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MongoDB 文档操作命令-4详解数据库

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MongoDB 插入文档

文档的数据结构和JSON基本一样。

所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

实例

以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中：

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',  
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', 
    by: '菜鸟教程', 
    url: 'http://www.runoob.com', 
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], 
    likes: 100 
}) 
 
// 以上实例中 col 是我们的集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

查看已插入文档：

> db.col.find() 
{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } 
>

我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：

> document=({title: 'MongoDB 教程',  
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', 
    by: '菜鸟教程', 
    url: 'http://www.runoob.com', 
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], 
    likes: 100 
});

执行插入操作：

> db.col.insert(document) 
WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 
>

注意：

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

MongoDB 更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。

update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update( 
   <query>, 
   <update>, 
   { 
     upsert: <boolean>, 
     multi: <boolean>, 
     writeConcern: <document> 
   } 
)

参数说明：

  • query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
  • update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
  • upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
  • multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
  • writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例

我们在集合 col 中插入如下数据：

>db.col.insert({ 
    title: 'MongoDB 教程',  
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', 
    by: '菜鸟教程', 
    url: 'http://www.runoob.com', 
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], 
    likes: 100 
})

接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}}) 
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })   # 输出信息 
> db.col.find().pretty() 
{ 
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), 
        "title" : "MongoDB", 
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", 
        "by" : "菜鸟教程", 
        "url" : "http://www.runoob.com", 
        "tags" : [ 
                "mongodb", 
                "database", 
                "NoSQL" 
        ], 
        "likes" : 100 
} 
>

可以看到标题(title)由原来的 “MongoDB 教程” 更新为了 “MongoDB”。

以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：

db.collection.save( 
   <document>, 
   { 
     writeConcern: <document> 
   } 
)

参数说明：

  • document : 文档数据。
  • writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例

以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据：

>db.col.save({ 
    "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), 
    "title" : "MongoDB", 
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", 
    "by" : "Runoob", 
    "url" : "http://www.runoob.com", 
    "tags" : [ 
            "mongodb", 
            "NoSQL" 
    ], 
    "likes" : 110 
})

替换成功后，我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

>db.col.find().pretty() 
{ 
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), 
        "title" : "MongoDB", 
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", 
        "by" : "Runoob", 
        "url" : "http://www.runoob.com", 
        "tags" : [ 
                "mongodb", 
                "NoSQL" 
        ], 
        "likes" : 110 
} 
>

更多实例

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条：

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

MongoDB 删除文档

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

语法

remove() 方法的基本语法格式如下所示：

db.collection.remove( 
   <query>, 
   { 
     justOne: <boolean>, 
     writeConcern: <document> 
   } 
)

参数说明：

  • query :（可选）删除的文档的条件。
  • justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
  • writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

实例

以下文档我们执行两次插入操作：

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',  
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', 
    by: '菜鸟教程', 
    url: 'http://www.runoob.com', 
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], 
    likes: 100 
})

使用 find() 函数查询数据：

> db.col.find() 
{ "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } 
{ "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

接下来我们移除 title 为 ‘MongoDB 教程’ 的文档：

>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'}) 
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })           # 删除了两条数据 
>db.col.find() 
……                                        # 没有数据

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：

>db.col.remove({}) 
>db.col.find() 
>

注意:

remove() 方法已经过时了，现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法。

如删除集合下全部文档：

db.inventory.deleteMany({})

删除 status 等于 A 的全部文档：

db.inventory.deleteMany({ status : "A" })

删除 status 等于 D 的一个文档：

db.inventory.deleteOne( { status: "D" } )

remove() 方法 并不会真正释放空间。

需要继续执行 db.repairDatabase() 来回收磁盘空间。

> db.repairDatabase() 
或者 
> db.runCommand({ repairDatabase: 1 })

MongoDB 查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)
  • query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
  • projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

> db.col.find().pretty() 
{ 
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), 
        "title" : "MongoDB 教程", 
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", 
        "by" : "菜鸟教程", 
        "url" : "http://www.runoob.com", 
        "tags" : [ 
                "mongodb", 
                "database", 
                "NoSQL" 
        ], 
        "likes" : 100 
}

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句
等于 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = '菜鸟教程'
小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据

> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty() 
{ 
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), 
        "title" : "MongoDB 教程", 
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", 
        "by" : "菜鸟教程", 
        "url" : "http://www.runoob.com", 
        "tags" : [ 
                "mongodb", 
                "database", 
                "NoSQL" 
        ], 
        "likes" : 100 
}

以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE by=’菜鸟教程’ AND title=’MongoDB 教程’

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

>db.col.find( 
   { 
      $or: [ 
         {key1: value1}, {key2:value2} 
      ] 
   } 
).pretty()

实例

以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty() 
{ 
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), 
        "title" : "MongoDB 教程", 
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", 
        "by" : "菜鸟教程", 
        "url" : "http://www.runoob.com", 
        "tags" : [ 
                "mongodb", 
                "database", 
                "NoSQL" 
        ], 
        "likes" : 100 
} 
>

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： ‘where likes>50 AND (by = ‘菜鸟教程’ OR title = ‘MongoDB 教程’)’

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty() 
{ 
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), 
        "title" : "MongoDB 教程", 
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", 
        "by" : "菜鸟教程", 
        "url" : "http://www.runoob.com", 
        "tags" : [ 
                "mongodb", 
                "database", 
                "NoSQL" 
        ], 
        "likes" : 100 
}

原创文章，作者：Maggie-Hunter，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/4005.html

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上一篇 2021年7月16日
下一篇 2021年7月16日

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