引（因为每次更新都需要更新索引）
5. where条件里用不到的字段不创建索引
6. 单键/组合索引的选择问题（在高并发下倾向创建组合索引）
7. 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
8. 查询中统计或者分组字段

4. 不要创建索引的情况

1. 表记录太少
2. 经常增删改的表
3. 数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引（如sex）